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在磷铵化肥的生产过程中,料浆的氟含量是一个重要的影响因素,精确测定氟含量对生产有重要意义。本文通过构建RBF-PCR网络模型对酸性磷铵料浓缩过程中的氟含量进行测定,收到了良好的效果。 相似文献
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针对观测数据中可能存在的异常数据,提出了一种异常数据检测和剔除的预处理方法,并将它成功地应用于发酵过程中菌体生长的观测数据预处理,建立了拟合精度较高的发酵动力学模型。 相似文献
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针对反应动力学参数估计的复杂性,设计了一种新颖的优化方法-迭代全息搜索策略(IHRS).全息搜索策略(HRS)将多维空间中的寻优问题直观地通过二维全息图上的近邻搜索来实现,是一种全局搜优效率较高的确定性优化方法,但它只能用于离散系统的优化.IHRS通过对连续变量进行离散化处理,并运用迭代计算逐步缩小离散系统与原连续系统的偏差,将复杂的多维连续变量优化问题转化为多个串联的较为简单的离散变量组合优化问题,再运用HRS寻优.并讨论了等分区间数、搜索域收缩率、群规模等参数对IHRS搜优效率的影响.六维Alpine函数测试表明,IHRS的全局优化性能优于单纯形法和遗传算法(GA).将IHRS应用于SO2催化氧化反应动力学模型参数的估计,取得了满意的结果. 相似文献
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采用RBF-CSR方法测定卡伯值,CSR方法将从自变量参数矩阵和因变量向量中提取成分,循环地构造并扩张Krylov子空间,且以此作为源空间,运用最小二乘淮则解得映射到因变量实空间的线性泛函。整个求解过程包括了最小二乘回归(LSR),主成分回归(PCR),偏最小二乘回归(PLS)及其他中间回归方法。然后由预报能力的强弱,从中确定最佳回归模型。通过实验表明,采用该方法测定制浆蒸煮过程卡伯值,效果良好。 相似文献
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超临界水氧化是一种新的废水处理技术,典型有机物污染物在超临界水中催化氧化降解及动力学研究是该技术应用的基础。以Mn2O3/-γAl2O3作催化剂试验探索了1,5-萘二磺酸在超临界水中的氧化降解及动力学。结果表明,催化超临界水氧化技术能有效地降解1,5-萘二磺酸,COD去除率可达98%以上;随着反应温度的升高,停留时间的延长,COD去除率也提高;1,5-萘二磺酸在超临界水中催化氧化降解反应的级数对COD和氧气分别为0.89和0.28,活化能为56.8 kJ/mol。 相似文献
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本文运用RBF-PCR方法建立氨溶液度计算模型,试验结果表明,该模型用于氨溶解度的计算,效果良好。 相似文献
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