滨江城市节水型社会评价指标体系研究

滨江城市大多水资源丰富,但水质型缺水往往成为制约城市发展的重要因素。建设节水型社会是滨江城市破解水资源发展瓶颈的主要方法,而对节水型社会建设成果进行客观评价是开展相关工作的基础。根据滨江城市社会经济发展及水资源的特点,通过评价指标遴选,筛选出20个评价值,组成4个相对独立的评价指标模块,并选取层次分析法作为综合分析评价手段,构建滨江城市节水型社会评价指标模型。以江阴市为实例,应用所建立的评价体系进行了评价。结果表明江阴市节水型社会达到了优秀的水平。这与江阴市2015成为全国节水型社会示范区的实际情况一致,说明所构建的评价体系科学合理。     

基于稀疏表达的图像超分辨率算法实现*

基于学习的超分辨率算法利用样本先验信息重建高分辨率图像,在遥感、刑侦和医学图像领域有着广泛应用。论文分析了前沿的基于稀疏表达的图像超分辨率算法,实现了该算法功能,为了便于基于稀疏表达超分辨率算法的应用,论文设计并实现了基于对话框和参数调节控件的图像超分辨率算法框架,实验结果表明论文实现的算法框架具有良好的可用性和拓展性。     

基于稀疏主成分分析和自适应阈值选择的图像分割算法

图像分割是机器视觉中的基础问题,基于阈值的图像分割算法依赖于参数调整,但参数调整容易受到局部最小值的影响且需要耗费大量时间,从而降低了分割算法的质量和效率。为了实现图像分割过程中的自适应阈值选择,提出了一种基于稀疏主成分分析和自适应阈值选择的图像分割算法。该算法首先利用稀疏主成分分析感知图像的噪声水平以自适应去噪,其次通过二维直方图感知图像的主干区域内容以自适应获得全局分割阈值,然后通过移动平均法的局部阈值分割算法对图像进行分割,最后将全局阈值分割和局部阈值分割图像结合,从而获得最佳的分割图像结果。在伯克利数据集上的仿真实验结果表明:相比传统的阈值分割算法,该算法在分割边缘的准确性和对噪声的鲁棒性上具有一定的优势,在主客观上均具有较好的分割效果,基于稀疏主成分分析的自适应阈值选择方法提高了图像的分割质量。     

基于网络层次分析法的节水型社会综合评价

节水型社会综合评价对全面深入推进节水工作具有重要作用。针对评价指标之间相互影响的客观事实,将网络层次分析法引入节水型社会综合评价中。以常熟市为例,首先构建节水型社会评价指标体系,并分析各指标之间的相互作用关系,运用Super Decisions软件建立ANP模型,通过求解超矩阵确定指标权重。其次对2008—2012年间节水型社会建设程度进行综合评价计算,并与AHP法的评价结果比较。结果表明,常熟市节水型社会建设推进迅速,2008年时综合评价分值低于合格值,节水型社会水平较低;2012年分值接近90,达到较优水平,基本建立了与现代化相适应的节水防污型社会。该评价结果与AHP法的评价结果基本一致,且更加符合常熟市的实际情况,验证了网络层次分析法的科学合理性以及在综合评价节水型社会建设中具有良好的应用前景。     

基于图像超分辨极限学习机的极低分辨率人脸识别

极低分辨率图像本身包含的判别信息少且容易受到噪声的干扰,在现有的人脸识别算法下识别率较低。为了解决这一问题,提出一种基于图像超分辨率(SR)极限学习机(ELM)的人脸识别算法。首先,从样本库学习耦合的高低分辨率图像稀疏表达字典,利用高低分辨率表达系数的流形一致性重建高分辨率图像;其次,在超分辨率重建的高分辨率(HR)图像上构建ELM模型,训练获得前向神经网络的连接权值;最后,通过ELM预测输入极低人脸图像的类别属性。实验结果表明,针对于重建后的极低分辨率人脸图片,与协同表示的分类(CRC)人脸识别算法相比,所提算法将识别率分别提升了2%;同时也大幅度缩短了识别的时间。结果表明所提算法能够有效解决极低分辨率图片判决信息不足的问题,具有较好的识别能力。     

不同拟合方法推求暴雨强度公式研究

人口大县沭阳县一直借用临近城市的暴雨公式,急需编制能反映本地降雨规律的暴雨强度公式,为其城市排水防涝系统规划和设计提供科学依据。基于沭阳县气象站1981-2015年共计35a的自记暴雨雨量资料,选取11个降雨历时的年最大值作为实测样本,分别基于P-Ⅲ型分布、指数分布和耿贝尔分布进行理论频率曲线分析,确定重现期-降雨强度-历时关系推求暴雨强度公式,绘制新公式和现行采用公式的暴雨强度-历时-重现期关系曲线进行对比分析。结果表明:新公式与现行采用公式的计算结果相差较大,因此有必要对沭阳县进行暴雨强度公式重新编制。