PIC猪胴体瘦肉率的回归预测研究

选择活重在 90kg左右的PIC猪 6 7头 ,分别测定其瘦肉率、胴体重、胴体长、胴体宽、眼肌面积、腿臀重、背膘厚度等指标 ,并以胴体瘦肉率为因变量 ,其它指标为自变量 ,利用SPSS10 0分析软件 ,采用逐步回归法 ,建立并筛选出了R2 =0 80 6的最优三元回归方程 :y3 =5 5 74 0 - 4 5 0 2x8+0 16 6x1+0 193x9,经残差值分布检验以及两样本的t检验 ,证明由此方程求得的PIC猪胴体瘦肉率与实测值差异不显著 (P >0 0 5 ) ,可应用于科研与生产中     

亚临界有机朗肯循环系统工质筛选及热经济性分析

针对开口热源与闭口热源两种热源类型,选取423.15和463.15 K两种热源温度,模拟分析采用非共沸混合工质亚临界有机朗肯循环（ORC）热力学及热经济性特性。四种热经济性指标［平均化发电成本（LEC）、单位净输出功换热器面积（APR）、单位时间成本（Z）以及净输出功指标（NPI）］结果具有一致性,具有相同的抛物线形变化趋势。随着选取工质临界温度的升高,各热经济性指标发生规律性变化,其中由热力学筛选准则筛选的工质具有较高热经济性能,表明热力学筛选准则在热经济性方面同样具有较高的适用性。     

屠宰重量对PIC猪产肉性能影响研究

本试验对不同屠宰重量PIC商品育肥猪的产肉性能指标,如屠宰率、瘦肉率、腿臀比例、分割肉出品率等进行了测定,按猪的屠宰重量分成5个区间段进行数据的统计分析.结果表明不同体重PIC商品育肥猪的产肉性能存在显著性差异(P＜0.01),当屠宰重量在90-110kg区间时,其屠宰率、瘦肉率、腿臀比例、四块分割肉出品率的平均值分别达到了72.39%、60.22%、32.59%、40.42%,都显著高于其它屠宰重量段,同时,肥膘出品率平均值为15.04%,控制在了较低的水平,是最适宜的屠宰重量区间,有较高的产肉性能和经济效益.     

吉林杂交猪瘦肉率的主成分回归分析估算

在对69头吉林杂交猪的17个胴体参数进行调查分析的基础上,通过相关性分析,筛选出影响猪胴体瘦肉率的11个主要因素,并用主成分分析法优选出复合因子、眼肌面积因子和胴体品质因子3个主成分变量,构建了吉林杂交猪瘦肉率多元线性回归模型。通过对30头吉林杂交猪的胴体瘦肉率的测算,平均误差仅为3.41%,标准残差RSD为0.061。试验结果表明,该方法可以在实际生产中应用,适合对吉林二元杂交猪瘦肉率的估算。     

基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定

应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定。以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Matlab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较。结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%。     

基于计算机图像分析的肌内脂肪含量测定

开发了一种快捷、准确的方法对肌内脂肪含量进行了测定。在Matlab操作平台下，应用计算机图像分析方法对大理石花纹含量的特征进行了提取；对与肌内脂肪含量相关性较强的理化指标，如：固体电导率、剪切力值、肌内干物质、灰分等进行了研究。并应用多元线性回归、非线性回归和神经网络等三种不同的数学方法，对肌内脂肪含量进行计算测定。其中，非线性回归模型正确率达到85％以上。