自适应三维分数阶微分增强算法

针对三维数字图像在重构预处理阶段分辨率不高、模糊等影响重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶微分的增强算法。在将二维分数阶微分推广应用至三维的基础上,尝试性地基于图像自身梯度信息和相邻体素间梯度变化构造了自适应三维分数阶微分阶数,并给出了三维离散滤波模板。利用三维切片图像自身梯度信息解决了不同属性图像及不同图像区域最优的分数阶微分阶数不同的问题,提高了实时处理效率。将自适应增强算法应用至三维边缘曲面追踪算法,可以重构出精度更高的三维数字图像。     

城市漂泊者的梦想与辛酸

20世纪90年代,复杂多变的社会人群中又出现了一批新人类——"北漂"一族。邱华栋、徐坤等人用他们的笔描绘了这些大城市中的漂泊者,展示这些漂泊者对城市的憧憬与梦想,以及城市的冷漠与无情带给他们的无尽辛酸与无奈。     

改性磷石膏球作缓凝剂对水泥性能的影响

研究了工业化生产的改性磷石膏球对水泥标准稠度用水量、凝结时间、胶砂流动度、胶砂强度及水泥与减水剂相容性的影响,并与原状磷石膏和天然石膏进行对比,结合X-射线衍射、综合热分析等微观测试,分析了改性磷石膏球对水泥水化产物相、水化程度的影响.结果表明:采用改性磷石膏球配制的水泥,其初凝、终凝时间与掺配原状磷石膏水泥相比分别缩短217 min、227 min,1d、3d强度显著高于原状磷石膏配制的水泥,28d强度高于天然石膏配制的水泥,且标准稠度用水量、胶砂流动度、与减水剂的相容性等指标优于天然石膏配制的水泥.改性磷石膏球对水泥早期水化无不良延缓作用,且能提高水泥后期水化程度.综合对比上述三种石膏对水泥性能影响的各项指标,认为改性磷石膏球可以完全替代天然石膏作水泥缓凝剂.     

李益边塞诗意象特点探析

将中唐诗人李益的边塞诗中的自然风物意象、人文意象、人物意象与盛唐时期边塞诗中的意象进行比较分析,认为李益边塞诗的意象所表现的已没有盛唐边塞诗中建功立业、扬威边塞的高昂乐观的情怀,而是传达出幽怨伤感的时代精神．具有伤感和悲凉的特点。     

浅析建筑工程施工技术创新

随着建筑行业的迅猛发展,我国建筑工程正逐步向高技术、全智能、信息化的方向发展,这就给建筑工程施工的技术管理以及方法带来了极大的挑战,对于建筑施工企业来说,施工技术创新能够直接促进企业建筑质量的提升和企业经济效益的增长。本文首先介绍了建筑工程施工技术创新的必要性,在此基础上展开了提升建筑工程施工技术创新水平的策略和建议的探讨,最后列举了建筑工程施工技术创新的实例来进行更为详细的说明。     

优化工艺 生产出更好喝的发酵蔓越莓饮料

蔓越莓又被称为蔓越橘、小红莓,内部含有多种类型的碳水化合物和黄酮类化合物。在实际研究的过程中,蔓越莓往往能够更好地预防尿道感染,在关键的时刻能更好地预防各类心血管疾病,在真正保护口腔牙齿的基础上也能够更好地降低血压。     

改进SRGAN的图像超分辨率算法

SRGAN算法虽然具有许多优点,但也存在图像重建效果不够好、参数数量庞大、激活函数表现较差等问题。为此,本文提出一种基于SRGAN的图像超分辨率算法SRGAN-E。该算法首先删除BN层,提高图形的重建效果;再在原生成器模型中加入一维卷积注意力机制,使得图像在重建过程中更加关注上下文信息并减少网络模型中生成器的参数;将SRGAN算法鉴别器模型中的LeakyReLU函数改为Mish函数,以提升鉴别器的性能。实验结果表明:对比SRGAN算法,改进后的SRGAN-E算法在4个测试集上PSNR的平均值增加了0.345,SSIM的平均值增加了0.009;SRGAN-E算法的生成器参数数量与SRGAN算法相比,减少了1 388个。SRGAN-E算法不但提高了图像的重建效果而且还减少了模型参数。     

自适应的均值漂移分割算法

针对传统均值漂移算法在图像分割时参数确定耗时,工程量大,分割效果不明显的问题,本文根据在图像处理中对图像分割前期准备工作高效、准确的要求,结合图像的直方图,提出一种自适应的均值漂移分割算法.算法首先利用图像的直方图估计出图像的概率密度.对每个像素点根据其周围特征以及概率分布计算它的带宽值.实验结果表明,改进算法很好的解决了固定带宽均值漂移算法在确定带宽时效率低,分割效果差的问题.自适应的均值漂移分割算法可以有很好的分割结果.     

注重学生心肺机能的提高普及健身长跑运动

本文以健身长跑对人体的特殊影响为依据,阐明了健身长跑的锻炼价值在于它能有效地提高人的心肺机能水平。根据大专院校的现状,论述了健身长跑普及推广的必要性和可能性。     

基于Quaternion-Gabor滤波器的彩色纹理分割算法研究

提出一种的简单快速的多通道Gabor滤波技术对彩色纹理进行分割。首先,通过DRBFT和IDRBFT对彩色纹理的进行多通道Gabor滤波,再运用PCA对滤波得到的特征向量进行降维,对降维后的特征向量进行k-mean聚类,最后再对聚类后的区域用meanshift进行平滑,通过对平滑后的区域进行边缘检测就可以得到不同纹理的边界。最后给出几种分割算法的实验结果比较,表明该算法对于分割彩色纹理还是非常有效的。