利用从铬革废弃物中提取的明胶研制皮革涂饰剂

利用从铬革废弃物中提取的明胶为原料 ,通过采用适宜的双官能团单体与明胶中的活性基团反应 ,并借助接枝共聚、种子聚合和胶乳互穿聚合物网络等乳液聚合技术 ,在合适的丙烯酸类单体和改性石蜡的作用下 ,使水解胶原通过物理改性和化学改性 ,制备出新型蛋白类皮革涂饰剂。应用结果表明 :该系列涂饰剂产品性能优良 ,能满足高档皮革的涂饰要求。     

水解胶原蛋白的溶解性和乳化性研究

采用复合酶从皮边角余料中提取得到分子量分布在 4.2× 10 4 ～ 8.5× 10 4 的水解胶原蛋白样品 ,对其溶解性和乳化性进行了系统研究。结果发现 ,水解胶原蛋白的溶解度随 pH值与等电点的差值的绝对值增加而增加 ,但即使等电点时 ,也高达 91.4%;在低于 2 0℃时 ,其溶解度随温度的升高而增大 ,在 2 0～ 6 0℃内 ,其溶解度高达 10 0 %,故水解胶原蛋白水溶性好 ,使用酸度和温度范围宽。水解胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性都随其浓度增加而增大 ,但浓度越大 ,乳化能力和乳化稳定性增大幅度越小 ;酸、碱性溶液中水解胶原蛋白都有较高乳化能力和乳化稳定性 ,碱性环境的乳化能力略高于酸性环境 ,而乳化稳定性却在酸性环境中更高。在等电点附近 ,乳化能力和乳化稳定性最差 ;水解胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性先随NaCl浓度升高而增大 ,但当NaCl浓度达到一定值时 ,胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性又随NaCl浓度升高而减小。实验还发现浓度达 5 %以上时 ,溶液 pH值 ,外加电解质的量对其乳化能力和乳化稳定性几乎无影响。     

水解胶原蛋白的溶解性和乳化性研究

采用复合酶从皮边角余料中提取得到分子量分布在4.2×104～8.5×104的水解胶原蛋白样品,对其溶解性和乳化性进行了系统研究.结果发现,水解胶原蛋白的溶解度随pH值与等电点的差值的绝对值增加而增加,但即使等电点时,也高达91.4%;在低于20℃时,其溶解度随温度的升高而增大,在20～60℃内,其溶解度高达100%,故水解胶原蛋白水溶性好,使用酸度和温度范围宽.水解胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性都随其浓度增加而增大,但浓度越大,乳化能力和乳化稳定性增大幅度越小;酸、碱性溶液中水解胶原蛋白都有较高乳化能力和乳化稳定性,碱性环境的乳化能力略高于酸性环境,而乳化稳定性却在酸性环境中更高.在等电点附近,乳化能力和乳化稳定性最差;水解胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性先随NaCl浓度升高而增大,但当NaCl浓度达到一定值时,胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性又随NaCl浓度升高而减小.实验还发现浓度达5%以上时,溶液pH值,外加电解质的量对其乳化能力和乳化稳定性几乎无影响.     

胶原蛋白及多肽的黏度特性

采用生物酶技术从皮边角余料中提取不同分子量分布范围的胶原蛋白及多肽 ,着重考察了溶液浓度、p H值、温度、存放时间和外加电解质对不同分子量分布的胶原蛋白及多肽的黏度的影响 ,结果表明 :水解胶原蛋白及多肽的黏度与其分子量大小、浓度高低和电解质用量成正比 ,与温度和存放时间成反比 ,随 p H值与等电点的差值的绝对值增加而增加。     

聚类差分进化算法求解多目标工艺规划与 调度集成问题

针对多目标工艺规划与调度集成问题,以完工时间、交货总拖期和设备工作负荷为优化目标,建立了多目标非线性工艺规划集成模型,提出一种聚类差分进化算法。该算法设计了包含工艺、设备和加工顺序信息的3层编码结构,结合聚类算法、差分进化算法和遗传算法的相关操作,有效地优化工艺信息和调度方案,保持可行解的多样性,实现Pareto非支配解集快速更新。通过对Pareto非支配解集进行领域搜索,使其更加接近或到达Pareto最优解集。最后通过实例验证了算法的性能。     

胶原蛋白在不同条件下的黏度变化

对碱法提取的胶原蛋白在不同条件下的黏度变化进行了研究。结果表明，浓度、甲醛或硫酸铝用量增加，黏度升高；而酶用量增加以及温度升高，黏度下降；储存时间延长，黏度升高并出现最大值；pH值对黏度影响复杂，当pH值在等电点时黏度最小，当pH值在7－8之间，有一个最大值，最大值出现的时间与温度有关。     

工业控制机在氮肥工业中的应用

在氮肥工业中,无论是过程控制、仪表智能化还是在企业管理方面都广泛地使用了计算机,是我国较早使用计算机的工业部门之一.目前一些大型化肥厂基木采用或正准备采用先进的总体分散型控制系统,在生产上不仅实现计算机检测、报警、制表,同时还具有逻辑功能,取得了较明显的经济效益.中小型化肥厂,大多数现有的自动化水     

转化炉管裂纹小型超声检测装置

<正> 转化炉管裂纹小型超声检测装置是大连理工大学研制的一项科技成果,包括硬件部分——高温厚壁管件内壁裂纹超声检测装置和软件部分——炉管检测技术与级别评定、寿命预测、影响因素分析等技术。该装置用于测定合成氨装置、甲醇装置的转化炉管,乙烯装置的裂解炉管和炼油装置的制氢炉管的使用寿命。检测的材质为HK和HP。被测炉管的范围为直径100—152mm,壁厚10—25mm。辽河化肥厂用该装置测定一段转化炉,预先割除应更     

烧结全过程节能减排智能控制方法分析

研究提出了烧结全过程节能减排大气污染物治理的模式和方法,根据物质流和能源流节点特征把烧结工序分成烧结源头系统、过程系统、末端处理系统。采用“双平衡”约束方法进行深度置信网络进行配料-成矿预测模型的训练,实现源头配料的智能控制,通过调整优化燃料配比,从源头上降低燃料消耗及污染物排放。基于深度神经网络进行了风箱负压和温度预测耦合模型的构建,降低了烧结过的程电能消耗。根据源头和过程污染物产生的信息调节末端脱硝还原剂使用量,最终建立了烧结全过程的节能减排智能辅助诊断决策系统。该系统在应用中固体燃料消耗降低18.9%,电能消耗减少21.9%, NO_x减少排放43.6%,SO₂减少排放14.0%,颗粒物减少20.1%,节能减排效果显著。