基于神经网络的高压直流输电线路故障测距

输电线路故障行波频谱与故障距离之间存在数学关系,故利用故障行波频谱可以实现故障测距,且高压直流输电线路故障暂态过程具有更强的固有频率信号。鉴此,提取固有频率的幅值和频率作为样本属性,提出一种基于神经网络的高压直流输电线路故障测距算法。采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,提高了网络的训练效率,使其收敛速度加快。PSCAD和MATLAB仿真结果表明,该故障测距算法具有较高的可靠性和精确性。     

蒙西电网电能质量智能监测评估系统研究

随着近几年蒙西电网电源及负荷构成的变化,对电网电能质量的监测方法提出了新的要求。在对国内电能质量在线监测系统发展现状进行研究的基础上,结合蒙西电网的实际情况,提出了建立电能质量智能监测评估系统的构想,该系统集远程监测、智能评估分析、电能质量信息发布、专家治理建议方案等功能于一体,具有网络化、信息化、标准化、智能化特点。最后提出了该系统建设中应注意的关键问题。     

芪连降糖片的质量标准研究

目的 建立芪连降糖片的质量标准。方法 采用薄层色谱法（TLC）定性鉴别芪连降糖片中的黄芪、黄连（味连）。采用高效液相色谱-蒸发光散射检测法（HPLC-ELSD）测定芪连降糖片中黄芪甲苷的含量,色谱柱为Phenomenex Luna C18色谱柱（250 mm×4.6 mm,5μm）,流动相为乙腈-水（33:67）,流速为1.0 ml/min。采用HPLC法同时测定芪连降糖片中表小檗碱、盐酸黄连碱、盐酸巴马汀和盐酸小檗碱的含量,色谱柱同黄芪甲苷含量测定,流动相为乙腈-0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液（48:52）（每100 ml中加十二烷基硫酸钠0.4 g,再以磷酸调节pH值为4.0）,流速为1.0 ml/min,检测波长为345 nm。结果 黄芪、黄连（味连）薄层色谱斑点清晰,阴性对照无干扰。黄芪甲苷、表小檗碱、盐酸黄连碱、盐酸巴马汀和盐酸小檗碱分别在30.28～969.00,0.97～30.91,3.71～118.88,0.95～30.50,16.26～520.20μg/ml范围内线性关系良好;平均加样回收率分别为98.8%,97.8%,101.2%,98.9%和97.3%,RSD...     

基于时间序列模型的股价预测

人们的投资理财方式随着人们生活水平的逐步提高也在发生着一系列的变化。更多的人开始逐渐关注并参与到股票投资市场中来。股票具有高收益的同时也伴随着较高的风险,股票价格的变动受很多因素的影响,因此对于股票价格预测的研究具有非常大的价值,对于股票价格的预测,从股票市场出现开始,就成为很多学者和股民们不断探索的难题。时间序列分析是经济研究领域的一个非常重要的方法,它不仅可以描述历史数据随着时间变化所呈现的规律,而且还可以用于经济领域的一些研究和预测。时间序列预测法在股票市场种常用来对股票价格的变化趋势进行预测,从而为投资者提供合理的决策依据。本文使用美元对人民币对数收益率的历史数据应用时间序列模型对其进行短期预测,得到了很好的预测结果。