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径流长期分级预报的Kohonen网络方法 总被引:11,自引:0,他引:11
提出了径流长期分级预报一种新的模式识别方法。该方法不直接描述径流形成的物理机制,而是通过Kohonen自组织神经网络对历史样本(径流级别及其影响因子集)的学习,识别出蕴含在样本中径流级别与其影响因子之间的规律性。辽宁省大伙房水库基于气象因素的汛期径流预报实践,表明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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人工神经前馈(BP)网络模型用作过渡期径流预测的探索 总被引:11,自引:0,他引:11
尝试应用人工神经网络预报兰诈站过渡期(5、6月)的月径流量,并将预报的评定,检验成果和传统的多元回归方法作了比较。研究表明:人工神经网络模型用作过渡期径流预报不仅可行,而且效果显著优于多元回归方法。 相似文献
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水文水资源人工神经网络模型的研究 总被引:11,自引:0,他引:11
本文论述了在水文水资源中研究人工神经网络模型的意义,简介了国内外在这个领域的研究现状,最后指出当前的研究重点。 相似文献
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多层前馈网络的联合梯度学习算法及其在水文预报中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了径流长期分级预报的人工神经网络方法,给出了多层前馈网络的联合梯度算法。用辽宁大伙房水库的汛期长系列资料进行实例研究,取得了初步令人满意的结果。 相似文献
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关于大流域洪量历时关系的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
根据在水现象中广泛存在的自相似性,将标度不变性引入洪量历时关系,对大流域洪量随历时变化的性质进行了研究,用全国不同流域,不同地理气候条件地区的17个水站的洪水资源,对洪量随因时的变化进行了研究,结果表明:在一定的历时范围内,大流域洪量随历时变化具有单标度性质,由洪量随历时变化的标度性质,建立了洪水强度历时公式。 相似文献
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年最大洪峰序列统计混乱性的初步研究 总被引:2,自引:1,他引:1
现行洪峰频率计算的统计理论基础于洪峰流量独立随机变量,然而目前出现一种议论,认为洪峰序列有些情况下虽然无短滞进相关结构,但却存在着长滞时相关结构,这种奇特的特性可称做统计混乱性,混乱性无疑增加了估计参数的不确定性,并严重影响洪水风险分析的可靠性,本文根据中国部分河流长期观测资料,分析了洪峰序列的统计变化特性,结果表明,洪峰序列短滞时相关结构特性不明显,统计混乱性也不明显,在目前情况下可不予考虑。 相似文献
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洪水变化的混沌特性和相空间预测 总被引:2,自引:0,他引:2
混沌理论不仅变认识洪水变化规律提供了新的观点,而且为洪水预测提供了新的途径,本文以金沙江屏山站洪水变化的分析为例,论述了洪水的混沌特性和相空间预测法。 相似文献