基于深度信念网络的滚动轴承特征迁移诊断

滚动轴承的故障智能诊断研究多是针对同源数据进行，而不同型号、不同工况下的滚动轴承，由于时、频特征差异，加之背景噪声的影响，导致识别准确率偏低。为了解决这一问题，笔者以6307和6205两类深沟球轴承为研究对象，建立了以深度信念网络（deep belief network，简称DBN）为核心的迁移诊断模型，构造了以波形指标、峭度指标、近似熵及分散熵为代表的特征识别参数。为了抑制信号传递路径（共振频带差异）和背景噪声的影响，引入最大相关峭度反卷积（maximum correlated kurtosis deconvolution，简称MCKD）方法，并对其关键参数实施了自适应选取。结果表明，由MCKD与DBN联合组成的迁移诊断模型，在3类不同数据源之间的诊断准确率均超过了95%，为滚动轴承的迁移特征诊断提供了一条可行的途径。     

龙开口水电站带式输送机与汽车运输综合对比

结合碳排放和污染物排放计算方法,综合分析比较了带式输送机与公路运输的固定投入和运行成本,以及对环境造成的各种气体及扬尘的污染量。以龙开口水电站骨料运输线路方案实例作对比,用具体计算数据说明带式输送机在低碳、节能、减少污染方面比汽车运输有优势。     

昆明水电勘测设计院微机应用协会成立

能源部、水利部昆明勘测设计院微机应用协会,于1990年9月8日正式成立。该协会为群众性学术组织,主要以相互学习、交流经验,提高会员的微机应用水平为宗旨。会员来自该院各设计专业第一线的高、中、初级技术人员,并且大多研究、设计过应用软件,会操作应用VAX机、386机、286机、长城机、PC/XT机和袖珍机等多种机型,     

龙开口碾压混凝土坝浇筑碾压施工质量实时 监控系统研究与应用

针对碾压混凝土坝浇筑碾压施工过程现有常规施工质量控制方法中存在的人为控制偏差等种种不足,本文提出了基于全球定位技术（GPS）和实时动态差分技术（RTK）的大坝浇筑碾压施工质量实时监控理论,通过在碾压机械上安装高精度GPS定位设备及振动状态监控设备对碾压机械进行全过程、全自动的实时监控,并记录该碾压机械碾压施工过程。监理单位应用该实时监控系统可实现施工过程的精细控制,并为建设单位实时了解仓面碾压施工质量提供有效信息分析平台。最后,针对龙开口碾压混凝土坝浇筑碾压施工所研发的质量实时监控系统在实际工程中的应用充分表明,该系统实现了对大坝碾压混凝土施工过程中压实质量参数的有效监控,从而保证了大坝高质量、高强度施工,促进了工程管理水平的提升。     

小湾水电站施工导流总体设计

小湾水电站施工导流流量大、导流建筑物规模大、运行期长、坝址段河床堆积渣严重、围堰基础防渗处理困难。施工期对导流建筑物等级，施工时段划分，各时段导流方式，导流标准、导流程序和导流建筑物等进行了优化。由于河床堆渣严重，给导流隧洞工程和围堰工程的施工造成的困难也采取了对策，取得了显著效果。     

龙开口水电站工程建设综述

龙开口水电站工程是一座以发电为主、兼有防洪、灌溉等综合效益的大型水利水电工程.工程建设过程强调科学管理,充分发挥业主在工程建设中的主导作用,统筹编制建设管理规划,按建设规划有序组织工程建设,克服了右岸变形体治理、砂石料供应、主体工程停工及坝基深槽治理等困难,以良好的整体形象,快速实现了首台机组投产发电的目标.