排序方式: 共有34条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
聚醚改性硅氧烷类表面活性剂的发展和应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简要介绍了聚醚改性硅氧烷类表面活性剂的结构特点,综述了该类表面活性剂的研究动态和发展情况,最后指出了这类表面活性剂的应用情况和发展前景. 相似文献
2.
3.
4.
含氟表面活性剂是特种表面活性剂中最重要的品种,具有"高表面活性、高耐热稳定性及高化学稳定性;既憎水又憎油"的特点,有很多碳氢表面活性剂不可替代的用途.本文介绍了含氟表面活性剂的发展历史、合成方法及在各个领域的应用,并展望了其在皮革工业中的应用前景. 相似文献
5.
采用1m3环境舱模拟真实生活环境,通过改变温度、相对湿度、换气速率、承载率及释放部位等因素,考察对甲醛释放的影响。结果表明:(1)温度、相对湿度的增加会促进毛皮中的甲醛释放,且温度的影响更为明显。当温度从18℃增加到35℃.甲醛的最大释放量增加了102.51%。相对湿度从40%增加到60%.甲醛的最大释放量仅增加了15.52%。(2)随承载率的增加,释放源增多,甲醛释放量随之增加。通风换气,可以有效降低甲醛平衡浓度,改善室内环境质量。(3)毛皮的两面均为甲醛释放部位,肉面的甲醛释放量要略低于毛面。实际使用过程中,对毛皮的释放部位做适当封闭处理(加内衬、涂饰等)可以有效降低甲醛释放。 相似文献
6.
7.
8.
基于红外光谱,联合SPSS软件的主成分分析和分类判别方法对60组貂毛皮与60组易混非貂毛皮进行鉴别分析(随机抽取100组数据作为训练数据,余下20组作为验证数据)。结果表明:通过主成分分析可以从大量光谱信息中提取有用的信息,成功地将原2696个波数变量降维到8个新的主成分变量,使问题得到简化,提高了分析效率;通过分类判别成功建立了貂毛皮与非貂毛皮的典型判别函数、貂毛皮和非貂毛皮的Bayes分类函数。多种验证方法表明:100组训练数据的典型判别函数、Bayes分类函数自身验证分类正确率均为97.0%、交叉验证分类正确率为95.0%;20组验证数据分类正确率达100%。红外光谱联合主成分分析用于貂毛皮真假鉴别效果良好。 相似文献
9.
10.