磁阀式可控电抗器在高压电机软起动中的应用

在比较各种软起动方式的基础上,提出了一种新型电机磁控软起动方案,即在电动机定子回路串入磁饱和可控电抗器来实现电机的软起动,能保证电动机按负载要求的起动特性平滑起动,有效地降低电机起动对电网的冲击。     

考虑风功率预测的含风电电力系统调峰能力分析

针对大规模并网风电的随机性、波动性会给电力系统调峰带来很大影响,从风电功率对负荷特性和系统调峰需求影响两方面入手,分析风电并网对电力系统调峰能力的影响,比对各种电源的调峰能力,综合考虑线损率、联络线调节能力等因素,提出计及风功率预测的系统调峰容量计算模型。以某一典型区域电网为例进行了含风电电力系统调峰能力的分析,以期为大规模风电规划决策与运行提供参考。     

大容量异步电动机磁控软起动建模与仿真

选择适当的起动方式对电机起动有着重要的意义。采用磁控软起动方式起动大容量异步电机具有明显优势。文中主要介绍了异步电机磁控软起动的基本工作原理,进行了MATLAB/SIMULINK仿真所需电机模型参数的计算;并且提出用6只两两相连的饱和变压器组建模型来表示三相阀式可控电抗器,在此模型的基础上搭建了异步电动机软起动的MAT-LAB/SIMULINK仿真电路。仿真电机磁控软起动的成功,改善了起动性能,为软起动所使用的磁阀式可控电抗器的设计提供了判断依据。     

新型高压磁控电抗器的电压/无功控制效果分析

某220 kV变电站采用高压磁控电抗器取得了电压/无功控制的良好效果.介绍了该变电站采用高压磁控电抗器来解决中压侧母线电压波动大这一问题的理由,提出了采取的电压/无功控制策略.实测数据分析说明了电压/无功控制的效果.     

IEC60870-5-103规约在110 kV可控电抗器控制装置中的应用

介绍了IEC60870-5-103通信规约在110kV裂心式高压并联可控电抗器控制装置中的应用.首先简要介绍了变电站综合自动化系统(SAS)的局域网结构及IEC 60870-5-103通信规约(103规约)的特点,然后分析了可控电抗器的运行数据结构,给出了103规约在可控电抗器的控制装置中的具体实现方法.试验和现场运行表明,可控电抗器控制装置采用103规约能够与SAS系统进行可靠的通信,并且具有开放性.     

计及多关联因素的电力行业碳排放权分配方案

电力行业碳排放权的初始分配是保证碳交易市场有效运作的基础和关键。通过对电力行业碳排放过程的特征挖掘,进行指标分解,提取影响碳排放分配结构体系的多关联影响因素;其次,结合专家的知识和经验,基于改进的层次分析法确定各指标的主观权重;接着,采用改进的熵权系数法进行指标映射,构建新的识别参数体系,自适应确定各指标的客观权重;然后,通过主客观权重的优化组合,确定各指标的综合权重,建立电力行业碳排放权的分配模型。最后,以某省区为算例进行对比仿真分析,仿真结果表明:与传统考虑单个因素的分配方案相比,文中方案计及了多关联因素的影响,得到的理论测算结果能更客观地反映地区碳减排权责的实际状况,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果。     

基于改进NSGA-Ⅱ的综合能源多主体利益均衡优化调度

考虑综合能源系统实际情况,提出了一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的综合能源多主体利益均衡优化调度方法。将综合能源系统分为三大主体,分别为综合能源服务商、可再生能源拥有者以及用户,引入综合需求响应、储能、储热等能量枢纽技术的数学模型,并结合电动汽车响应模型,从多主体利益均衡角度出发构造了综合能源多主体优化调度模型。以主体间利益均衡为目标,采用基于超平面投影的非支配排序遗传算法对模型进行求解,得到最优Pareto前沿,并利用逼近理想解法寻得各机组最优出力分布,通过仿真对比说明了所提模型的有效性与实用性。     

移相变压器原理、拓扑、应用及发展

首先,介绍移相变压器的工作原理,分析移相变压器不同的拓扑结构,归纳对比不同类型移相变压器的特点,并对移相变压器的控制策略和选址问题进行分析;然后,对移相变压器的典型工程应用进行介绍,总结不同类型移相变压器的应用场景、设计依据及选型原则;最后,展望移相变压器的发展前景和关键问题,可为移相变压器的应用发展和后续研究提供参考。     

基于80C196MC的可控硅中频电源控制技术的研究

本文针对可控硅中频电源研制中逆变电路这一核心，提出了一种基于80C196MC单片机中频电源控制电路，给出了该构思的硬件和软件设计。通过对试验结果进行分析，证明该电路很好地实现了电源的扫频式零电压软启动和正常工作时槽路谐振频率的跟踪。     

基于实际运行数据校准居住建筑热负荷模型中的人行为时间表

建筑能耗模拟在建筑设计、运行和改造过程中发挥着重要作用,为了使其贴合实际,需要对其校准。作为影响建筑能耗的重要因素,建筑人行为模式的合理设置是能耗模拟结果准确的前提。提出了一种居住建筑热负荷模型的人行为时间表校准方法:基于建筑能耗模拟软件TRNSYS和最优化软件GenOpt联合仿真的半自动校准平台,使用k-means聚类方法对室外温度进行聚类,根据聚类结果将供暖季划分为不同的时间段,对不同时间段内的人行为时间表分别进行校准。将该方法应用于一栋居住建筑,其校准后模型模拟的误差评价指标MBE和CV(RMSE)从校准前的-81.71%和83.89%分别降低到-2.91%和15.90%,满足相关标准对模型校准精度的要求。