近红外光谱法对松原不同品种大米的确证探究

该文提出一种对松原不同品种大米进行判别的方法,对来自松原的稻花香、小高粱、通系926、吉粳515、农大521,5个品种共368个大米样品,利用波数范围为12000 cm^-1~4000 cm^-1的傅里叶近红外光谱仪获取光谱数据并对数据进行6种方法的预处理。结果表明,一阶导数结合SG9点平滑为最佳预处理方法,并用偏最小二乘判别(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)方法对校正样本建立判别分析模型,用验证集对模型进行验证,模型对验证集中稻花香、小高粱、通系926、吉粳515、农大521共5个品种的识别率均为100%;且优于主成分分析的结果。用来自柳河和梅河的稻花香样本与松原的稻花香样本进行产地判别,结果显示,此模型可以将松原样本与非松原样本进行判别。     

冷轧Ti/Al层状复合材料固-液反应过程中的界面微观组织演变

将冷轧Ti/Al层状复合材料在675~750 ℃下进行不同时间的退火处理,退火过程中钛和铝都保持过剩,研究了Ti/Al层状复合材料的界面微观组织演变。结果表明：Ti和Al的界面层由2个亚层组成,其中一个为紧密的TiAl₃亚层,其微观结构为紧密的TiAl₃层,其中分布着随机取向的充满Al的裂纹,另一个为颗粒状的TiAl₃亚层,其微观组织结构是颗粒状的TiAl₃分布在Al基体中。在不同的退火温度和时间条件下,紧密TiAl₃亚层的厚度几乎没有变化,但是颗粒状亚层的厚度随着退火温度及时间的增加而增加;另外,界面层中的TiAl₃颗粒的体积分数在不同的温度下均随着退火时间的延长而下降。因此提出了反应扩散模型来描述界面层的形成机理,在此模型中,TiAl₃相是化学反应和扩散的结果,并且也考虑了TiAl₃相的溶解。计算结果表明TiAl₃相的形成与生长由化学反应控制,其等效厚度与退火时间之间遵循线性规律,这主要是因为Ti和Al原子能够快速地通过紧密的薄TiAl₃亚层。     

井下泥石流影响因素指标体系研究

在井下泥石流调查分析的基础上，采用专家问卷调查和层次分析法相结合的方法对井下泥石流形成影响因素进行了深入研究，建立了井下泥石流形成影响因素指标体系。研究表明，大气降雨量及其持续天数、黄土厚度及性质、地表塌陷、矿山开采、地表水人为排放等对井下泥石流的形成起着至关重要的作用，研究成果为井下泥石流发生危险度预测提供了理论依据。     

Cu-15Ni-8Sn-0.4Si合金铸态组织结构及成分偏析研究

用金相、扫描电镜及电子能谱微区成分分析等方法对添加少量Si的Cu-15Ni-8Sn合金的铸态组织结构及成分偏析进行了研究。结果发现：Cu-15Ni-8Sn-0.4Si合金的铸态组织分为三层，除具有明显的枝晶外，还有块状的（Cu、Ni)3Sn相和溶有少量Cu的Ni2Si和Ni3Sn相组成的第二层，在两层之间为组织形态复杂的过渡区。宏观上铸态组织存在Sn的反偏析，Sn的含量从外到内呈现下降趋势。与非真空熔铸相比真空熔铸能明显改善Cu-15Ni-8Sn-0.4Si合金反偏析现象。均匀化退火对改善Sn的反偏析作用不大；枝晶组织可基本消除，但Ni、Si元素形成的化合物仍难以完全溶解。添加少量Si的Cu-15Ni-8Sn合金由于Ni2Si和Ni3Si相的形成，通过阻碍晶粒长大和时效沉淀而强化合金。     

石人沟露天转地下过渡Ⅰ区采场结构参数研究

针对石人沟铁矿露天转地下过渡期开采Ⅰ区地下采场结构参数问题展开了深入研究。通过建立有限元数值模型，对Ⅰ区9种不同方案的地下采场结构参数进行了数值模拟，得出了地下开采时矿房和边帮的应力、应变情况。在此基础上，从安全和经济角度出发，建立综合模糊评判模型，通过方案对比、综合评判，最终得出了合理的矿房结构参数，为确保矿山在地下采场和边帮稳定的前提下安全、经济的生产提供了理论依据。     

高纯度对苯二甲酸的生产技术进展

简述了当前高纯度对苯二甲酸主要的生产方法,包括对二甲苯液相氧化与加氢精制法、对二甲苯精密氧化法以及对苯二甲酸二甲酯水解法等,比较了各种生产方法的优缺点;从催化剂的研制、溶剂的选择、反应器的改造、新生产路线的开发等方面总结了近年来对苯二甲酸合成技术的研究进展,突出了对二甲苯液相氧化与加氢精制法在这一生产和研究领域的重要地位,提出了今后一段时期的技术开发动向。     

基于连续-离散容积信息滤波的发电机状态估计方法

针对机电暂态过程中发电机动态状态难以精确估计问题，提出一种基于连续-离散容积信息滤波的动态状态估计方法。首先建立能准确刻画发电机实际运行动态的连续 离散状态估计模型，然后利用1.5阶泰勒展开将随机微分方程转换为随机差分方程并根据三阶球半径容积规则对状态预测值进行精确计算，最后利用测量值对预测状态进行修正得到精确状态估计值。四机两区发电机系统的仿真结果表明，相较于传统发电机状态估计方法，文中方法不仅具有更高的估计精度、更强的鲁棒性和可接受的计算开销，而且具有易扩展于分布式电力系统状态估计的灵活性。     

纳米陶瓷结合剂超硬磨具的制造工艺

纳米陶瓷结合剂是一种新型的超硬磨具结合剂,它显著降低了磨具烧结温度,大幅度提高了制品强度、韧性和耐磨性,且气孔可控,为陶瓷结合剂的应用开拓了一个崭新的领域.本文阐述了纳米陶瓷的性能及关键方法,特别对纳米陶瓷结合剂超硬工具的成型工艺方法进行了研究.结果表明,在纳米陶瓷结合剂中加入20%～30%的水和适量的表面活性剂,可以提高成型密度、毛坯强度和制品的抗折强度,抗折强度高于100MPa.经过烧结,纳米陶瓷结合剂与金刚石和CBN超硬磨料润湿性良好、结合力大,在烧结过程中与超硬磨料不发生反应、不腐蚀损伤超硬磨料.成功用于磨削PCD复合片的金刚石陶瓷砂轮.     

Evolutionary artificial neural network approach for predicting properties of Cu- 15Ni-8Sn-0.4Si alloy

A novel data mining approach, based on artificial neural network（ANN） using differential evolution（DE） training algorithm, was proposed to model the non-linear relationship between parameters of aging processes and mechanical and electrical properties of Cu-15Ni-8Sn-0.4Si alloy. In order to improve predictive accuracy of ANN model, the leave-one-out-cross-validation （LOOCV） technique was adopted to automatically determine the optimal number of neurons of the hidden layer. The forecasting performance of the proposed global optimization algorithm was compared with that of local optimization algorithm. The present calculated results are consistent with the experimental values, which suggests that the proposed evolutionary artificial neural network algorithm is feasible and efficient. Moreover, the experimental results illustrate that the DE training algorithm combined with gradient-based training algorithm achieves better convergence performance and the lowest forecasting errors and is therefore considered to be a promising alternative method to forecast the hardness and electrical conductivity of Cu- 15Ni-8Sn-0.4Si alloy.     

离子交换法提取鸡蛋清溶菌酶

蛋清中用弱酸性阳离子交换树脂提取溶菌酶,将Na 型和H 型树脂混合用于吸附过程中,然后用硫酸铵溶液洗脱,盐析得到溶菌酶,每100mL蛋清可得0.4g,酶活0000U/mg左右。本方法减少了变性蛋白,其剩余蛋清所含杂质少,提高了蛋清的再利用价值,降低了成本。