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基于神经网络的混凝投药系统预测模型 总被引:5,自引:0,他引:5
对目前水厂实际运行过程中混凝剂投量的确定及影响因素进行了分析,通过引入神经网络预测理论建立了混凝剂投量的预测模型,并以某水厂的实际运行数据对该模型的性能进行了验证。结果表明,网络预测模型具有很强的自学习性、自适应性和容错性,通过网络的在线自学习,可使预测结果的准确度明显提高。利用该模型可实现混凝剂投量的在线预测控制,为实现混凝剂的最优投加提供了一条有效途径。 相似文献
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密闭鼓风炉炼铅锌时需从风口鼓入900℃左右的热风,热风由立式热风炉提供。立式热风炉体积庞大,结构复杂,运行中不便检修维护。笔者开发设计出一种卧式热风炉,不仅体积相对小,运行过程中还可以对其中的某个箱体进行更换、清扫、维护,并且热效率高。 相似文献
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本文对两个铅锌渣连续烟化生产实例进行了剖析,对连续烟化炉的主要尺寸及结构作了较详细的介绍,得出的结论对连续烟化炉的产业化设计具有一定的指导意义。 相似文献
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浮法玻璃正常生产时,锡槽电加热系统基本处于闲置的状态,利用两条浮法生产线建于同一厂房内的有利条件,将锡槽电加热系统设计为两线共用,节省设备投资,提高人工效率。 相似文献