基于BP神经网络的印染太阳能集热温度预测

温度在印染加工最重要的工艺参数,因此对太阳能的集热能力做出及时预测是太阳能集热系统在印染行业成功应用的关键,但太阳能集热受到纵多因素的影响,单纯的数学模型难以准确预测。文中采用神经网络对太阳能集热系统进行集热温度预测,根据太阳辐照度、实测温度、天气情况、进水温度等环境参数,预测印染太阳能集热系统的集热温度。结果表明,该方法速度快,结果较准确,为印染太阳能集热控制系统的设计提供了一个新的预测手段。     

太阳能预热和余热回收技术在印染行业的应用

分别论述了太阳能预热与余热回收技术在我国印染行业中的应用现状,指出太阳能虽可无偿使用,但其投资大、回收期长,且由于供热温度较低,在印染行业中的使用受限;余热回收虽投资小、回收期短,但属于被动加热。故可将两种工艺结合起来,取各自优点联合使用。案例分析显示,太阳能预热与余热回收集热系统可以降低投资额,缩短回收周期。最后分析了该技术推广中存在的问题,提出了发展方向。