某拱桥拱端质量缺陷检测与加固处理

采用地质雷达检测技术,对某混凝土拱桥拱端缺陷区域进行了无损检测.通过检测,确定了结构缺陷的范围.分析了缺陷出现的原因,并结合工程实际情况提出了结构加固措施.     

大坝安全监控的门限回归预测模型及其应用

 大坝监测效应量在工作过程中受内部和外部因素的 共同作用,经常出现跳跃、渐变、再跳跃等复杂周期变化,表现出高度的非线性,为建立常规的大坝安全监控预测模型带来了不少麻烦。借鉴门限自回归模型的门限思想,在常规回归模型中引入门限因子和门限值,利用提出的最佳拟合相关分析法确定门限因子和门限值,建立了门限回归模型。计算实例表明该方法用于大坝安全监控预测可以取得满意的效果。     

基因表达式编程及其在混凝土徐变分析中应用

混凝土徐变分析在混凝土结构应力计算和变形分析中有着重要意义。由于影响混凝土徐变的因素较多,徐变函数呈现高度非线性,传统回归方法难以取得令人满意结果。基因表达式程序设计方法,吸取了遗传算法和基因编程两者的优点,在解决非线性拟合问题方面表现出非凡的数据挖掘能力与优势。在基因表达式编程理论分析基础上,利用该方法建立了混凝土徐变函数知识挖掘模型。实例表明,该模型比常规方法得到的函数有更高的精度。     

分形-混沌混合预测模型在大坝安全监测中的应用

如果能针对大坝监测效应量测值序列建立一种不依赖于环境网子,而又综合考虑序列中蕴含的确定性分量和混沌分量的模型,则可以解决常规统计模型由于模型因子选择不当和环境量观测误差引起的模型失真问题．在对确定性分量、混沌分量和随机性分量可预测性分析的基础上,首先利用分形插值算法建立效应量确定性分量预测模型,然后对实测数据和确定性分量预测结果问的误差序列通过相空间重构建立混沌分量预报模型,再以二者叠加组成最终混合预测模型．计算实例表明,在不依赖于环境因子的情况下,该模型比常规统计模型有更高的预测精度．     

BP网络监测模型的Matlab&Delphi混合编程

结合Maflab和Delphi各自的优点,利用M文件的传输技术将Delphi和Matlab连接起来,开发出界面友好,功能强大的BP神经网络应用系统,并利用该系统建立了大坝变形监测模型.模型的实际应用表明,该系统具有建模方便、快捷、拟合预测精度较高的优点.     

水闸除险加固管理工作信息管理系统的设计

采用Delphi开发工具和Access数据库技术开发了水闸除险加固管理工作信息管理系统,满足了水闸除险加固管理工作的各种要求。系统主要由系统安全管理、数据管理与更新、数据查询、数据统计分析、数据输出、系统维护、扩展维护七大模块构成,其中数据管理与更新模块是核心部分。     

东平湖马口闸安全检测与分析

为了对东平湖马口闸的安全性能与工作性能进行全面评价，根据检测结果对马口闸的过流能力、消能防冲能力、渗流稳定、结构稳定、结构应力、胸墙配筋等进行了计算分析。结果表明：马口闸基底容易发生不均匀沉降；出口段渗透坡降较大，不满足抗渗稳定要求；在地震荷载作用下，胸墙水平向应力超过结构所能提供的抵抗力；进、出口水闸闸室(竖井)损毁严重，闸门功能部分丧失；工作桥和机房已属于危险建筑；涵洞洞身伸缩缝止水均已老化破坏。因而，建议对马口闸进行全面大修，对部分损坏严重部位应拆除重建。     

非稳定温度场对坝体孔口应力的影响

混凝土重力坝正常运用情况下主要承受自重、水压力、泥沙压力、扬压力和温度荷载,温度荷载对坝体孔口应力的影响很大。与大坝接触的外界气温和水温为年周期变化的非稳定温度场边界,经过几十年的运行,可以认为坝体边界混凝土温度也为年周期变化的非稳定温度场。选取三门峡大坝3#溢流坝段为模型,采用三维有限单元法,按不考虑和考虑温度荷载两种情况,运用ANSYS软件将不同月份的温度场与静力场进行耦合计算,对3#溢流坝段的深孔与底孔进行了应力分析。分析表明,孔顶和孔底在较冷月份表现为拉应力,且超过混凝土的抗拉强度,故需在孔口周围配筋,在孔口运行过程中要保证钢筋不被裸露或侵蚀。     

基于大型三轴试验的胶凝堆石料力学特性试验研究

胶凝堆石料作为一种新型筑坝材料,在坝工建设中具有广阔的应用前景,其材料性能介于堆石体材料和混凝土材料之间。通过开展胶凝堆石料的大型三轴试验,得到了不同龄期、不同围压下的应力-应变关系曲线,进而分析了龄期和围压对三轴受压破坏强度、体积变形以及龄期对抗剪强度的影响规律,并通过试验数据回归分析,得出胶凝堆石料破坏强度与围压和龄期、抗剪强度与龄期之间满足相关关系,为胶凝堆石料本构模型的建立和胶凝堆石坝的设计提供参考依据。     

基于GEP的库区滑坡体危险度模型挖掘及应用

滑坡对大坝的危害程度受滑坡体滑落速度、滑坡体积、滑坡体至大坝的距离、滑坡发生时水库蓄水量等因素影响,通过分析库岸滑坡体影响大坝安全的因素,提出了滑坡危险度评价模型。基于基因自动编程算法,结合工程实际,挖掘了滑坡体影响大坝安全的危险度函数。算例分析结果表明:基于基因自动编程算法挖掘滑坡体危险度分析模型是一种比较有效的方法。