基于实码加速遗传算法的投影寻踪分类模型在水稻灌溉制度优化中的应用

水稻灌溉制度的优化模式及其理论分析一直是人们关注的问题。传统的水稻灌溉制度优化评价方法——模糊综合评判法与灰色评判法均存在权 重矩阵的主观赋权的人为干扰，造成评价结果的出入。作者在模糊数学理论与田间试验结合的基础上，提出了基于实码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类模型(PPC)，通过优化水稻生育阶段的状态变量指标的最佳投影方向，得到各样本的投影值，从而对各灌溉模式进行分类与评价，克服了二阶模糊综合评判法与灰色系统评价中权重赋值的人为干扰，确定出浅湿干灌溉为最佳的水稻灌溉模式。经生产实践证明，符合实际情况。该模型对处理农业灌溉系统中具有模糊性、不确定性的高维数据的综合评判、排序、寻优等方面研究提供了新的方法与思路。  

推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法

采用改进的加速遗传算法(RAGA)与多维动态规划法(DP)相结合，提出了遗传动态规划模型(RAGA桪P)，解决了多维动态规划法在求解作物非充分灌溉下的灌溉制度优化过程中的反复试算、易早熟及陷入局部最优而难于求得真正最优解的问题。本方法在三江平原井灌水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化中得以应用，取得满意的效果。  

基于层次分析法的模糊综合评价在水环境质量评价中的应用

本文把模糊综合评价具体应用到水环境质量综合评价研究中,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对各水体样本的质量等级综合评判与排序。采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得较好的效果。  

基于熵权的灰色关联分析模型及其应用

为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点,将熵值理论与灰色关联分析方法相结合,建立起基于熵权的灰色关联分析模型。根据各个指标值的变异程度,引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差。模型在区域雨水资源开发利用潜力综合评价中的分析结果表明:将熵值理论引入到灰色关联分析模型中是科学的,所建立的模型是合理的,能够提高灰色关联分析模型的评价精度。  

水质综合评价的插值模型

作者提出了用Shepard插值方法进行水质综合评价的新模型(SP模型)及其一套建模方法。结果说明：SP模型简便而有效，在环境质量综合评价中具有推广应用价值。  

活化沸石处理污染水源水研究

实验室及生产试验证明，活化沸石具有较高的吸附交换容量，能有效去除水中多种污染物质，失效后可用简单物理化学方法再生，是一种能够替代活性炭的深度净水新材料。  

多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用

应用多变量自回归模型ARV(n), 利用三江平原腹地-富锦市1985～1999年气象资料, 按水稻生育期划分6个生育阶段, 建立了井灌水稻生育期内需水量预测模型. 经模型拟合与预测, 效果良好, 可以为该地区开展节水灌溉、灌溉用水管理、合理开发利用地下水资源, 缓解地下水危机提供参考依据.  

城市防洪规划方案的综合评价模型

城市防洪规划方案综合评价系统是由许多自然技术指标和社会经济指标组成的多目标决策系统，其难点是如何定量该系统中各评价准则和各评价指标的权重。为此，本文探讨了把层次分析法(AHP)作为评价模型的具体建模过程。针对AHP中判断矩阵的一致性问题，直接从判断矩阵的定义出发，提出用加速遗传算法，同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新模型(AGA-AHP)。理论分析和实例分析的初步结果说明：AGA-AHP模型直观、可行且有效，计算结果稳定、精度高，在水资源系统工程实践中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。  

洪水灾害风险管理的理论框架探讨

洪水灾害管理是一项复杂的系统工程，在防洪减灾工程理论与实践中具有重要意义。根据洪水灾害风险的形成机制，提出并系统地阐述了由洪水灾害危险性，洪水灾害易损性和洪水灾害灾情组成的洪水灾害风险结构，在该风险结构基础上把洪水灾害风险管理的理论框架进一步展开为洪水灾害危险性分析，洪水灾害易损性分析，洪水灾害灾情分析和洪水灾害风险决策分析4个具有相互联系的部分。  

基于实数编码的加速遗传算法在推求流量水深关系中的应用

本文在标准遗传算法(SGA)基础上,提出一种基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),解决了SGA算法及华罗庚优选法的循环次数过多、耗时长以及过早收敛、形成局部最优等问题。可在水利工程设计中多维、高度非线性等参数优化问题中得到应用。