高速经编机的网眼织物变形分析

经编网眼织物的设计研究主要是对垫纱数码及穿纱规律等归纳性设计方法的讨论,缺乏对网眼织物真实外观形态的模拟。因此,文章分析了常用的网眼织物组织结构的垫纱运动,进而明确网眼织物变形的主要原因为线圈间的力学作用;建立了基本的线圈模型,以六角网、菱形网和方格网3种网眼织物为实例进行力学分析,阐述网眼的变形原因并得到其模拟仿真的效果图;对高速经编机的网眼织物变形分析为工艺生产提供了网眼形态预测的理论依据,将节省工艺生产的时间。     

应用线圈模型的羊毛衫组织搭配与变形模拟

为解决羊毛衫花型设计复杂以及现有CAD软件只能通过意匠图设计花型,呈现不出实物效果等问题,根据羊毛衫线圈的形态特征建立成圈、集圈、移圈和浮线的线圈结构模型;分析了不同类型线圈组合后的纱线连接方式,提出了组织搭配原则和纱线排列的逻辑关系;结合弹簧质点模型研究了羊毛衫不同线圈相互牵扯所产生的变形,分析质点受力并模拟线圈的变形;利用建立的线圈模型、组织逻辑关系和力学分析模型在VC++语言下实现羊毛衫的CAD基础开发,并通过OpenGL的渲染使二维模型具有三维仿真效果。这款CAD可直观地由线圈模型直接设计羊毛衫的花型并进行变形模拟和三维仿真,使设计出的花型更具有实物效果。     

多梳拉舍尔花边花型设计的艺术性探讨

以多梳拉舍尔花边为主,从花边纹样造型设计、纹样构成设计、花型色彩设计结合多梳拉舍尔机型的工艺特点,详细阐述了此类条状花边花型的设计方法。     

MATLAB在经编织物几何特性探讨中的应用

本文主要介绍了经编织物的线圈几何结构及其应用性;用MATLAB语言模拟出真实的线圈及组织结构;分析编链组织,建立起相应的模型,实现在模拟出的织物上进行仿真,并与实际结构进行比较。     

小波分析与纹理能量算法用于毛球图像处理

在织物起毛起球图像处理中,毛球信息与纹理信息的分离至关重要。文中将小波分析理论与织物纹理能量算法相结合,对多尺度小波分解过程中的织物纹理能量的变化进行了曲线拟合,并根据拟合的能量差值曲线确定了最佳重构层次,实验中所测织物的最佳重构层次位于第3层,即可判断纹理信息主要集中在第2层,毛球信息则位于第4层,以此对经过多尺度分解后的图像进行了叠加重构,基本实现了织物毛球与纹理的自动分离,为织物起毛起球图像处理过程中毛球的分割以及特征参数的选取提供了依据。     

机织物外观的计算机三维模拟

基于织物结构的Peirce模型,针对机织物的组织结构分析了纱线的交织规律及影响织物外观的因素,采用三角函数曲线和直线表示纱线的屈曲形态,最终完成对机织物外观的三维模拟。     

基于卷积神经网络的楚国纺织品服装元素迁移

文章以楚国纺织品为研究对象，通过目标内容图轮廓提取和线条增强，生成具有楚国纺织品风格的图像；提出基于VGG-19优化模型的楚国纺织品纹样图像迁移方法，克服了图案组合创新设计、自动提取数量少和资源大量损耗等困难。研究表明：该算法在楚国纺织品风格迁移中的表现优于现有方法，保留了纺织品艺术风格的完整性，并成功地将迁移的纹样应用到不同的服装品类中，有利于传承和发展中国优秀传统服饰文化，为服装设计者降低了试错成本并提供新的思路。     

纱线毛羽路径匹配追踪检测

针对现有纱线毛羽检测方法无法有效检测弯曲毛羽和交叉毛羽的缺陷,提出一种基于图像法的纱线毛羽路径匹配追踪算法。将采集到的纱线毛羽图像通过预处理、骨干化处理获取毛羽骨干图像,以毛羽端点作为起始点,对其八邻域像素点进行判断获取新的毛羽路径点,重复对毛羽路径点邻域判断直到没有毛羽路径点存在。对毛羽交叉出现多路径点的情况,提出交叉匹配值指标,即根据毛羽交叉点前部分相邻毛羽路径点间斜率并分配动态权重得到毛羽局部斜度,利用交叉匹配值对多路径毛羽点进行匹配获取新的毛羽路径点,通过本文毛羽追踪方法获取毛羽像素数量并转化为毛羽长度。与人工法和投影法检测结果对比表明:本文毛羽追踪检测结果与人工检测毛羽结果误差在4%以内,有效解决了交叉毛羽和弯曲毛羽追踪检测问题,提高了纱线毛羽的检测准确度。     

织物组织结构与其光照模型的计算机模拟

为了从组织结构上模拟织物的真实外观效果,建立了一种提高CAD系统模拟织物立体感的织物组织模型,建立起以凸透镜形为截面的织物几何结构的数学模型和相应的光照模型,并以斜纹组织织物为实例,得出了其模拟后的立体感强的效果图,证明该方法能够较好地模拟织物组织结构.     

基于改进的小波分解织物疵点检测

采用小波分解的改进方法，运用二维离散小波变换进行分解，有效地从图像中提取信息，分析织物的纹理特征并进行相应处理，实现目标图像的特征提取和输入LMBP神经网络进行学习训练。实验结果表明，对油污、破洞、断经、断纬能比较准确地识别和定位，可快速有效地进行织物疵点检测。