用于煤矿自燃火源定位的WSN节点研究

给出了一种用于煤炭自燃定位的WSN设计,讨论了传感器节点的设计原则,重点研究了节点的硬件结构,并详述了网络协议。定位系统的核心部件由MSP430微处理器、CC2420射频芯片、DZW-T1温度传感器等组成,网络层采用多路径负载均衡技术的路由机制,数据链路层选择S-MAC协议。与传统的监测系统相比,设计的系统结构灵活、可扩展性强、测量准确,为煤炭自燃火源定位技术研究拓宽了方向。     

基于CC1100的心电遥测系统设计

介绍了一种采用CC1100芯片设计的心电信号无线收发系统,详细地给出了系统的软硬件设计。该系统具有体积小,功耗低,成本低和信号高保真等特点,同时也实现了心电监护仪中信号采集与分析处理的分离,具有很好的应用价值。     

一种基于ZigBee协议的矿井人员定位技术研究

针对目前矿井无线通信技术存在的不足,详细分析了IEEE802.15.4标准和ZigBee技术,讨论了二者的关系及技术特点,在此基础上,提出了一种基于ZigBee技术的无线传感器网络定位系统.网络采用基于到达时间(time of arrival,TOA)的定位机制,先根据信号的传播时间和传播速度计算出节点间的距离,然后由极大似然估计法(maximum likelihoodestimation,MLE)确定目标节点的位置.系统满足井下通信的要求,安装简单方便,精度高,稳定性好.     

基于C共享库的MATLAB与Visual C#混合编程

MATLAB具有很强的数值计算能力，而Visual C#具有强大的图形用户界面的开发能力，两者的互补结合可以快速和高效地开发专业计算软件。为此，以实例的方式展示了由MATLAB生成C共享库，并在Visual C#中调用此C共享库来实现两者之间的混合编程。另外，对在Visual C#中调用C共享库时的一些需要注意的问题进行了讨论，并给出了外部程序调用由MATLAB生成的C共享库的一般步骤。实例证明通过C共享库来实现MATLAB与Visual C#混合编程的方法是行之有效的。     

基于细化图像的指纹分类方法

在深入研究现有指纹分类算法的基础上，提出了一种利用细化后指纹图像的纹织全局模式进行指纹分类的方法。该方法检测细化后指纹图像的全局模式，并且结合指纹图像的方向流信息，将指纹分为六类：拱型、尖拱型、左环、右环、涡型和学生型。实验结果表明，在对低质量的指纹图像进行有效增强处理以后，该方法可以快速、准确的对指纹进行分类。     

基于动态范围调整的指纹图像增强方法

采用基于动态范围调整的方法,并适当地把图像最亮和最暗附近很少量灰度级像素点滤除,对图像灰度进行线性展宽,实现图像灰度动态范围的自动调整,提高图像的对比度。实验结果表明,该方法可有效地滤除在灰度边界值附近的灰度干扰,图像的质量和对比度明显提高,图像的亮区和暗区的细节都有明显增强,而且处理速度快,鲁棒性好。     

低产桔霉素红曲霉菌种筛选

对部分红曲霉菌种的液态发酵液和固态红曲米中桔霉素质量分数进行了测定 ,从中筛选了数株低产桔霉素的红曲霉菌种 ,重点对红曲霉ZK0A菌种生产的红曲米的色价及桔霉素质量分数进行了测定 .连续培养 3批该菌种 ,所生产的红曲米色价高于 10 0 0U / g ,桔霉素质量分数低于5mg/kg.而另一株红曲霉ZH 12生产的红曲米 (色价 170 0U/ g)中桔霉素质量分数则高达 1g/kg以上 .对这两株红曲霉菌种的菌落形态进行了鉴定 ,初步认定这两株菌种都是紫色红曲霉 .     

脱镁叶绿酸a对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌的抑制作用

以叶绿素为提取物，进行化学修饰得到光敏活性剂-脱镁叶绿酸α，其对微生物生长影响的研究表明：在光照条件下，脱镁叶绿酸α对金黄色葡萄球菌的生长和大肠杆菌原生质体的再生有明显的抑制作用；在暗培养条件下，脱镁叶绿酸α的抑制作用减弱。     

红曲桔霉素高效液相色谱测定条件的优化

对高效液相色谱测定红曲桔霉素的方法进行优化 ,比较不同色谱柱及流动相组成对分离效果的影响 ,确定了采用色谱柱ZORBAXEclipseXDB C1 8( 5 μm ,2 5 0mm× 4 6mm) ,流动相组成为V(乙腈 )∶V(水 ) ( pH2 5 ) =35∶65。在优化条件下分离到的桔霉素色谱图经质谱鉴定为单一组分。在优化的色谱条件下绘制了标准曲线 ,低浓度标准样品的质量浓度与峰面积的线性关系良好 ,R2 =0 9997。标准桔霉素HPLC的最低检测质量浓度为 0 0 5mg/L     

红曲桔霉素样品预处理的探讨

探讨了采用HPLC分析红曲样品中桔霉素的样品预处理方法。对于红曲液态发酵产物 ,采用热酒精直接萃取的效果优于其他溶剂 ;对于红曲固态发酵产物 ,采用V(甲苯 )∶V(乙酸乙酯 )∶V(甲酸 ) =7∶3∶1(简称TEF - 7∶3∶1)为萃取剂 ,用超声波萃取 3次后 ,桔霉素的萃取效率最高 ,同时萃取的红曲色素最少 ;在 0 .1～ 10mg/L范围内 ,加入标准桔霉素的回收率达 87%以上。