聚类混合型数据的密度峰值改进算法

聚类混合型数据，通常是依据样本属性类别的不同分别进行评价。但这种将样本属性划分到不同子空间中分别度量的方式，割裂了样本属性原有的统一性；导致对样本个体的相似性评价产生了非一致的度量偏差。针对这一问题，提出以二进制编码样本属性，再由海明差异对属性编码施行统一度量的新的聚类算法。新算法通过在统一的框架内对混合型数据实施相似性度量，避免了对样本属性的切割，在此基础上又根据不同属性的性质赋予其不同的权重，并以此评价样本个体之间的相似程度。实验结果表明，新算法能够有效地聚类混合型数据；与已有的其他聚类算法相比较，表现出更好的聚类准确率及稳定性。     

PAFC-PAM复配对铅酸蓄电池废水的处理研究

采用高分子絮凝剂(PAFC和PAM)对佛山市某铅酸蓄电池废水厂的废水进行絮凝实验,以pH、投加量、沉淀时间为变量,Pb~(2+)浓度、COD、氨氮和总氮实验表征絮凝剂的效果,选出针对本厂水质的絮凝剂优化条件。研究结果表明:PAFC和PAM复配时,其最佳絮凝条件是:pH=10、PAFC投加量是5 mg/L、PAM投加量为10 mg/L和沉淀时间为30 min,Pb~(2+)的去除率和COD的去除率分别为98.38%和92.45%。     

垂直轴SRG风力发电系统MPPT动态滑模控制研究

以垂直轴风力机与开关磁阻发电机(SRG)为对象,研究了基于风速跟踪的垂直轴开关磁阻风力发电系统MPPT动态滑模控制(SMC)算法。介绍了SMC原理,设计了系统动态滑模控制器,采用Matlab/simulink建立了系统仿真模型,对风速阶跃变化的不同工况进行理论仿真实验。仿真结果表明,所设计的SRG风力发电滑模控制器具有良好的鲁棒性,能使开关磁阻风力发电系统具有良好的动态性能实现风力机最大功率点跟踪,为实际应用提供理论支持。     

Study of monitoring mining subsidence in coal mining area by D-InSAR technology

Along with the increasing demand for coal and the great importance attached to mine safety, gaining the information of mine surface distortion timely has already become an urgent need to guarantee the safety of mine production. D-InSAR technology is a new measure which can provide the information of surface distortion in mining areas at centimeter level through the processing of SAR image gained from radar satellite. In addition, this technology has the advantage of monitoring large areas with no weather limit. Introduced the basic principle and data processing steps of D-InSAR systematically and acquired the differential interferometry based on case study data. The advantages of D-InSAR and it’s usability in monitoring mining subsidence in coal mining areas were proved.     

微粒群优化算法在水平子系统中的研究应用

针对综合布线工程中最难以设计的水平子系统,本文提出采用微粒群优化算法作为其更佳设计算法。通过微粒群优化算法可以使得布线结构的设计更加合理化,能够有效降低施工的成本。通过对比实验证明本文中的方法较传统算法的优化结果更好。     

主轴系统的刚柔耦合接触动力学仿真分析

以高速数控铣床主轴多体系统为例,研究了主轴刚柔耦合多体系统的输出响应的动态特性。从柔性多体动力学的基本原理出发,系统地分析了主轴系统刚柔耦合的动力学模型的原理,提出基于修正的Craig-Bampton法建立主轴系统刚柔耦合的接触动力学模型的方法。基于虚拟样机模型,综合考虑齿轮传动的时变啮合刚度、间隙、摩擦和切削力等影响动态响应的接触因素,分析出轴承结合部、驱动转速和齿轮啮合等的时变特性对主轴系统动态响应的影响。仿真结果与理论和实验分析结果相一致。该仿真算法可以有效地解决考虑多动态参数激励的主轴系统的动态响应问题。     

基于动态熵值的随机数生成方法

研究加密系统安全问题,一般软件生成随机数算法都存在递推函数固有的相关性,使得其生成的随机序列值离散度不高,难以运用于信息安全领域.利用二进制生成空间来构造随机序列;在以二进制空间为缓冲区域的基础上,引入了'调用间隔'和'负载中断',根据系统自身的动态熵值参数,来减小生成函数固有的相关性,提高了输出随机序列的离散度.并在算法中增加了后台间断性注入数据和跳跃读取数据的方法,实现了随机序列生成,并据有高密度特性.经仿真测试表明,方法所生成的随机序列的质量较传统方法更高,输出方式也更加丰富,能够应用于信息安全的领域.     

非均匀演化的动态遗传算法

针对传统遗传算法的缺陷,提出一种基于基因位置分布差异而进行演化的改进算法.该算法利用2进制编码位置的差异性,在评价机制的基础上对种群进行动态的划分,并针对各个不同子种群的特点,使用动态的演化参数进行独立的演化操作,使得算法种群的构成类型能够保持多样性的发展,有效地抑制了“早熟”现象的发生.通过后续多个测试函数的对比实验结果表明,该算法在收敛速度、精度及稳定性上有所提高.该算法简单、易于实现、具有较强的通用性,是一种有效解决优化问题的方法.     

相似度三支决策模糊粗糙集模型的决策代价研究

在三支决策模糊粗糙集模型中,一些学者基于相似度三支决策模糊粗糙集模型建立了目标函数来得到最优阈值对 $\left( {\alpha ,\;\beta } \right)$ 的计算方法,但在该过程的研究中,学者并没有在相似度三支决策模糊粗糙集模型中讨论关于决策代价的描述问题。基于模糊信息系统用新的函数来描述决策代价成为计算阈值对 $\left( {\alpha ,\;\beta } \right)$ 的一种方法,首先,在模糊信息系统中,通过建立一个描述决策代价的函数,将模糊信息系统中的模糊数与三支决策的决策代价联系在一起;然后对隶属频率进行拟合,得到了三支决策中决策代价的数值描述;最后,通过两个实例说明了该方法的可行性和适用性。