基于改进层次分析法的模糊综合评价模型

模糊综合评价在理论和应用中的关键问题是如何合理确定各评价指标的权重。为此,提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵,构造层次分析法中的判断矩阵,用以确定各评价指标权重。给出了用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型(AHP＿FCE)。实例表明,AHP＿FCE方法简便和通用,计算结果较为客观和稳定,在系统工程理论和实践的各种综合评价中具有推广应用价值。  

水质综合评价的插值模型

作者提出了用Shepard插值方法进行水质综合评价的新模型(SP模型)及其一套建模方法。结果说明：SP模型简便而有效，在环境质量综合评价中具有推广应用价值。  

城市防洪规划方案的综合评价模型

城市防洪规划方案综合评价系统是由许多自然技术指标和社会经济指标组成的多目标决策系统，其难点是如何定量该系统中各评价准则和各评价指标的权重。为此，本文探讨了把层次分析法(AHP)作为评价模型的具体建模过程。针对AHP中判断矩阵的一致性问题，直接从判断矩阵的定义出发，提出用加速遗传算法，同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新模型(AGA-AHP)。理论分析和实例分析的初步结果说明：AGA-AHP模型直观、可行且有效，计算结果稳定、精度高，在水资源系统工程实践中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。  

洪水灾害风险管理的理论框架探讨

洪水灾害管理是一项复杂的系统工程，在防洪减灾工程理论与实践中具有重要意义。根据洪水灾害风险的形成机制，提出并系统地阐述了由洪水灾害危险性，洪水灾害易损性和洪水灾害灾情组成的洪水灾害风险结构，在该风险结构基础上把洪水灾害风险管理的理论框架进一步展开为洪水灾害危险性分析，洪水灾害易损性分析，洪水灾害灾情分析和洪水灾害风险决策分析4个具有相互联系的部分。  

基于联系数的流域水安全评价模型

建立了流域水安全评价指标体系和评价标准,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标、确定各指标和子系统的权重,用集对分析方法建立了基于联系数的流域水安全评价模型(CN-AM).CN-AM可从指标、子系统和样本3个层次定量地分析流域水安全的复杂状态,既可测度流域水安全整体状态的高低程度,又可识别影响流域水安全状态的重要指标和重要子系统.CN-AM在巢湖流域中的应用结果表明,基于联系数的均分原则评判方法与属性数学的置信度准则评判方法具有一致性和互补性,联合应用可保障CN-AM评价结果的可靠性.巢湖流域水安全系统处于临界安全状态,应提升流域的经济和科技发展水平、推广节水技术、加快城市化进程和控制人口增长,以提高该流域水安全的保障程度.  

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值  

城市防洪工程经济风险分析的蒙特卡洛法

 城市防洪工程经济风险分析是城市防洪工程规划与评价的重要内容。探讨了城市防洪工程经济风险分析的蒙特卡洛法的具体实现途径，指出蒙特卡洛法的关键是如何建立由均匀分布随机数转换为所研究的经济指标随机变量的随机模拟模型。实例分析的初步结果说明：蒙特卡洛法通过随机模拟模型可以比解析方法考虑更多的情况，因此其计算结果更为准确；而简化的解析方法的计算精度不高，在重要城市防洪工程经济风险分析时应慎重使用。  

水利工程方案优选的投影寻踪方法

  为处理模糊定性评价指标和定量评价指标的一致化和无量纲化，较难确定的各指标权重、差异不显著的综合评价指标值以及受主观因素影响较大的优选结果等水利工程方案优选过程中的重要问题，研制了基于模糊优先关系矩阵 A 的水利工程方案优选投影寻踪新方法（FPRM－PP）。提出了 A 的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值，研制了用加速遗传算法检验、修正 A 的一致性，并同时计算 A 各方案优度值的新算法。结果说明：FPRM－PP方法直观、实用，矩阵修正幅度较小，计算结果稳定、精度高。  

流域非点源污染源解析的投影寻踪对应分析方法

为分析非点源污染物及其来源的因果关系,提出了基于加速遗传算法的投影寻踪对应分析方法(PP-CFA),并应用于流域非点源污染源解析研究中。应用结果表明:土地利用方式与流域营养物地表径流输入特征之间存在明显的3类对应关系;巢湖各主要入湖河流水中N和P营养盐分输入特征可以分为差异明显的3类;改进土地利用方式和有效控制营养盐分的输入,是减少和控制巢湖流域非点源污染的重要途径。由于PP-CFA根据一维投影值的散布图进行聚类分析,因而操作较现有方法简便,精度亦容易保证。  

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数。实例计算的结果说明了其可行性和有效性。该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值。