CDBN‑IKELM的轴承变工况故障诊断方法

针对现有方法在轴承变工况方面存在的诊断精度低、人工提取特征不充分等问题，提出了基于卷积深度置信网络（convolutional deep belief network，简称CDBN）与改进核极限学习机 （improved Kernel?based extreme learning machine，简称IKELM）的滚动轴承故障智能识别方法。首先，由卷积深度置信网络对原始信号内的故障特征进行深层自适应提取；其次，利用等距特征映射对提取的多维特征进行降维，去除冗余特征信息；然后，采用改进的核极限学习机对特征进行分类，使用粒子群（particle swarm optimization， 简称PSO）对模型重要参数进行优化，实现滚动轴承变工况下的故障识别；最后，将所提方法应用于不同工况下多种轴承故障的诊断。实验结果表明，该方法能够智能有效地识别变工况的轴承故障，诊断结果优于已有的智能故障诊断方法。     

我国城市"十四五"开局十策

一、集思广益之策:"问计于民"与"借智外脑" 能用众力,则无敌于天下矣;能用众智,则无畏于圣人矣.习近平总书记指出"当前中国处于近代以来最好的发展时期,世界处于百年未有之大变局,两者同步交织、相互激荡",是对当今形势作出的一个重大战略判断.而对"大变局"的关注,不是重在"描述变化",而是重在适应变化、推动对自身有利的各种变化,有意识地去塑造有利于自身的发展条件.因此,大变局之中,既有乱局之扰、困局之难,也是布局之时、破局之机.面对不确定性的决策环境,城市决策者需要正确把握未来发展方向,需要正确选择发展战略,需要对决策问题有清晰的政策方案.面对这些"需要",相较以往,城市决策者需要更充分的信息、更周密的分析、更前瞻的洞察.     

电致变色玻璃窗的夏季调控方法优化研究

电致变色(EC)玻璃窗的调控方法对其节能效果有重要影响。为平衡夏季建筑热、光环境对EC玻璃窗的需求矛盾,实现降低能耗和营造舒适环境目标,本文以北京某办公室为例,以市场销售的基于室外水平照度控制的EC玻璃窗为研究对象,采用模拟研究方法,研究控制阈值对建筑能耗的影响规律,提出EC控制阈值优化方法。研究结果表明,随着EC玻璃窗照度控制阈值的减小,透过玻璃的太阳辐射得热减小,房间照明能耗增大,空调能耗和总能耗呈现先减小后增大的趋势;阈值优化为不同EC玻璃窗控制参数阈值的选取提供了科学方法,在南向、东向和西向相比普通玻璃窗分别减小总能耗22.7%、24.9%和28.7%。本文研究可为EC玻璃窗在我国的节能应用提供参考。     

密集型快速冷却技术在热轧带钢生产线的应用

卷取温度对成品带钢的强度、伸长率等机械加工性能有重要影响。为适应增加F7轧机后导致的层流冷却线的缩短,在层流冷却改造中采用了新型超密集快冷装置(SUPIC-HSM),提高了热轧带钢冷却效率、冷却能力、冷却均匀性和冷却板型的控制能力,有效适应了生产线缩短后带钢控冷工艺的需要。     

浅析“钻探+”在我国民生地质工程中的应用

民生地质工程对于解决民生需求与社会发展具有重大意义,在新的时代背景下,将互联网相关概念融合到民生地质工程之中,既可以一改传统地质钻探的"瓶颈",让地质勘查工作能够进入到新常态,同时也对钻探技术工艺起到一定的优化作用。从"钻探+"的内涵入手,并结合其提出背景,对民生地质工程中的"钻探+"应用方法展开分析,以期为各位读者提供参考。     

降低酚酯型抗氧剂合成中的残留锡含量

以β–(3, 5–二叔丁基–4–羟基苯基)丙酸甲酯为原料、二丁基氧化锡为催化剂,通过酯交换反应,分别合成了抗氧剂1135(3, 5–二叔丁基–4–羟基苯基丙酸异辛酯)和1035[2, 2′–硫代双(3, 5–二叔丁基–4–羟基苯基)丙酸乙酯]。采用原子吸收光谱研究了柠檬酸对产物中残留锡的脱除效果。结果显示,柠檬酸与催化剂摩尔比为2:1时,在温度110℃、绝对真空度0.003 MPa下处理反应物1 h,抗氧剂中残留锡较少,质量分数20×10–6。     

超纯铁素体不锈钢连铸坯表面卷渣缺陷改善

针对超纯铁素体不锈钢的卷渣缺陷进行了分析,超纯铁素体不锈钢由于加入了稳定化元素钛,铸坯表面卷渣缺陷比较突出。对浇铸过程钢水的反应、连铸工艺参数等进行研究并优化,铸坯表面的卷渣问题得到改善。通过上述措施,减少了铸坯的修磨损失,提高了物流生产效率。     

三板溪电厂4号机组水导摆度偏大分析及处理

讲述三板溪电厂4号机组在同等工况下水导摆度较其他3台机组偏大原因分析及其处理方法,可为同类型机组故障查找提供参考意义。