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1.
CD-DF858取代PVA对纯棉紧密纱上浆的工艺实践   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了以CD-DF858浆料完全取代PVA的上浆工艺通过实践,对比新旧两种配方的调浆工艺、浆纱工艺、上浆效果和织造上机情况,证明了CD-DF858浆料完全可以取代PVA用于紧密纱上浆,不仅可以有效提高织造效率,还可以降低浆料成本.  相似文献   
2.
研究PR-Su与CP-L混合浆料针对紧密纺纱的上浆工艺。试验证明了PR-Su与CP-L完全可以取代PVA用于紧密纺纱上浆,不仅可以提高布机效率,还可以降低用浆成本。因为PR-Su与CP-L均属于淀粉类浆料,在使用该浆料时,需要注意控制浆纱回潮率比传统含有PVA的浆料高1%~2%,而且需要注意控制车间温湿度,以保持浆纱原有的较高回潮率。  相似文献   
3.
针对现有疲劳驾驶检测方法中实时性和泛化能力不足的问题, 本文提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的疲劳驾驶闭眼特征检测方法, 使用CNN获取人脸相关特征点的位置并定位眼部感兴趣区域(Region Of Interest, ROI), 通过灰度化和直方图均衡化操作减弱光照差异的影响, 提取ROI的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG), 并用SVM对HOG进行分类, 相应的判断出原始图像是否包含疲劳驾驶闭眼特征. 本文给出了所提方法在PC平台和ARM平台实现的实时性验证, 在不同光照和背景条件下对多位受测人员进行测试, 实验结果表明该方法对疲劳驾驶闭眼特征检测准确率在94%以上, 处理速度满足实时性要求, 且具有较强的泛化能力.  相似文献   
4.
郁晓冬  戴毅  王俊杰  张峰 《电气自动化》2022,44(1):102-104+107
针对辅助驾驶系统的研究热点,提出了一种基于多核ARM嵌入式平台的辅助驾驶系统。系统基于NXP公司的i.MX 8QM嵌入式平台进行开发,通过两路摄像头分别采集前方路面以及驾驶员上半身的视觉信息,实现车道偏离预警与基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)的驾驶员疲劳监测功能,并且能实时显示车道线以及驾驶员状态信息。结合多核ARM架构特性,利用并行计算等手段对系统进行了实时优化。使用实车采集的真实场景数据进行测试,验证了辅助驾驶系统功能的准确性与实时性。  相似文献   
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