SIMULINK仿真技术在压水堆净化系统可靠性GO法分析中的应用

以压水堆净化系统为例,根据GO法的运算法则构建了仿真模型,并根据净化系统的GO图建立了系统的可靠性分析SIMULINK仿真界面。同时,用建立的仿真分析界面分析了是否考虑共有信号对系统可靠性的影响,并进一步证明了GO法分析时考虑共有信号的必要性。研究表明,模块化的SIMULINK仿真技术可以减少GO法计算的复杂程度和降低工作人员的工作量。     

关于中国保险监管的几点思考

近年来，中国保险业得到飞速发展，保险机构日益增多，保险需求也不断增长，多元市场主体的保险竞争格局已初步形成。但在发展过程中保险制度还存在一定的问题。为了保证保险事业顺利进行，这就对中国的保险监管提出了更高的要求。本文就我国保险监管存在的问题及对策谈点浅见。     

利用边际土地开发生物质能源研究综述

粮食作物用于生产生物质能源的需求不断增加将导致“与粮争地”的矛盾日趋激烈,利用边际土地种植非粮能源作物已成为缓解“粮油矛盾”的一个重要方向。 基于此,从边际土地生产潜力,利用边际土地的经济性、环境影响、政策驱动等方面对利用边际土地开发生物质能源的相关研究进行了系统梳理。综述结果显示,目前有关利用边际土地开发生物质能源的研究才刚刚起步,研究大多集中于对边际土地生产潜力的分析,仅有部分研究对如何利用边际土地进行了宽泛的论述。 由于实证数据的欠缺和模型方法的不完善,定量分析相对较少。已有研究表明合理利用边际土地开发生物质能源具有较大的能源供给潜力,但在边际土地上大范围种植能源作物的经济可行性、对生态环境的影响以及利用边际土地导致的区域土地直接与间接变化和政策作用效果等内容都应在未来的研究中进行更充分的分析和讨论。     

非能动余热排出系统数学模型研究与运行特性分析

利用某型核动力装置非能动余热排出系统1:10原理性试验的8个稳态工况、6个启动工况的试验数据,验证RELAP5/MOD3.2程序对本类型非能动余热排出系统的适用性。结果表明:垂直管内蒸汽凝结换热系数对两相流自然循环的流动与传热影响大;RELAP5/MOD3.2程序过低估算了垂直管内蒸汽流速对蒸汽凝结换热系数的影响,计算结果与试验结果偏差大。对RELAP5/MOD3.2程序垂直管内的蒸汽凝结换热模型进行修正,修正后的计算结果与试验值基本吻合;采用RELAP5程序对垂直管内两相流自然循环传热进行计算,须选择热前沿跟踪模型。对非能动余热排出系统的稳态与瞬态运行特性进行分析,理论计算与试验结果均表明:稳态工况下,系统可以实现稳定的两相流自然循环,系统排热能力受蒸汽发生器水位的影响大,冷却水入口温度与系统压力的影响相对较小;系统的启动特性良好,可快速地建立环路的自然循环,带走反应堆的衰变热。     

水土保持强力助推社会主义新农村建设

长江上中游地区水土流失严重.以四川省平昌县为例,论述了水土保持在社会主义新农村建设中的重要作用.1989年,平昌县被列入"长治"工程区,通过17 a的水土保持综合治理,探索出了"庭院水土保持"的综合治理模式.通过治理,水土流失面积减少,人均产粮增加,粮食单产增长.农业人均产值增长,年人均纯收入大幅增长,农民的生活环境和人居环境发生了显著变化,有力地促进了社会主义新农村建设.     

丁酮气相催化氧化制丁二酮

研究了丁酮气相催化氧化制丁二酮的新技术。结果表明：硅藻土作载体时，随着Ｐ２Ｏ５／Ｖ２Ｏ５比从１．６４升高到４．４，丁二桐的选择性逐渐增加到３３％左右，从４．４升高到５．６，丁二酮的选择性增加幅度较缓。五氧化二钡的含量从５％增加到１５％，转化率和选择性基本稳定。添加Ｋ２Ｏ或Ｎａ２Ｏ后，丁二酮的选择性上升１０％左右，而乙酸的选择性下降。     

核动力装置自然循环及其过渡过程计算模型的建立

为准确分析含反应性反馈的核动力装置自然循环及其过渡过程中重要参数的响应特性，以核动力装置瞬态最佳估算程序RELAP5/MOD3为基础，采用两群三维时空中子动力学模型替代RELAP5/MOD3的点堆模型，并建立三维空间内中子物理与热工水力的耦合模型，编制相应的计算程序。利用所研制的程序对实际核动力装置的自然循环及其过渡过程进行分析计算，并与试验结果进行比较。结果表明:本文建立的时空中子动力学计算模型克服了点堆方程不能准确计算反应性反馈的缺点，计算精度高，研制的程序可作为核动力装置强迫循环与自然循环及其过渡过程的计算分析工具。     

谷氨酰胺转胺酶的功能特性及其在面粉制品加工中的应用

谷氨酰胺转胺酶是一种催化酰基转移反应的转移酶，它可使蛋白分子间和分子内产生共价交联反应，是一种良好的面筋改良剂。主要论述了谷氨酰胺转胺酶的功能特性、作用机理、改良面筋的流变学特性以及它在面粉制品加工中的应用。     

基于BP神经网络的大坝沉降预测模型

以某大坝沉降监测数据为例,利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明,滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测,具有良好的应用前景。