630℃超超临界二次再热塔式锅炉热力特性与壁温耦合计算研究

630℃超超临界火电技术作为下一代超超临界发电技术,对于煤炭资源的节约、发电机组的经济性以及环境改善,都显示了优越性。目前630℃超超临界锅炉的热力计算还缺乏相关研究。本文以某1000MW超超临界二次再热塔式锅炉布置方案为例,将锅炉管道、炉膛、高温受热面作为串联管路计算,在工质侧将热力计算与管路计算进行耦合建立数值分析模型。该计算模型能够同时得到比实现水动力和热力计算更精细的结果,对后续700℃工程持续优化提升做好技术储备。     

初始扭转矩形梁力学性能研究

初始扭转梁在工程结构中的使用越来越广泛。对初始扭转梁力学性能进行系统的分析研究,提出可靠的力学分析模型和计算理论具有非常重要的实际意义。基于小变形线弹性基本假定,对初始扭转矩形梁进行力学性能分析,得出初始扭转矩形梁的位移解,举例并利用ANSYS进行验证分析。验证结果表明:初始扭转矩形梁小变形问题的求解方法是可行的;且由于初始扭转角的存在,初始扭转悬臂梁的位移较无初始扭转直梁增大,并且出现侧向位移,截面"等效抗弯刚度"变小。同时,小变形位移解为初始扭转梁有限元数值分析提供了精确的位移插值函数模式。     

基于冲击能量大小的冲击力位置识别方法

冲击力识别的一个重要课题就是冲击力点位置的识别。准确地识别冲击载荷位置有助于确定结构的损伤范围,从而加速对其重点部位的健康监测。虽然截止到目前已经有一些冲击力识别的技术,但是这些方法有的需要大量的训练数据,有的需要大量的计算,还有的方法对边界条件非常敏感。本文通过建立冲击力和冲击响应之间的关系,获得压电信号与能量大小之间的关系。通过能量的信息获得冲击力的力点和冲击能量,从而轻松的实现了对力点的定位。该方法可以实现任意冲击力在任意位置的识别,最后的仿真结果很好的证明了该方法是一个简单、有效的计算方法。     

基于链路和项目特征的地铁车站进度管理研究

为了解决潜在风险因素对地铁车站施工进度的制约,提高地铁车站项目关键链缓冲区设置的有效性,引入关键链技术,在其缓冲区设置时综合考虑链路和项目特征不确定性因素。首先,分析、量化链路不确定因素对地铁车站项目进度的影响,同时,采用WBS工作分解法和风险检查表法,识别地铁车站施工项目的进度不确定性因素;然后,结合链路和项目特征不确定因素,建立不确定性指标体系,采用改进的灰色关联分析法确定安全系数,计算缓冲区大小,并通过西安S地铁车站项目实例加以验证。最后将新方法结果与剪贴粘贴法、根方差法得到的结果进行对比分析。研究结果表明,此方法得到的关键链缓冲更为合理、稳定,可以有效缩短项目工期。     

复合地层中盾构刀具磨损超前控制研究

通过分析国内土压平衡式盾构隧道典型工程案例,对上软下硬地层近年来的施工问题和采取的主要措施统计分析,总结出土压平衡盾构在上软下硬地层中施工关键问题及其规律。结合地层特性,针对滚刀磨损问题,提出评估上软下硬地层分布情况及盾构施工地质适应性问题的方法;同时,对盾构机掘进过程中的盾构推力、刀盘扭矩、贯入度变化监测统计,通过比推力及比扭矩指标变化实现对地质变化的预判,提出调整措施。结合实际工程,当盾构在上软下硬地层掘进时,通过评估地层分布,进行针对性的施工预判调整,能有效降低滚刀受冲击荷载的影响,避免盾构产生过快磨损,延长滚刀正常工作时的掘进距离,显著提高上软下硬地层中盾构施工效率。     

固定化小球藻去除氮磷的研究

使用海藻酸钠(SA)和聚乙烯醇(PVA)作为载体、以氯化钙(CaCl₂)和硼酸(H₃BO₃)为交联剂，制作固定化小球藻，在筛选最佳制备条件的基础上探讨固定化小球藻对人工废水和养殖用水的净化效果。结果表明，当SA和CaCl₂质量分数均为2%,PVA和H₃BO₃质量分数分别为1%和3%，交联时间为12 h时制备的固定化小球藻最佳。PVA质量分数为1%时固定化小球藻去除人工废水中的氨氮、亚硝态氮、硝态氮和总磷的效果最好，去除率分别为60.92%、77.04%、79.06%和83.38%。在草金鱼循环水实验中应用，固定化小球藻去除氮磷效果较对照组有显著优势。     

基于地域文化特色的垃圾焚烧发电厂的建筑设计

针对目前国内大型工业建筑垃圾焚烧发电厂的设计现状进行分析,提出基于地域文化特色的建筑创作,并结合国内外的实例,强调垃圾焚烧发电厂的建筑创作的重要性,以及建筑创作的途径与方式。     

软件开发项目进度的应用研究

项目可定义为一种非常规性、非重复性、一次性的任务。项目管理是西方先进的管理理念,它追求运作方式上和管理思维模式上最大限度地利用内外资源,可从根本上改变管理人员的工作程序,提高管理效率。首先论述项目管理及软件项目管理的理论基础和具体特点,然后对PERT进度管理方法和CCPM进度管理方法进行深入的研究探讨。     

基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择

面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种.基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型.基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现.基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现.基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型.     

一种改进的α-β-γ滤波跟踪算法

α-β-γ滤波器是一种高速的目标跟踪器.该文章针对传统α-β-γ滤波跟踪精度与收 敛速度之间存在的矛盾以及由于系数固定而难以跟踪强机动性目标的局限性,设计了一种自 适应α-β-γ滤波算法,根据目标机动性的变化,利用跟踪误差调整模糊系统的输出,在保 证精度的前提下,得到自适应的系数值,使跟踪结果快速收敛,很好地解决了跟踪精度与收敛 速度之间的矛盾.仿真结果表明,在满足所要求精度的前提下,该算法跟踪机动性强的目标比传统的α-β-γ滤波算法具有更强的自适应性.