模铸不锈钢冶炼过程中夹杂物的来源分析

不锈钢中大型夹杂物(1.5级)严重影响不锈钢的力学及加工性能,对于电炉(EAF)、氩氧精炼炉(AOD)、钢包精炼炉(LF)冶炼工艺,通过现场大生产实验及分析,冶炼过程中大型夹杂物的来源主要有三大来源:深脱氧过程中加入铝而形成的氧化铝,AOD炉渣的卷入,AOD炉衬的侵蚀。     

水压胀壳式岩石锚杆在广州抽水蓄能电站的应用

建设中的广州抽水蓄能电站装机120kW,由广东省水电勘测设计院设计,能源部水电第十四工程局施工。电站的引水系统上斜井长406.2m,下斜井长347.5m,倾角50°,开挖洞经9.7m。先用阿玛立克爬罐反井开挖成2m×2m的出碴导井,然后再用斜井平台由上向下扩挖。整个上、下斜井施工难度大,是制约广州抽水蓄能电站发电工期的关键工程。1991年9月采用了先进的水压胀壳锚杆代替砂浆锚杆作为岩石加固系统,大大加快了斜井的开挖进度,使上、下斜井的扩挖工程分别于1991年12月18日和11月25日竣工。     

草酸二异辛酯的合成

以酸化膨润土(SO42-/Bentonite)固体酸为催化剂、草酸和异辛醇为原料合成草酸二异辛酯。考察了焙烧温度对催化剂活性的影响。结果表明,焙烧温度为500℃时催化剂活性最好。考察了反应温度、原料配比、催化剂用量和反应时间等因素对酯化反应的影响,确定了最佳酯化反应工艺条件,即n(异辛醇)∶n(草酸)为3.5∶1、w(SO42-/Bentonite)为2.0%、反应温度140℃、反应时间3 h;在该条件下草酸的转化率达到96.4%。催化剂重复使用6次后,草酸的转化率仍可达到94.4%。     

异丙醇-水为溶剂合成西草净

以三聚氯氰、乙胺和甲硫醇钠为原料，以50％异丙醇＋50％水为溶剂（v）制备了西草净。讨论了原料配比、反应时间和反应温度等因素对反应的影响，获得了较佳的反应条件。较佳反应条件为三聚氯氰：乙胺：氢氧化钠：甲硫醇钠=1：2．1：2．0：1．7（mol），第一、第二、第三取代反应的反应温度和反应时间分别为-2℃、0℃、82℃和30、60、180min。在较佳的反应条件下，西草净的收率和纯度分别为80．1％和95．2％。     

远程虚拟实验室数据库的设计及访问

在基于LabVIEW的虚拟实验室平台中,引入数据库管理系统可以更加有效、安全地对用户、仪器设备和实验数据等进行管理。运用SQL Server2000设计了远程虚拟实验室平台的数据库系统,并借助LabSQL工具包实现了LabVIEW远程虚拟仪器程序对数据库的访问及操作．     

酸掺杂聚苯胺催化马来酸丁酯化及动力学

用对甲苯磺酸作为搀杂剂对水相氧化法合成的盐酸搀杂的聚苯胺(HC l/PANI)进行搀杂,制备了由聚苯胺(PANI)负载对甲苯磺酸的固体酸催化剂(PTSA/PANI)。以PTSA/PANI为催化剂、马来酸酐和正丁醇为原料合成马来酸二丁酯。考察了原料配比、催化剂用量和反应时间等因素对反应的影响以及催化剂的重复使用性能,测定了反应动力学。最佳反应工艺条件为:n(正丁醇)∶n(马来酸酐)=3.33∶1、w(PTSA/PANI)=3.81%、反应温度≤130℃、反应时间3 h。结果表明,在该条件下马来酸酐的转化率为96.23%;催化剂经重复使用5次后,马来酸酐的转化率为90.82%;确定反应级数为二级,表观活化能为41.0 kJ/mol。对甲苯磺酸搀杂聚苯胺催化剂具有催化活性高、稳定性好、容易制备、无环境污染等优点。     

用于超高速神经形态计算的光子突触

基于非冯·诺依曼体系结构的神经形态计算是有望实现高效人工智能的一种方式。神经态计算系统主要由突触和神经元组成。目前已有不同的技术路线开发出多种电子神经形态设备的研究。神经形态光子技术结合了神经网络的高效率和光子的高速度来构建计算系统,通过光学手段进行计算,具有超快的操作速度,大的带宽和无电互连功率损耗等潜在固有优势,因而受到越来越多的关注。本文回顾了光子突触研究的最新进展。     

资金约束型汽车租赁供应链融资决策北大核心CSSCI

针对由单个处于领导地位的汽车制造商和单个作为跟随者的汽车租赁商组成的租赁供应链,分析了租赁商资金不足对租赁供应链的影响。在完全信息下,运用Stackelberg博弈理论分别对租赁供应链在两种融资模式下的博弈模型进行分析,给出了制造商与租赁商的最优决策。证明了租赁商选择内部融资可以增加汽车订购量,提高租赁收益。研究显示集中控制决策下制造商选择内部融资模式比外部融资模式更优。最后运用数值算例验证了研究结论。     

C语言的别名分析方法研究

别名分析对于数据流分析、程序优化和分析工具的实现非常重要.文章提出了一种需求驱动,流非敏感的分析算法来解决指针别名问题.通过构造程序表达式图(PEG)把指针别名问题转化成判断两个指针节点是否是联通的问题,它不同于传统的别名分析方法,它不需要构造别名集合和对其求交集,所以提高了分析指针别名的效率.