当代大学生思想中存在的问题及影响因素分析

当今大学生思想状况的主流是积极、健康、向上的,但是不可否认,受国内外多元文化、多元思想的冲击,部分大学生存在一些较为突出的思想问题,对这些问题进行归纳总结,并对其产生的原因进行深刻剖析,有助于增加大学生思想政治教育工作的针对性和实效性。     

多元校正分析在微量金属元素检测中的应用

对多元校正分析法在微量金属元素检测中的应用作一概述,内容涉及多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网络、小波分析等方法及上述方法的一些结合运用,并对今后的发展方向加以展望。     

解决大学生就业难问题的对策分析

随着我国高等教育规模的不断扩大,高校毕业生就业难问题开始凸显,并呈现出毕业人数剧增、就业结构性矛盾突出、"就业不难、择业难"等特点。本文从政府部门、高校、用人单位和大学生自身等方面深入分析了解决大学生就业难问题的对策。     

路基路面回弹弯沉检测中存在的问题研究

路基路面回弹弯沉检测是公路工程项目中重要环节,并且能够反映出项目管理的质量,为工程收尾工作的顺利开展提供保障。本文将通过阐述公路工程项目管理中路基路面回弹弯沉检测存在的问题,简要提供相关优化措施,帮助建筑企业提高检测水平与检测质量,并为相关人士提供参考。     

基于小波包神经网络的食品中锌、铁、锰元素电化学同时检测方法研究

为了实现食品中锌、铁、锰微量元素的同时检测,深入研究了差分脉冲阴极溶出伏安(DPCSV)法的测试条件.运用小波包对测试数据分解,提取了不同信号频率带内的能量值作为测试数据的特征信息.将这种特征信息训练BP神经网络,建立了3种微量元素同时测量的检测模型.实际样品检测结果表明,该检测方法抗干扰能力强、测试准确、快捷,具有实际应用价值.     

食品中铜铅镉锌同时测定的神经网络方法研究

食品中金属元素快速、简便的测试方法研究是有现实意义的。本文在（pH=1．5）硝酸钾-硝酸溶液环境中，借助于方波溶出伏安法对铜、钳、镉、锌4种金属离子的混合溶液进行了组分测定，并用人工神经网络对测定结果进行处理，建立了4种金属离子同时测定的神经网络测试模型。实例表明，该神经网络测试模型能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题，测量结果比较准确，具有一定的应用和研究价值。     

当代大学生审见的心理问题及成因透析

在当今时代背景下，我国大学生出现了一系列心理健康问题，本文对当代大学生常见心理的问题进行分析，并探析了其形成原因。