羊肉串卫生质量

羊肉串原是新疆地方风味食品,后传入内地,为丰富群众生活起了积极作用.但在加工销售过程中存在不少卫生问题,且国内报导甚少.本文通过对徐州市区不同制作方法(电烤、油炸、木炭烤)的羊肉中进行了生产加工、使     

基于改进的无量纲指标信息融合故障诊断方法

针对无量纲指标信息的不确定会产生冲突证据的问题,提出一种基于改进证据理论的无量纲指标信息融合故障诊断方法.采用人工免疫算法构建原始证据;通过计算无量纲免疫检测器证据之间的相似度找出相似证据和冲突证据.保留相似证据,并利用可信度修正冲突证据,从而降低冲突证据对证据理论合成结果的影响.组合式旋转机械故障诊断试验验证本文方法有效.该方法能够明显提高故障诊断准确率.     

阳离子改性涤纶结构和性能研究

阳离子改性涤纶由于SIPM磺酸基团的强极性和空间位阻,使CDP和ECDP的结晶度下降,提高了染色性能。本文采用DSC和X射线衍射技术对CDP和ECDP的结构进行分析,对纤维染色进行了表征,旨在解释分子结构和染色性能的关系。     

基于概率的有序信息系统

若信息系统中所有的条件属性都是偏好有序的,则称此信息系统为有序信息系统。首先,分析了区间值有序信息系统没有蕴含属性值区间上的概率分布信息的缺点,建立了一种基于概率的有序信息系统。然后,在这种信息系统上,研究了关于单调偏好有序属性和非单调偏好有序属性的二元偏好关系,建立了一种基于概率的优势关系,定义了基于这种优势关系的粗糙集模型。最后研究了基于概率的有序决策表及其决策规则。     

防失败签字安全性的理论分析

防失败签字是一种十分安全的签字体制,即使攻击者得到签字密钥后也难以伪造签字。论文首先简要介绍了该签字方案的签字过程和验证过程,然后根据这些过程利用矩阵方程等对该签字体制进行理论分析并证明了该体制的安全性。最后得出结论:攻击者得到签字者密钥后成功伪造签字的可能仅为1/q。     

高粱DNA导入小麦"周麦16"引起后代变异的研究及SSR分析

[目的]将高粱DNA导入"周麦16"选育新的冬小麦变异种质系.[方法]将高粱"抗5"DNA通过花粉管通道导入小麦品种"周麦16",对变异后代系统选择稳定的变异种质系,并对得到的稳定变异株系进行SSR分子标记检测.[结果]将高粱"抗5"DNA导入"周麦16",其后代在株高、叶片蜡质层、芒型、穗型、旗叶、成熟期等几个方面发生大量变异.通过对变异后代系统选择得到稳定的变异种质系Di6-1、D16-4等,对"周麦16"、D16-1、D16-4、高粱"抗5"基因组DNA的引物xgwm6、xgwm148、xgwm295、xgwm328、xgwm257检测出了较丰富的多态性DNA片段,其中xgwm6、xgwm257检出了高粱"抗5"DNA特有而"周麦16"没有的特异带型,进一步说明了D16-1、D16-4是由高粱"抗5"DNA片段嵌入"周麦16"基因组DNA变异而来.[结论]利用外源DNA导入技术可实现小麦远缘、超远缘遗传物质的转移,极大地丰富了小麦遗传的物质基础,为创造新的突破性的种质资源材料开辟了有效途径.     

聚酰亚胺在离子液体中的合成与表征

离子液体由于其溶解能力强、不挥发等特点,使其成为良好的绿色溶剂,由于良好的高温稳定性,适用于缩聚反应体系。以常规的芳香族二酐和芳香族二胺为单体,并分别使用不同结构的离子液体为溶剂,进行缩聚反应得到聚酰亚胺。用红外光谱(FT-IR)和核磁共振(13C-NMR)方法证实了在离子液体中所合成的聚酰亚胺与传统合成路线合成的具有相似的化学结构;采用X射线衍射(WAXD)分析了聚合物的聚集态结构,并探讨了不同的离子液体对聚酰亚胺聚集态结构的影响;经热重法(TGA)测试分析,在以离子液体[BMIM]BF4为反应溶剂时,所得聚酰亚胺具有较好的热稳定性能。     

一种覆盖粗糙模糊集模型

粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题.其中,基于覆盖的粗糙集模型扩展是粗糙集 扩展模型中的重要一类.覆盖近似空间中的概念近似是从覆盖近似空间中获取知识的关键.目前,研究者对覆盖近似空间中经典集合的近似进行了较多的研究.针对覆盖近似空间中模糊集合的近似,虽然不同的覆盖粗糙模糊集模型 被提了出来,但它们都存在不合理性.从规则的置信度出发,提出了一种新的覆盖粗糙模糊集模型.该模型修正了已 有模型中存在对象在下近似中不确定可分和上近似中不近似可分的问题.分析了具有偏序关系的两个覆盖近似空 间中上、下近似之间的关系,发现两个不同覆盖生成相同覆盖粗糙模糊集的充要条件是这两个覆盖的约简恒等.分 析了新模型与Wei 模型、Xu 模型之间的关系,发现这两种模型是新模型的两种极端情况,且其应用前提是覆盖为一 元覆盖.这些结论将为覆盖粗糙模糊集模型应用于决策为模糊的情形提供理论基础.     

证据理论的免疫检测器在并发故障中的应用

针对机械设备尤其是大型旋转设备的并发故障诊断的复杂性,提出基于人工免疫系统和证据理论相结合的旋转机组并发故障诊断系统.首先利用免疫系统自己-非己识别机理衍生的阴性选择算法进行数据的分析处理,得到时域信号中5个无量纲指标的诊断能力因子,把每个指标对故障的诊断能力因子作为概率分配函数值,再结合证据理论的信息融合规则,得到最终的诊断结果.仿真结果表明,通过合理的概率分配,得到的融合结果更加鲜明和准确地表征了诊断类型,而且该方法对故障诊断是有效的.