米发糕的风味形成及特征分析

以丝苗米为原料,接种酵母菌发酵制作米发糕,对不同操作阶段风味物质进行测定,研究米发糕的风味形成及特征。结果表明,发酵和蒸制产生了米发糕特殊的滋味和挥发性气味物质,呈味游离氨基酸主要是米发糕蒸制过程中蛋白质的热降解所产生的,其中以苦味氨基酸比例最大,其次依次为甜味和鲜味氨基酸。发酵过程中产生了大量挥发性物质,蒸制过程进一步产生了以烷烃为主,兼有较多的醇、酸、酚、酮等挥发性物质,从而形成了米发糕特定的气味。米发糕的滋味物质主要在热降解过程中形成,而气味物质则与微生物降解和热降解有关。     

溶菌酶在草莓涂膜保鲜中的应用研究

研究溶菌酶、壳聚糖、氯化钙对草莓的涂膜保鲜效果。采用不同浓度溶菌酶跟壳聚糖和氯化钙复配保鲜液对草莓进行保鲜处理,贮于4℃。研究结果表明,0.05%溶菌酶、1%壳聚糖和0.5%氯化钙复配保鲜液对草莓保鲜效果最佳。该组草莓在贮藏前9天内,草莓无烂果出现,草莓的色泽、风味、硬度均保持良好,贮藏第9天草莓烂果率为0,失重率为3.12%,VC含量为77.7 mg/100g,仅下降9.44%,还原糖含量为5.42 g/100g,仅下降15.7%,总酸含量为7.63 g/kg,仅下降39.4%。溶菌酶涂膜保鲜技术能有效延长草莓的货架期,较好保持其感官和营养品质。     

半潜式平台四立柱波浪爬升及气隙试验

采用模型试验方法对半潜式平台近场干涉、波浪爬升和气隙分布等关键问题进行较为系统的研究。在海洋工程水动力学试验规程的指导下完成系泊模式下半潜式平台水池模型试验。通过布设光学非接触式六自由度传感器、电阻式钽丝、力传感器、浪高仪等测量设备，获取平台瞬态运动响应、立柱壁面波浪爬升、内场气隙分布等测量参数，系统地分析不同波陡参数、散射参数对平台气隙的影响。结果表明：波陡参数对内场气隙分布影响较大，当波陡参数取0.12~0.15时，平台运动幅值较大，平台边缘的气隙较小；由于波浪爬升效应，立柱附近气隙小于内场。研究结论对平台设计和安全运营具有一定的指导作用。     

利用稻壳制备油脂脱酸剂的研究

以稻壳为原料制备油脂脱酸剂,对制备条件进行研究。考察微波辅助处理时间、碱液质量分数、固液比、处理时间和温度对稻壳脱酸效果的影响,通过单因素及正交试验得到脱酸剂的最佳制备条件:固液比为1︰30(g/m L)、处理时间为70 min,低火条件下微波辅助处理时间为45 s、碱液质量分数为12%、处理温度为45℃。在此条件下制备的脱酸剂脱酸效果最好,能够使菜籽油的酸值从3.56 mg KOH/g降至0.62 mg KOH/g。     

腌制大头菜脱盐工艺优化与保脆研究

以腌制大头菜坯为对象,研究了脱盐工艺条件及保脆处理对大头菜(丝)品质的影响,以建立即食型大头菜(丝)适宜的脱盐与保脆工艺。结果表明,换水次数(P<0.01)、浸泡时间(P<0.05)等脱盐条件对大头菜品质有显著影响。经正交试验优化得出的脱盐适宜条件为浸泡温度25℃,浸泡时间25min,料水比为1∶3,换水1次。在脱盐浸泡液中添加0.10%的CaCl2,对即食大头菜(丝)有较好的保脆效果。     

基于卷积神经网络的图像分类算法综述

随着大数据的到来以及计算能力的提高,深度学习(Deep Learning, DL)席卷全球。传统的图像分类方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对图像分类精度和速度上的要求,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的图像分类方法冲破了传统图像分类方法的瓶颈,成为目前图像分类的主流算法,如何有效利用卷积神经网络来进行图像分类成为国内外计算机视觉领域研究的热点。本文在对卷积神经网络进行系统的研究并且深入研究卷积神经网络在图像处理中的应用后,给出了基于卷积神经网络的图像分类所采用的主流结构模型、优缺点、时间/空间复杂度、模型训练过程中可能遇到的问题和相应的解决方案,与此同时也对基于深度学习的图像分类拓展模型的生成式对抗网络和胶囊网络进行介绍;然后通过仿真实验验证了在图像分类精度上,基于卷积神经网络的图像分类方法优于传统图像分类方法,同时综合比较了目前较为流行的卷积神经网络模型之间的性能差异并进一步验证了各种模型的优缺点;最后对于过拟合问题、数据集构建方法、生成式对抗网络及胶囊网络性能进行相关实验及分析。      

改进的截断核范数及在视频前背景分离中的应用

截断核范数(Truncated Nuclear Norm, TNN)算法是一种经典的鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis, RPCA)算法,被广泛应用于视频前背景分离等领域。作为RPCA一种典型方法,TNN算法在一定程度上能准确地描述传统RPCA算法中的秩函数,但该模型中的核范数仍然是一种凸代理函数,逼近程度不高。为了进一步提高TNN算法对秩函数的逼近度,本文提出了一种改进的截断核范数(Improved Truncated Nuclear Norm, ITNN)算法,该算法采用非凸γ范数替代TNN模型中的核范数,并采用广义交替方向乘子法(Generalized Alternating Direction Method of Multipliers, GADMM)对该模型进行求解。最后,将提出的ITNN算法应用于视频前背景分离中,从视觉、量化和时间三个角度验证了本算法在视频前背景分离中的优势。     

麦芽糊精脂肪替代品在冰淇淋中的应用研究

研究以麦芽糊精为基质的脂肪替代品在冰淇淋中的应用。通过单因素和正交实验研究了影响脂肪替代品品质的油水比、麦芽糊精添加量、单甘酯添加量、蔗糖酯添加量最佳比例。结果表明,在油水比为3∶7、麦芽糊精添加量为35%、单甘脂添加量为1.8%、蔗糖酯添加量为0.2%时人造脂肪的黏稠度、乳化稳定性达到最佳。将研制出的脂肪替代用于冰淇淋生产中,通过正交实验研究结果表明,脂肪替代品添加量35%,奶粉添加量25%,单甘酯添加量0.6%时冰淇淋的感官品质达到最佳。     

中国四大名腿理化指标对比分析

分析测定了金华火腿、宣威火腿、如皋火腿和宣恩火腿水分含量、蛋白质含量、脂肪含量、总糖含量、灰分含量、游离氨基酸含量(包括氨基酸组成)、可溶性蛋白含量、食盐含量、色度、质构、亚硝酸盐含量、三甲胺氮含量和过氧化值等理化指标。测定结果表明,四种火腿中,宣威火腿水分含量较高,金华火腿和宣恩火腿蛋白质含量较高,如皋火腿和宣恩火腿脂肪含量较高;金华火腿和宣恩火腿无盐灰分含量、呈味氨基酸含量和必需氨基酸含量更高,但四种火腿的氨基酸评分基本没有差别;四种火腿含盐量基本都超过10%,按照红色鲜艳程度依次为宣威火腿宣恩火腿如皋火腿金华火腿,四种火腿质构表现方面基本没有差别;四种火腿亚硝酸盐含量、三甲胺含量和过氧化值均符合相应标准要求。整体而言,在诸多测定指标中,"四大名腿"并无明显差别。     

花江狗肉营养成分分析及营养学评价

对花江狗肉肌肉和狗皮的主要营养成分进行了分析及营养学评价。研究结果表明:花江狗肉肌肉和狗皮中水分含量分别为74.0%和58.2%,灰分含量分别为0.512%和0.189%,粗脂肪含量分别为2.9%和4.4%,粗蛋白含量分别为21.1%和34.7%。对氨基酸组成进行分析,其氨基酸评分和必需氨基酸指数均较优,符合FAO/WHO理想模式。对脂肪酸组成进行分析,其PUFA/SFA值为0.53,也达到理想水平。