电子舌联合微生物测序技术分析贮运温度对巴氏杀菌乳品质的影响

采用电子舌联合高通量测序两种快速现代检测技术,对5个不同温度下贮藏不同时间的巴氏杀菌乳样品进行感官品质和细菌多样性测定,进一步利用统计学软件分别对各样品味感值及细菌种类作主成分和关联性分析,揭示贮运温度对巴氏杀菌乳感官品质和微生物的影响规律,以及主要残留微生物与巴氏杀菌乳贮运期间感官品质之间的关系。结果表明:巴氏杀菌乳在0、4、10℃贮藏3 d内皆能保持良好的乳香味,在15、25℃条件下贮藏会导致甜味的显著下降。而随着贮藏温度升高及时间延长,微生物的生长也导致了巴氏杀菌乳的发酵腐败,细菌多样性及群落结构与巴氏杀菌乳感官品质显著相关。研究发现,气单胞菌属(Aeromonas)、阪崎肠杆菌(Cronobacter)、沙雷氏菌(Serratia)、梭状芽孢杆菌(Costridium)菌属对鲜味味感的影响最小,同时与巴氏杀菌乳的苦味、咸味、甜味呈现负相关性。除此以外,其他属水平物种皆对苦味呈现显著的正相关性。因此,这些菌属可能是致使乳品发生腐败变质的关键因素,这为更好地分析微生物组成与品质变化的相互影响性,快速、精确判定乳制品的品质变化提供了理论基础。     

海外石油勘探开发项目全面风险管理体系

海外石油勘探开发项目全面风险管理体系就是以全面风险管理为核心,按照全面风险管理的要求,进行内部控制和资源整合,形成全员的风险管理文化,有效地开展风险管理活动,控制全部风险要素的组织和方法体系.海外石油勘探开发项目全面风险管理体系由四大体系组成,包括外部环境体系、内部控制体系、风险评估体系和风险管理方法体系.这四大体系相互独立、相互联系又相互影响,共同构成了海外石油勘探开发项目全面风险管理这一有机体系,进一步完善了项目全面风险管理体系的建设.     

超高效液相色谱法测定婴幼儿乳粉中的色氨酸

目的建立婴幼儿乳粉中色氨酸的超高效液相色谱检测方法,并考察乳粉中色氨酸含量与蛋白质含量的相关性。方法样品在145℃下碱性水解4 h,经C18色谱柱(50 mm×4.6 mm,1.8μm)分离。以100 mmol/L KH2PO4-NaOH缓冲溶液-甲醇为流动相,40%甲醇(v:v)等度洗脱,流速为0.5 mL/min,进样量5μL,柱温45℃。荧光检测器检测,激发波长280 nm;发射波长350 nm。结果方法在1~1000μg/L范围内线性关系良好(r=0.999);定量限为1μg/L。添加浓度在0.2、0.5、1.5 mg/g时,色氨酸的回收率介于110.7%~116.3%之间。结论本方法操作简便,可应用于市售乳粉样品中色氨酸含量的测定。对市售样品的测定结果表明,部分婴幼儿乳粉样品的色氨酸含量低于国家限量,此外,乳粉中色氨酸含量与蛋白质含量之间并不呈线性相关。     

Arc Hydro模型提取流域水文信息及精度分析——以松花江流域为例

流域水文模型已成为流域水文信息提取的重要手段。运用Arc Hydro模型以松花江流域为研究对象,以分辨率为90 m的SRTM DEM为数据源,以松花江流域1∶25万水系矢量数据为参照,分别在400,500和600 km2三个不同集水面积阈值下进行河网提取。运用图像比对软件Alike Duplicate Image Finder对所提取河网进行精度分析。结果显示:集水面积阈值为500 km2下提取的河网最为精确。在500 km2集水面积阈值基础上,运用Arc Hydro模型将松花江流域划分为642个子流域。基于Arc Hydro模型提取的松花江流域河网与实际河网基本一致,说明利用该模型进行流域水文信息提取是合理可行的。     

物联网感知数据边缘卸载机制研究

物联网的普及与增强现实等计算密集型应用产生的大量数据,给当前骨干网络带来沉重的流量负担.为了提升用户体验,需要将感知数据迁移到距离用户更近的边缘服务器中.考虑到边缘服务器的资源相对有限,如何确定适当的数据卸载比例是一个无法回避的问题.首先,将该问题表述为一个包含延迟和能量消耗2个关键性能指标的序列二次规划问题.其次,利用有效集算法进行求解,得出在一定计算卸载能耗约束下的最佳工作负载分配比例.最后,通过M atlab仿真实验,验证了在任务负载到达率远远大于边缘服务器处理速率时,所提方案具有最佳的延迟性能.     

pH对溶胶–凝胶法合成CoFe_2O_4红外辐射性能的影响

以硝酸铁和硝酸钴为原料,柠檬酸为络合剂,采用溶胶–凝胶法合成具有高红外辐射性能的钴铁氧体,并考察初始混合溶液pH(pH=1、3、5、7)对CoFe2O4红外辐射性能的影响。利用FTIR、TG/DSC、XRD、SEM、BET和红外发射率测试等对CoFe2O4的形成过程、结构、形貌以及红外辐射性能进行表征。结果表明:不同pH的初始混合溶液所得干凝胶均具有自蔓延燃烧特性,经600℃煅烧后得到无杂质的尖晶石型CoFe2O4粉体。研究发现,初始混合溶液的最佳pH为5,此时样品8~14μm波段的红外发射率最高(0.92),形成以介孔为主的孔结构,比表面积为65.44 m2/g。     

基于健康医疗大数据的KNN分类算法研究

本文针对KNN算法在处理医疗大数据时存在的不足进行了研究,提出了一种基于域数加权的分层KNN算法.算法根据医学领域的专业知识,构建n层体系结构,在外层分类时有效地降低了分类的无效计算量;同时随着层数加深,文本聚合明显,此时根据近邻域数进行选择性文本加权,有效地提高了分类精度.实验结果表明,该算法在对样本容量大、类别聚合差异性较明显,分类精度要求高的医疗数据进行分类时能取得较好的分类效果.     

基于下一代测序技术分析巴氏杀菌乳中残留细菌在贮藏期间的动态变化

采用高通量测序技术,分析巴氏杀菌乳在常见贮藏温度0、4、10℃条件下分别贮藏0、3、6、9、12、15 d内细菌16S rRNA的V3-V4区基因序列,进而比较不同贮藏条件下巴氏杀菌乳中微生物的群落组成及动态变化。结果共获得1 887个可操作分类单元,共检测到支原菌属(Mycoplasma)、草酸杆菌属(Oxalobacteraceae)、假单胞菌属(Pseudomonas)、不动细菌属(Actinetobacter)、链球菌(Streptococcus)等34类细菌菌属。多样性分析表明,不同贮藏温度条件下巴氏杀菌乳中微生物的组成及多样性在门、属水平上有明显差异。在0℃贮藏15 d内的巴氏杀菌乳微生物多样性保持最完整,并且0℃其营养品质也保持较好;而在4、10℃贮藏期间巴氏杀菌乳的微生物多样性及营养品质都有较大影响,菌群构成及优势菌群都发生了变化,主要菌群也随贮藏温度的升高变为假单胞菌属、气单胞菌属等。研究表明,在4℃贮藏3 d和9 d、10℃贮藏6 d作为巴氏杀菌乳品质腐败的关键时间点,都出现了之前未被检测出的类芽孢菌属(Paenibacillus)、沙雷氏菌属(新Serratia),初步推测此两种菌属是导致巴氏杀菌乳品质腐败的关键决定因素。