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为了解决灰狼优化算法在函数优化过程中搜索精度不高的问题,提出了一种分群优化、高斯变异和随机扰动混合策略改进的灰狼优化算法.一方面,通过采用分群优化策略,加强算法局部搜索与全局搜索之间的信息交换;另一方面,采用高斯变异和随机扰动策略维持算法进化过程中的种群多样性,并利用贪婪思想更新种群.通过引入包含单峰、多峰和固定维度多峰的多个基准测试函数,仿真实验验证了所提改进灰狼算法有效性.在与其他几种先进优化算法的综合比较与分析中,改进算法在搜索精度、寻优稳定性和收敛速度上体现出了明显优势. 相似文献
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实验采用两步法制备了6种不同类型导热油基SiO2纳米流体样本,使用Zeta电位法进行了稳定性检验。采用高温流体比热容测试系统,对6种不同类型导热油基SiO2纳米流体的比热容在30~290℃的中高温区间进行了测量。结果表明:实验温度升高,导热油基SiO2纳米流体的比热容也会随之升高。在30~240℃,比热容与质量分数成正相关,240℃之后,纳米颗粒由于聚合沉降,比热容的相对增大率不再上升。加入纳米颗粒粒径分别为15 nm和30 nm时,前者比热容比后者比热容有明显增大,而基液对纳米流体比热容影响较小。 相似文献
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