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1.
通过对加热过程中的牛肉进行密集采样,研究分析了肉品品质及驰豫信号峰的全部参数变化。结果表明,自由水含量会随半结合水下降而增加。在峰形状特征上,T_(21)峰宽度波动增大,T_(22)峰宽度增加、高度下降,且3个峰的峰位置均出现显著左移。说明牛肉蛋白质在受热变性后其有序的空间结构遭到破坏,形成了大量无序卷曲,同时水分子与肽链形成氢键的间距缩短且类型增加。此外,峰高、峰宽和峰位置等核磁峰参数与肉品多个品质指标之间均存在极显著相关。基于核磁信号参数建立了数学模型用于模拟肉品理化指标变化,且在含水量、蒸煮损失、b*值上的相关系数R~2分别达到了0.943,0.936,0.876。研究结果证明,在食品分析中核磁峰形状特征参数所含的信息价值不低于峰面积。  相似文献   
2.
冯洁  刘云宏  石晓微  王庆庆  许倩 《食品科学》2018,39(24):289-296
为实现金银花硫含量的快速无损检测,利用高光谱成像技术结合化学计量学方法,建立不同浓度硫磺熏蒸金银花快速检测模型。采用硫磺使用量为鲜质量的0%、0.5%、1%、1.5%四种硫熏梯度的金银花干燥样品,首先利用高光谱成像技术采集各组金银花光谱图像数据,并采用S_G(Savitzky-Golay)卷积平滑、多元散射校正(multiple scatter correct,MSC)和标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)3 种方法对原始光谱进行预处理,得到S_G卷积平滑为最佳预处理方法。随后,对经S_G预处理后的光谱信息分别进行Fisher判别分析(Fisher discriminate analysis,FDA)与核Fisher建模分析(kernel Fisher discriminate analysis,KFDA),得到KFDA具有更好的判别正确率(98.2%)。最后,全光谱数据具有量大、冗余信息的问题,采用了相关系数法(regression coefficients,RC)、Wilks和RC-Wilks三种方法对预处理后的数据进行特征提取,最终建立了RC-KFDA、Wilks-KFDA、RC-Wilks-KFDA三种判别模型。结果表明,经S_G卷积平滑预处理后的光谱信息,3?种方法的判别正确率均为100%,使用RC-Wilks相结合提取特征波长的方法建立KFDA模型能够实现较短的计算时间(0.69 s)和较好的类间分布。因此,所建立的S_G-RC-Wilks-KFDA模型可以实现金银花不同硫含量的快速、有效、无损检测。  相似文献   
3.
基于高光谱成像技术的金银花与山银花快速鉴别   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损的鉴别金银花与山银花的方法。通过对比3种预处理方法对偏最小二乘算法(Partial Least Squares,PLS)建模效果的影响,得到SNV为建模最优预处理方法。使用回归系数法(Regression Coefficient,RC)和连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)选择经预处理后光谱的特征波长,并分别建立极限学习机(Extreme learning machine,ELM)和最小二乘支持向量机(Last Squares Support Vector Machine,LSSVM)的判别分析模型。结果表明,光谱经SNV预处理后,应用SPA提取特征波长并建立LS-SVM判别分析模型为金银花和山银花最优判别模型,其建模集与预测集识别率均达到了100.00%。因此,利用高光谱成像技术能够无损、有效地鉴别金银花与山银花,并且在全光谱和特征波长下均能实现金银花与山银花的快速判别分析。  相似文献   
4.
直触式超声强化热风干燥梨片的干燥特性   总被引:1,自引:0,他引:1  
为探讨直触式超声强化热风干燥梨片的干燥特性,进行梨片超声强化热风干燥试验,研究超声功率及热风温度对梨片干燥过程及产品品质的影响规律。结果表明:提高热风温度及直触式超声功率能够明显缩短干燥时间,较低温度下的超声强化效果要好于较高温度下的。BP神经网络模型能较好地预测梨片超声强化热风干燥过程中的水分变化规律。超声产生的空化效应和机械效应可增大水分流动性及提高梨片的复水率,且有利于保留梨片营养成分,但干燥温度过高则不利于总酚、总黄酮、VC等热敏性营养成分的保留。梨片超声强化热风干燥过程的层次分析法优化结果表明,最优干燥参数为热风温度35℃、超声功率48 W,此时梨片总酚含量为408.88 mg/100g,总黄酮含量为157.94mg/100g,VC含量为42.36mg/100g,复水率为3.32。因此,将直触式超声强化技术用于梨片热风干燥中,能够显著缩短干燥时间、明显提高梨片干燥品质。  相似文献   
5.
利用高光谱成像技术,研究一种快速、准确、无损检测金银花霉变程度的方法。通过比较Savitzky-Golay(SG)卷积平滑、多元散射校正(MSC)和SG-MSC 3种预处理方法对偏最小二乘算法(PLS)建模效果的影响,得到SG-MSC为建模最优预处理方法。使用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)选择经预处理后光谱的特征波长,并分别建立偏最小二乘判别(PLS-DA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的判别分析模型。结果表明,光谱经SG-MSC预处理后,应用CARS提取特征波长并建立LS-SVM判别分析模型为金银花不同霉变程度最优判别模型,其训练集与验证集的正确率均达到100%。利用高光谱成像技术能够快速无损、有效地鉴别金银花霉变程度,并且在特征波长下能实现金银花霉变程度的快速判别分析。  相似文献   
6.
采用超声—远红外辐射干燥技术对香蕉片进行干燥,比较不同辐射温度(150,210,270℃)和超声功率(0,30,60 W)对香蕉片质构、复水比、收缩率、色差、感官品质、总酚含量、维生素C含量和抗氧化活性的影响。结果表明,辐射温度和超声功率对干燥香蕉片的理化品质均有影响。香蕉片质构、复水比和收缩率等品质以辐射温度270℃和超声功率60 W时较优。当辐射温度为210℃、超声功率为60 W时,香蕉片色差最小(△E=12.20±0.33),总酚含量[(27.18±0.33)mg/100g]和维生素C含量[(20.25±0.68)mg/100g]最高,抗氧化活性最强,感官评分值最高。加权综合评分结果表明,210℃的辐射温度和60 W的超声功率为超声—远红外辐射干燥香蕉片的最优参数,此条件下香蕉片的综合品质最佳。  相似文献   
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