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针对观点句的特点提出了适合观点句识别的特征抽取规则.在此基础上,融合图论中最小割原理和机器学习分类方法,引入知识图的概念,并提出了基于知识图的观点句识别算法.以公开评测语料、自建语料和开放语料进行了相关实验,结果表明:基于知识图的观点句识别算法的分类性能和稳定性有明显优势. 相似文献
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针对彩色图像信息量大,分割效果自适应性差的问题,对图像语义区域的分割精度进行控制,提取图像的纹理特征值,再通过改进后的概率神经网络模型对测试样本做分类测试,达到提高图像语义提取和分类准确性的目的。实验表明,改进后的概率神经网络对彩色图像语义区域分类的正确性由原先的70%提高到90%,具有较好的分类效果。 相似文献
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基于agent的信息检索系统在海量网络信息检索中已经得到广泛的应用.提出了一个基于多兴趣agent新的信息检索模型,该模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量.实验表明,模型在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的单兴趣Agent检索系统IRHOIA有一定的改善. 相似文献
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针对传统骨架提取算法中出现影响骨架识别的毛刺问题,特别是其中对物体形状的描述会产生很大影响的绷带骨架,在骨架的权值的基础上提出了一种新的骨架修剪算法.算法的核心是通过距离变换获取骨架权值并在骨架修剪过程中把表征骨架重要性的权值作为骨架分支是否被去除的依据.实验结果表明,作为目标骨架表示和识别的预处理手段,基于权值的骨架修剪算法能使骨架更能准确的反应目标物体的稳定结构. 相似文献
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基于agent的模式表示模型AIM 总被引:1,自引:1,他引:0
针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。 相似文献
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设计Agent系统应注意的问题 总被引:8,自引:0,他引:8
面向Agent技术在不久的将来可能为计算机或其它科学提供一种新的计算模式,现在已经引起了各国的关注,并取得了一些惊人的效果.由于对Agent定义有许多争议,所以给设计Agent系统带来了一些困难,文章就设计者在设计Agent系统时应注意的问题,提出几点建议. 相似文献
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多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。 相似文献