CDBN‑IKELM的轴承变工况故障诊断方法

针对现有方法在轴承变工况方面存在的诊断精度低、人工提取特征不充分等问题，提出了基于卷积深度置信网络（convolutional deep belief network，简称CDBN）与改进核极限学习机 （improved Kernel?based extreme learning machine，简称IKELM）的滚动轴承故障智能识别方法。首先，由卷积深度置信网络对原始信号内的故障特征进行深层自适应提取；其次，利用等距特征映射对提取的多维特征进行降维，去除冗余特征信息；然后，采用改进的核极限学习机对特征进行分类，使用粒子群（particle swarm optimization， 简称PSO）对模型重要参数进行优化，实现滚动轴承变工况下的故障识别；最后，将所提方法应用于不同工况下多种轴承故障的诊断。实验结果表明，该方法能够智能有效地识别变工况的轴承故障，诊断结果优于已有的智能故障诊断方法。     

基于全谱分析的转子裂纹-碰摩复合故障特征实验研究

在转子实验台上模拟了不同转速下的碰摩故障、裂纹故障及相应的裂纹-碰摩复合故障,并采用全谱分析方法对其故障特征进行了分析。结果表明:相对于传统傅里叶频谱分析,全谱分析方法能准确识别3类故障,利用全谱图中-2 X、-3 X和-4 X倍频分量表征了碰摩-裂纹复合故障的耦合特性,为转子复合故障诊断提供了参考。     

机电一体化产品虚拟羊机的建模／仿真技术

机电产品的设计需要机械和电子等多个领域的设计者密切配合。在传统的产品设计过程中，先建造一个物理样机，再进行机械系统和控制系统的联合调试。如果发现问题，机械工程师和控制工程师又需要回到各自的模型中，修改机械系统和控制系统，然后再进行物理样机联合调试。无疑，如此反复设计，开发周期过长，代价很大。上世纪90年代以来，以系统建模／仿真技术为核心的虚拟样机(Virtual Prototype，VP)技术迅速发展，已在产品开发的各个领域和不同阶段取得许多研究成果与成功应用。     

基于相对小波包能量特征向量的故障诊断

在小波及小波包分析的基础上引进相对小波包能量特征向量的概念,提出了一种建立旋转机械故障库的新方法,并结合模式判别的知识,引进欧几里德距离公式作为判据,使故障诊断公式化、定量化。实验结果表明这种方法能够很快地诊断出转子台故障类型,为旋转机械的故障诊断提供了新方向。     

机电一体化产品虚拟样机的建模/仿真技术

机电一体化产品的虚拟样机可以通过ADAMS、UG、Matlab/Simulink的有机结台来建造,1002R-100自行电站传动系统虚拟样机的建模与仿真表明此方法切实可行。     

改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

针对BP算法在实际诊断中表现出来的“学习收敛速度慢”、“易于陷入局部最小点”等局限性 ,改进BP算法的神经网络方法已经被提出 ,并且应用于对设备的故障诊断和分析研究。用转子试验台模拟了几种常见的故障 ,对其进行诊断研究 ,从中得出结论 :将代表故障的信息输入训练好的神经网络后 ,由输出的结果 ,便可以判断发生故障的类型 ,此外 ,改进后的BP算法大大地提高了网络收敛速度和稳定性 ,更能满足实时在线诊断的要求     

呼吸式双层幕墙在节能公共建筑中的应用研究

双层玻璃幕墙作为改善建筑物节能和具有环保功能的国际先进技术,在欧洲已经日趋成熟,但在国内尚处于起步阶段。结合上海烟草集团科教中心双层幕墙工程,具体分析双层幕墙的结构形式和作用机理,为项目的实施和运行提供理论依据。     

上海环球金融中心主楼基础36900 m3特大体积泵送混凝土技术研究与应用

介绍在建中的世界第一高楼——上海环球金融中心主楼基础36 900m^3特大体积泵送混凝土配制与施工技术,其中,着重研究了聚羧酸盐外加剂在保持混凝土施工坍落度、提高混凝土早期强度以及在控制大体积混凝土早期收缩方面所具有的特点.并对大体积混凝土施工中如何避免冷接缝的产生提出了控制途径和措施.     

绿色高性能自密实混凝土的研制

通过分析聚羧酸系外加剂的结构特性，从外加剂的配制上解决了自密实混凝土的流动性与抗离析性之间的矛盾．简化了自密实混凝土配制中的诸多制约因素，据此配制的高性能自密实混凝土，节能、环保，在实际工程应用中获得了成功。