给水管网故障智能诊断方法

针对传统的支持向量机(support vector machine,简称SVM)参数选择方法以人工试验为主,花费时间长且很难得到最优参数的问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algoritlam,简称GA)的支持向量机参数自动寻优方法.利用GA的全局搜索能力对支持向量机的各项参数进行寻优预处理,找到最优的参数取值,建立基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM).以某小型给水管网为研究对象,采用水力分析算法求得管网局部破坏状态下的各项数据,并用这些数据对预测模型进行故障诊断试验,结果表明,经遗传算法优化的支持向量机模型具有较高的预测精度,整体性能优于传统的BP神经网络模型.     

抑制心电中工频干扰的数字滤波方法

在临床医学中,采集到的心电信号仍然经常受到噪声的影响,由此采用滤波器来抑制这些干扰是十分必要的.通过对Levkov算法和Ahlstrom算法这2种算法的抑制工频干扰的性能进行研究,发现这2种方法都能够很好的保持原始波形的形状,并且计算量小,十分适合实时数字滤波的应用,证明其具有数字滑动平均,数字陷波以及自适应滤波方法所...     

基于HTML结构特征的网页信息提取

Web上的信息很多存储在HTML页面上,传统的网页数据抽取方法是使用包装器(Wrapper)来抽取网页中感兴趣的数据。包装器所需的信息模式识别知识的获取是一个费时费力且需要较高智能的工作。避开了使用Wrapper,针对新闻类网页的结构特点,从视觉角度对网页页面空间的构成进行了噪声与信息实体的划分与判断。讨论了一种根据新闻类网页层次结构和各层节点统计信息进行新闻主体提取的方法。改进了传统的DOM模型,增加了层次与样式等属性作为噪声判断的依据,并对其节点添加了统计信息,利用新闻的标题、时间等外显特性,提出并实现了一种结合正向直接抽取与反向降噪抽取新闻类网页得到结构化数据的方法。实验结果表明,用这种方法进行新闻类网页主体信息提取的有效性。     

确定火工品贮存可靠度函数的新方法

针对出厂可靠度低的火工品、引信、弹药等产品,提出了确定贮存可靠度函数的新方法,并提供了—个应用实例。该方法解决了低出厂可靠度产品贮存可靠度拟合曲线零点值偏差大的问题,将其用于高出厂可靠度产品情况,拟合效果会更好,是一种普适的方法。     

锂离子电池隔膜的研究现状

介绍了锂离子电池隔膜的主要作用、原理、性能、国内外研究与发展现状。锂离子隔膜电池具有安全性,可靠性,长循环寿命、绿色环保等特点,使得锂离子电池隔膜的研究取得了较大进展,为工业化应用奠定了理论基础。     

母乳与婴儿乳粉中所含矿物质元素的分析

为了考察在母乳及市售婴儿乳粉中的矿物质元素，我们对所含的钙、磷、钾、钠、铜、锌等进行了分析。通过检测分析，我们发现：母乳中的大部分矿物质元素含量丰富，易于吸收，它是喂哺婴儿的最佳食品。但母乳却不能作为喂哺婴儿的唯一食品，还需要添加婴儿乳粉来补充母乳中含量较低的极少数矿物质元素，以充分满足婴儿的生长需要。     

钢板自动喷印系统

简要分析了国外钢板喷印产品的优缺点,针对我国钢板喷印现状及济南钢铁集团总公司的实际情况,介绍了由济南钢铁集团总公司自行研制的新产品-钢板自动喷印系统的工作原理、工艺过程及设计思想.重点描述电气系统及气动系统的构成、特性和作用.     

21-4N钢坯砂磨裂纹

经消除应力退火的21－4N钢坯在一定条件下亦产生砂磨裂纹。叙述了裂纹的特征，分析了裂纹产生的原因，提出了防止和减少裂纹的措施。     

SCANGIN:一种降低扫描测试中动态功耗的方法

通过调整扫描链上扫描单元顺序与逻辑门插入相结合，以减少扫描移入阶段扫描链上不必要的状态跳变，从而达到降低测试中电路动态功耗的目的．在ISCAS’89基准电路上进行的实验表明，该方法最多能将扫描移入阶段峰值功耗降低94．5％，平均功耗降低93．8％，而面积开销可以忽略不计．