从RGB到HSV色彩空间转换公式的修正

针对从RGB色彩空间到HSV色彩空间的转换方式为非线性变换,会产生奇异点和不稳定点的问题,对转换公式作了修正.原公式在饱和度为零时色度未定义,在低饱和度时色度不稳定,这些情况下色度为黑色、灰色或者白色,将色度分量的低值区域和高值区域分别用来表示黑白色或者偏黑和偏白的低饱和度色.不但能够消除色度奇异点和不稳定点,而且可以用单纯H分量来表述色彩图像的主色调信息,简化了图像计算的复杂度.通过分析和实验验证,方法是有效的.     

基于蒙特卡洛模拟的电力客户满意度测评

采用科学的方法客观评价供电企业的服务质量,更精准地提高供电公司的客户满意度,更精准地定位各类顾客的需求,是十分重要的。在样本采集数量有限的前提下,用蒙特卡洛模拟大样本,得出符合市场情况的各个指标评分及该地区的综合评分。通过实例验证了蒙特卡洛模拟对于普通的加权平均法更具有随机性,能反映出每个指标细小的数据波动情况,可以精准地定位各类顾客的需求及其所反映的不满意项,为电力公司开展满意度测评工作提供参考依据。     

面向2D虚拟试穿的服装推理变形仿真方法

为了提高当前服装E-Commerce领域2D虚拟试穿展示效果,提出一种基于图像处理技术的服装推理变形仿真方法。采用边缘检测方法提取标准模特图像的特征曲线,检测个性化体型模特图像的体型参数值,获取已变形的各特征区域的外轮廓,进而确定服装试穿素材图像待变形区域外轮廓,对服装试穿素材图像待变形各区域进行插值处理,得到变形后的服装试穿素材图像,从而模拟基于个性化体型的试穿效果。仿真实验结果证明了该方法具有较高的鲁棒性与有效性。     

基于蒙特卡洛模拟的电力客户满意度测评

采用科学的方法客观评价供电企业的服务质量,更精准地提高供电公司的客户满意度,更精准地定位各类顾客的需求,是十分重要的。在样本采集数量有限的前提下,用蒙特卡洛模拟大样本,得出符合市场情况的各个指标评分及该地区的综合评分。通过实例验证了蒙特卡洛模拟对于普通的加权平均法更具有随机性,能反映出每个指标细小的数据波动情况,可以精准地定位各类顾客的需求及其所反映的不满意项,为电力公司开展满意度测评工作提供参考依据。     

基于BP神经网络的电网综合评价研究

摘要： 电网综合评价通过对评价对象构建指标体系,利用相应的评价模型得到评价结果。构建了含有7个一级指标、14个二级指标以及28个三级指标的多层次的电网综合评价指标体系。使用AHP模型引入博弈论集成法结合模糊综合评价法和熵值法确定主客观权重进而获得最终权重,代入神经网络进行训练。通过某省10个地市2014年电网满意度测评结果,验证了该方法能够实现快速、一致、准确的电网综合评价。     

基于BP神经网络的电网综合评价研究

电网综合评价通过对评价对象构建指标体系,利用相应的评价模型得到评价结果。构建了含有7个一级指标、14个二级指标以及28个三级指标的多层次的电网综合评价指标体系。使用AHP模型引入博弈论集成法结合模糊综合评价法和熵值法确定主客观权重进而获得最终权重,代入神经网络进行训练。通过某省10个地市2014年电网满意度测评结果,验证了该方法能够实现快速、一致、准确的电网综合评价。     

基于Aspose技术的自定义模板文档生成方法

针对当前信息系统(Information System, IS)中文档批量生成与报表技术繁琐复杂的问题,提出了一种基于Aspose技术的自定义模板文档生成方法。首先建立模板文档,划分常量域与变量域,对其通用格式进行自定义设置,然后重点借助Aspose组件调用模板文档并初始化,进而对其变量域进行实际数据填充,最后导出为目标格式的文档。通过多次应用实践,证明了该方法具有较高的鲁棒性与有效性。     

基于组合权重的电力客户满意度模糊综合评价

为了提高供电公司的客户满意度,从我国供电公司的实际情况出发,建立电力客户满意度测评指标。利用序关系法(G1法)和熵权法分别计算评价指标的主观权重和客观权重,同时对主客观权重进行加权组合,并对组合系数进行优化,有效避免了评价结果过于主观或过于客观的片面情况,真实有效的反映了指标所携带的信息;利用组合权重和模糊综合评价法,对电力客户满意度进行定量化的综合评价;基于某省电力客户满意度调查数据进行实例分析,证明了该测评方法是科学可行的。     

基于组合权重的电力客户满意度模糊综合评价

为了提高供电公司的客户满意度,从我国供电公司的实际情况出发,建立电力客户满意度测评指标。利用序关系法（G1法）和熵权法分别计算评价指标的主观权重和客观权重,同时对主客观权重进行加权组合,并对组合系数进行优化,有效避免了评价结果过于主观或过于客观的片面情况,真实有效的反映了指标所携带的信息;利用组合权重和模糊综合评价法,对电力客户满意度进行定量化的综合评价;基于某省电力客户满意度调查数据进行实例分析,证明了该测评方法是科学可行的。