土工布力学性能智能测试仪的研制

介绍了一种土工布力学性能测试仪的设计原理和方法。该测试仪可以完成土工布的各种力学性能测试试验，包括条样拉伸、握持拉伸、撕裂、CBR顶破、圆球顶破、刺破及厚度的测量。通过试样的实测结果和数据分析说明仪器符合土工布仪器设计要求，可以用于土工布力学性能的测试，具有较好的实用性。     

BP神经网络在西服样板设计中的应用

采用BP神经网络的方法,对西服样板设计进行研究。将西装成品规格尺寸作为输入参数,细部规格尺寸作为输出参数,逐点训练神经网络,研究其非线性映射关系,并利用神经网络的任意函数逼近功能来获得近似函数关系,建立西服样板设计的BP神经网络模型。仿真结果表明:运用人工神经网络进行西服样板设计,有较高的灵敏度,具有很好的应用价值。该研究为实现服装的3D款式造型系统自动生成2D样板,为智能化服装生产,提供了理论与技术参考。     

一类新非线性控制方法:基于演算子理论的控制方法综述

以基于演算子理论的鲁棒右互质分解 (Operator-based robust right coprime factorization, RRCF) 为基础, 提出了一种较新的非线性鲁棒控制方法.本文将简述此方法的概念、 基本理论及其应用. 具体地说, 本文首先介绍此方法的起源与基本概念; 然后,讨论此方法在系统的鲁棒稳定性、 输出跟踪与故障检测方面的设计等问题;最后,介绍此方法的实际应用从而进一步证明其有效性.     

基于CGT的自适应模型输出跟踪控制及其应用北大核心CSCD

基于CGT(Command Generator Tracker)理论的模型输出跟踪控制可实现对低阶理想参考模型的性能跟踪。然而,当被控对象会随环境变化而改变时,控制系统的跟踪性能会有所下降。为了进一步提高控制系统的适应性,提出了一种基于CGT的自适应模型输出跟踪控制方法。该方法通过在线辨识系统参数,自动调整前馈输入,从而提高控制系统的跟踪性能。随后,针对网络化铝板温度系统应用了提出的基于CGT的自适应模型输出跟随控制器。实验验证了控制方法的有效性,实现了对铝板温度的网络化跟踪控制。     

基于Web的采暖机组计算机控制及远程监控系统

本文介绍了基于WEB的采暖机组的计算机控制与远程监控系统，系统中监控计算机对控制系统进行监控，并通过由数据库服务器和Web服务器提供的ODBC接口和Internet上的客户端建立连接，实现了控制网与Internet的集成，完成了工业系统的远程监控，利用这种技术，可以提高供暖质量和暖通设备的运行效率。     

基于PLC的水厂源水处理自动控制系统

以物化法处理工艺为基础,针对河南某水厂水处理自动控制系统的要求提出了基于PLC的水厂源水浊度控制方案,阐述了系统控制原理及方法,并由模拟数据分析和结果论证了控制方法的可行性.设计并实现了采用西门子S7-300PLC芯片为系统核心的自动控制系统.     

基于WEB的服装生产集成管理

本文提出了一种基于WEB的服装生产集成管理技术．该方法利用Servlet技术，采用请求——响应的WEB服务模式来进行网络数据库的访问，实现了服装设计、裁剪、缝制及其余管理各个子系统达到真正的无缝集成．这种技术的应用提高了服装CAD、CAM和智能吊挂线等子系统的集成度。     

基于对分课堂的创新型人才培养模式研究

针对高层次创新型人才培养过程中存在的问题,结合课题组多年对于本科生、硕士生培养的实际经验,利用对分课堂理念对培养方案、授课内容、教学方式、考核方法等方面进行了改革,对以控制科学与工程为代表的工科专业人才培养模式进行试点改革,从而切实有效地提升高层次创新型人才的培养质量.     

控制网络接入Internet的解决方案及实例

从工业控制系统信息化发展与应用的需求角度，讨论了Internet对其发展的影响，阐述了现有工业控制网络与信息网络Internet集成的几种技术，以及网络构成的几种方法，最后以一个实例，举例说明了控制网络与信息网络的集成技术在工业控制系统远程监控系统中的应用。     

基于神经网络的裤装样板设计

采用人工神经网络的方法 ,对裤装样板设计进行了研究 ,建立了裤装样板设计的BP神经网络模型 ,探讨了该模型的评价方法 ,为实现从服装设计到打版的智能化奠定了理论基础