Fe2+对太湖蓝藻厌氧发酵产甲烷过程中关键酶的影响

通过研究不同质量浓度Fe2+对太湖蓝藻厌氧消化过程中相关酶活性的影响,以进一步提高其厌氧产甲烷的能力。结果表明,当添加Fe2+3 mg/L时,反应瓶中甲烷积累产量最高,为986.7mL,比空白对照组提高了43倍。同时,当Fe2+质量浓度为0.5 mg/L时,脱氢酶活性达到118 U,比空白对照组提高了76%;当Fe2+质量浓度为0.5 mg/L时,BAA-蛋白水解酶活性为3126.9 U,比空白对照组提高了83.4%;当Fe2+质量浓度为1 mg/L时,β-葡萄糖苷酶活性达到47 493 U,比空白对照组提高了6.3倍;当Fe2+质量浓度为3 mg/L时,F420摩尔质量为0.2 mmol/g,比空白对照组提高了4.3倍。     

反硝化脱硫工艺中生物硫分布特征及分离方法

为探寻反硝化脱硫工艺生物硫分离方法,运行反硝化脱硫系统获得生物硫在系统中分布特征,并对生物硫进行粒径分布、Zeta电位、能谱及电镜扫描分析,确定了一种分离生物硫的新方法．结果表明,生物硫在反硝化脱硫系统中水相占65％,污泥相占35％．能谱分析表明,生物硫硫元素占60％以上,电镜分析显示生物硫表面具有多聚糖、蛋白质等官能团,生物硫Zeta电位平均为-20 mV带负电(在± 30 mV之间),得出生物硫具有胶体特性．进一步用阳离子絮凝剂实验分离生物硫获得99％分离率．混凝沉淀方法能有效地分离回收生物硫．     

基于梯度算法的支持向量机参数优化方法

首先介绍最近出现的参数优化方法,概括了高效率的参数优化算法应具备的若干特点.然后提出了一种新的支持向量机参数优化方法.该方法先在局域内用混沌优化搜索局域最优点,再将此最优点作为梯度方向,通过改变局域范围跳出局部寻优区域.该方法降低了对性能函数连续且可微的要求,收敛速度快,最终优化解与支持向量机的参数初始值无关.最后,通过仿真实验表明了该方法具有更高的分类和回归准确率.