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遗传算法中,初始群体的特性对计算结果和计算效率均有重要影响,要实现全局最优解,初始群体在解空间中应尽量分散,标准遗传算法是按预定或随机方法产生一组初始群体,这样就导致初始群体在解空间中分布不均匀。本文阐述了用相似度和适应度值对群体中每两个个体进行逐位比较,剔除相似个体,选择不同模式的个体组成新的群体,增加了群体的多样性,尤其在计算初期,能够有效的避免早熟问题的产生。最后,通过实例应用matlab7.0编程测试说明了这种方法的可行性。 相似文献
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试验分别选用聚合铁(PFS)与聚合铝(PAC)处理地表原水,以聚二甲基二烯丙基氯化铵(PDMDAAC)为助凝剂,考察PDMDAAC助凝后絮体形态变化,絮体图像用显微摄像系统分析,计算絮凝体的分形维数。结果表明:在郑州市东风渠原水处理中,投加无机絮凝剂35 mg/L、PDMDAAC 1.0 mL/L,PDMDAAC助凝效果显著,浊度明显降低,絮体密实;协同PFS处理后絮体的一维分形维数由1.099 6增大到1.140 4,二维分形维数由1.520 9增大到1.544 3;协同PAC处理前后絮体的一维分形维数由1.038 0增大到1.046 8,二维分形维数由1.303 2增大到1.394 6;絮体大小和密实度可以从形态学方面进行量化,一维、二维分形维数均可以,二维分形维数更切合实际。 相似文献
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