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针对大米在外观品质中需要快速识别需求,提出了一种基于改进YOLOv5s网络的大米外观品质识别模型(CG-YOLOv5)。为提高大米的识别率,文本增加了小目标检测层。其次,为使模型轻量化,用Ghost模块代替YOLOv5s的骨干网络。为进一步提升模型的性能,通过试验研究了不同的注意力机制对模型性能的影响,最终选取CBAM注意力机制加入到YOLOv5s网络中。为直观CBAM注意力机制的效果,对大米图像进行了特征图可视化。试验结果表明修改后的网络的mAP达到了96.5%,相比YOLOv5s网络提升了4.3个百分点。在相同数据集下,与8种主流的检测网络进行对比,并在不同光照情况下的试验结果表明,该方法的检测mAP和检测时间皆优于其它8种检测网络;在检测时间上,该方法的平均检测时间为41ms,相较于YOLOv3快119ms,相较于YOLOv4-tiny快35ms。该方法具有优异的检测精度以及良好的鲁棒性和实时性,可以用于大米品质检测中。 相似文献
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目的 探索定量评价大黄鱼新鲜度的方法。方法 在整鱼背部采集近红外光谱, 将原始光谱预处理后分别与挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数建立偏最小二乘(PLS)模型、区间偏最小二乘(iPLS)模型、向后区间偏最小二乘(biPLS)模型和联合区间偏最小二乘(siPLS)模型。结果 biPLS模型的精度最高、预测性能最佳。TVB-N的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.8371和0.7652; 菌落总数的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.878和0.7009。结论 大黄鱼的近红外光谱信息与其TVB-N、菌落总数间都存在较高的相关性, 所建模型可以快速、无损地定量评价大黄鱼的新鲜度。 相似文献
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本期的对话栏目是对加拿大CPC设计公司总建筑师邱江先生的《建筑师〉。邱江先生是一位非常儒雅的建筑师,他的很多观点令人耳目一新。如比:建筑要做一个好的邻居;设计是一个理性基础上的感性创造;创作的时候要“尽弃其学而学之”:设计要面朝红线外,面朝未来等。和邱江交谈,他时而随着问题娓娓而谈,时而又借题发挥,甚至有时候离题千里,但无不体现着对中国建筑设计邻居的关心与热爱。 相似文献
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顾海洋 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(12)
平面的分析是制图教学中关键的环节之一.对平面的分析方法在理论中停留在线面分析方法中,不便学生认识与学习.而采用平面的新分析方法,能高效地提高学生识图与制图的能力.本文详细介绍了制图教学中平面的新分析方法,希望能给广大制图学习者提供帮助. 相似文献
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蛋鸡粪能源化处理模式的问题及思考 总被引:1,自引:0,他引:1
随着社会发展水平的不断推进,畜禽养殖集约化、组织化程度越来越高。千家万户分散式畜禽家庭养殖快速下降,专业化规模养殖场(户)的迅速发展,单个畜禽养殖场(户)生产污染物大幅增加,畜禽养殖场(户)也成为严重影响广大农村生态环境主要"污染源"之一,且数量逐年稳步增加,而人们生活水平的不断提高,对于环境的需求也随之提升,由此,畜牧养殖环节所产生的粪便处理,便成为了现阶段迫需解决的重要事项之一。在实施《江苏现代农业(蛋鸡)产业技术体系响水推广示范基地》项目,推广"蛋鸡粪资源化处理利用技术"的过程中,通过对我国现阶段蛋鸡粪能源化的处理进行探究,结合现阶段我国粪便能源化的处理方式,提出相应的蛋鸡粪能源化处理方案。希望能在未来进一步做好蛋鸡粪能源化处理提供一定的参考。 相似文献
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为实现鱼新鲜度的快速定性、定量分析。采用电子舌技术对4℃下不同冷藏天数的鲳鱼进行检测。同时测量鲳鱼体内挥发性盐基氮(Total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量及细菌总数(Total viable count,TVC)。对电子舌数据进行分析处理,构建了K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)判别模型和BP人工神经网络(Back-propagation artificial neural network,BP-ANN)模型定性评价鲳鱼新鲜度。结果显示,KNN模型的训练集、测试集识别率分别为:99.11%和98.21%;BP-ANN模型的训练集、测试集识别率分别为:92.86%和91.07%。构建了电子舌数据和TVB-N及TVC之间的支持向量机回归模型对鲳鱼新鲜度进行定量评价,独立样本检验结果显示,对TVB-N及TVC的预测,支持向量机回归模型的预测值和实测值的相关系数分别为:0.9727和0.9457,预测均方根误差分别为2.8×10-4 mg/g和0.052 log(CFU/g)。可见三种模型均能达到较好的效果。研究表明:电子舌技术在鱼新鲜度的快速定性、定量评价中具有很大的潜力。 相似文献
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以杀菌率为指标,采取多因素试验设计法,在4种照射强度、5种照射时间和3种照射距离的条件下,探讨紫外线对空桶杀菌的效果及其动力学参数。结果表明,照射剂量越高,杀菌效果越好;紫外灯管越接近桶底,杀菌效果愈强;照射时间越长,微生物数量明显减少,杀菌效果显著增强。当菌落数≤10~4 CFU/cm~2,在同一装置照射强度下(紫外线杀菌灯为石英型,照射强度≥90μW/cm~2),紫外线杀菌细菌反应级数约为1.00~1.04,一级杀菌速率常数为0.34~0.37cm~2/(mW·s),且90s细菌的杀灭对数值≥3.00,杀菌后空桶内微生物符合商业无菌的标准,说明紫外线照射对炼乳桶起到有效杀菌作用。 相似文献