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1.
考虑了广义二次规划问题,基于其鞍点的充要条件,提出了求解它的一个神经网络,运用Ly1punov稳定性理论与LaSalle不变原理证明了该网络是稳定的,并且收剑于一个精确解。模拟实验表明新模型不仅是有效的,而且非常可靠。 相似文献
2.
高兴宝 《西安电子科技大学学报(自然科学版)》2002,29(1):52-56
基于最优性的充要条件,提出了一种解线性约束非线性凸规划的新神经网络,构造了恰当的Lyapunov函数,证明了其稳定性。该模型不需要设定网络参数,能同时求解原问题与对偶问题,并且当目标函数严格单调时,它能大范围渐近收敛于原问题的精确解。模拟实验表明新模型不仅可行,而且有效。 相似文献
3.
差分演化算法的变异机制没有充分利用种群的信息,导致变异是盲目的。受到粒子群算法信息共享机制的启发,文中提出了一种多群体差分演化算法,新算法将整个种群分成多个子种群,每个子种群通过借鉴本种群的内部经验与整个种群的外部经验对变异进行指导。一方面,由于变异操作借鉴了子种群的局部信息和整个种群的全局信息,提高了算法收敛的速度;另一方面,多个子群体增强了种群的多样性,提升了算法的全局搜索能力。数值实验表明新算法具有很强的稳定性和全局搜索能力,在相同计算复杂度情况下的全局搜索能力较原始差分演化算法有明显提升,可以有效求解约束优化问题。 相似文献
4.
用粒子群算法求解非线性规划问题时不可避免的会产生不可行点,处理好不可行点是粒子群算法取得良好优化结果的关键。依据粒子的目标函数值与违反约束的程度提出了一种处理不可行点的合理选择方案,并运用融合差分演化的混合粒子群算法求解约束优化问题,数值实验表明该算法的有效性。 相似文献
5.
在有限区域上讨论了一类非线性发展方程的第一边值问题,构造了该问题的一类稳定的隐式差分格式,利用离散泛函分析方法得到了差分解的一系列先验估计,由此通过让步长趋于零的极限过程证明了差分格式解的收敛性和原问题的弱解的存在唯一性. 相似文献
6.
针对静止观测点的一次定位、多次定位及离散型运动观测点定位,提出"北斗"、GPS与GLONASS卫星导航系统权重系数组合定位算法.针对连续型运动观测点定位,与多目标规划组合定位算法,将该多目标规划转换为可直接求解的单目标二次规划.提出的权重系数组合定位算法与多目标规划组合定位算法均具备可调节性,既可借助GPS与GLONASS得到较为精确的定位坐标,又不依赖于GPS或GLONASS,在军事应用中具备一定的的实用性与保密性. 相似文献
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8.
一类变量变分不等式的神经网络 总被引:3,自引:0,他引:3
基于解的充分必要条件,讨论了一类变量变分不等式的神经网络方法,针对问题的自身结构特点,分别给出了求解非线性问题的一个神经网络模型和线性问题的统一的神经网络模型,且模型均不含网络参数,在适当的条件下,严格证明了它们是Lyapunov稳定的,并且大范围渐近收敛于原问题的精确解,此外,还讨论了解线性问题的网络模型的全局指数稳定性,模拟实验表明上述模型是可行的和有效的。 相似文献
9.
在有限区域上讨论了一类非线性发展方程的第一边值问题,构造了该问题了一类稳定的稳式差分格式,利用离散泛函分析方法得到了差分得的一系列先验估计,由此通过让步长趋于零的极限过程证明了差分格式解的收敛性和原问题的弱解的存在唯一性。 相似文献
10.
差分演化算法的变异机制没有充分利用种群的信息,导致变异是盲目的,使计算机速度受到限制.根据粒子群算法信息共享机制的启发,提出了一种多群体差分演化算法,算法将整个种群分成多个子种群,每个子种群通过借鉴本种群的内部经验与整个种群的外部经验对变异进行指导.一方面,由于变异操作借鉴了子种群的局部信息和整个种群的全局信息,提高了... 相似文献