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油脂中酸值测定方法的比较 总被引:2,自引:0,他引:2
目前用于测定进出口动植物油脂的酸值主要有4种方法,分别为GB/T5009.37-2003《食用植物油卫生标准分析方法》,GB/T5530-1998(动植物油脂酸价和酸度测定》,SN/T0801.19-1999(进出口动植物油脂游离脂肪酸和酸价检验方法》和AOCS Cd 3d-63《Acid Value))。针对这4种测定方法,选用7个不同品种的食用油进行实验条件、重复性和精密度实验的比较,4种方法各有特点。通过比较实验,建议酸值测定选用SN/T0801、19-1999方法,该方法较为准确可靠,操作简便,试剂容易保存,测定成本低。 相似文献
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目的研究转基因大豆对硒的富集作用以及富集前后转基因大豆中硒的形态分布和形态转化。方法 采用电感耦合等离子体质谱分析转基因大豆富集前后硒的总量,采用蛋白酶提取,高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(high performance liquid chromatography-inductively coupled plasma-mass spectrometry,HPLC-ICP-MS)联用技术分析转基因大豆中的硒酸盐(selenate,Se VI)、亚硒酸盐(selenite,Se IV)、硒代蛋氨酸(selenomethionine,Se Met)和硒代胱氨酸(selenocystine,Se Cys)等几种硒化合物。盆栽种植试验研究转基因大豆对硒的富集作用。通过对照试验,考察大豆植株不同部位总硒含量变化和形态分布的转化情况。结果转基因大豆对硒有较好的富集作用,吸收的亚硒酸盐在大豆植株中部分转化成了硒代蛋氨酸和硒代胱氨酸。结论 了解了转基因大豆的形态分布和转化情况,可以更好地评估转基因大豆的食用安全风险并进行生物利用开发。 相似文献
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毛细管气相色谱法测定粮谷及油籽中酰胺类除草剂的残留 总被引:3,自引:0,他引:3
建立了同时测定9种酰胺除草剂和莠去津、嗪草酮残留量的气相色谱法.采用丙酮-水作提取溶剂,旋转蒸发去除提取液中丙酮后,加入氯化钠溶液,用正己烷提取,浓缩正己烷提取液,再用乙腈提取,弗罗里硅土固相萃取柱净化,净化液由气相色谱DB-35毛细管柱分离,微池电子捕获器测定,外标法定量.11种除草剂在大豆、大米样品的平均回收率为70.5%~96.0%,相对标准偏差小于6%(n=10),线性相关系数达0.9989以上,检测低限均为0.02mg/kg.该法灵敏、准确,各项技术指标均满足农药残留测定的要求. 相似文献
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目的利用超高效液相色谱建立一种麦卢卡蜂蜜中丙酮醛的快速检测方法。方法采用乙酸钠缓冲溶液直接提取蜂蜜中的丙酮醛,提取液与2,4-二硝基苯肼溶液室温避光衍生20 h后,经C18色谱柱分离后采用二极管阵列检测器(PDA)检测,外标法定量。结果丙酮醛的检出限为10.0 mg/kg,定量限为25.0 mg/kg,在1.0~60 mg/L之间线性关系良好,相关系数为0.9982,在蜂蜜中添加25.0、500、1000三个水平的回收率在93.9%~97.8%之间,相对标准偏差在1.8%~5.4%之间。结论 该分析方能够满足麦卢卡蜂蜜中丙酮醛的快速测定要求。 相似文献
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本文研究建立了高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(HPLC-ICP-MS)联用检测转基因大豆中的硒酸盐(Se VI)、亚硒酸盐(Se IV)、硒代蛋氨酸(selenomethionine,Se Met)、硒代胱氨酸(selenocystine,Se Cys2)和硒代乙硫氨酸(selenoethionine,Se Et)的方法。探讨了色谱柱、流动相及其酸度对分离效果的影响,使用10 mmol/L的柠檬酸溶液(p H值4.5)作流动相,Hamilton PRP X-100色谱柱分离,碰撞反应池技术消除40Ar40Ar+和40Ar2H2+等多原子离子干扰,ICP-MS检测82Se同位素,在21 min内可完全分离检测5种硒形态。探讨了不同提取方法的提取效果,优化了提取条件,采用蛋白酶提取,针对美国进口的转基因大豆样品进行加标回收实验,结果表明采用蛋白酶提取,Se IV和Se VI的回收率在100%左右,Se Met的回收率在92.6%~109.3%之间,Se Cys2和Se Et的回收率为81.2%~95.9%。该方法可完全满足转基因大豆中的硒形态定量分析鉴定。 相似文献
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有机成分与元素分析相结合鉴别6 种中国名茶 总被引:1,自引:0,他引:1
利用有机成分与元素分析相结合,建立6 种中国名茶的鉴别方法。通过原产地购买67 份不同产地的茶叶,包括绿茶(杭州龙井、苏州碧螺春、黄山毛峰、庐山云雾)和乌龙茶(武夷岩茶、安溪铁观音),利用电感耦合等离子体-原子发射光谱测定茶叶中K、Ca、Mg、Al、Mn、Fe、Zn、Rb、Ti 9 种元素,利用电感耦合等离子体-质谱法测定Pb、As、Cd、Cr、V、Ni、Co、Cu、Sr、Cs、Ba、Se 12 种元素,利用超高效液相色谱测定茶叶中10 种有机成分。通过偏最小二乘变量筛选法分别建立6 种中国名茶的元素判别模型和有机成分判别模型,并设定已知茶叶样本的确证及未知茶叶样本的溯源流程。实际样品检测结果表明,6 种中国名茶分类效果较好,通过2 种模型交叉验证可有效减少结果误判。 相似文献