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1.
机组组合是电站经济运行问题中典型的复杂非线性优化问题,其求解难度随系统规模增大呈非线性增长,如何对其进行高效求解一直是电力系统研究领域的热点和难点问题。为此,提出一种适用于电站经济运行中机组组合问题的二进制和声粒子群算法(BHSPSO):首先将粒子群算法的信息共享机制纳入到和声搜索算法的和声记忆库考虑操作中,并利用全局极值实现音调微调;然后采用启发式智能调整策略处理时段关联型约束条件,即根据机组优先顺序修复旋转备用约束,在此基础上,设计了一种“开-停-开”的修复策略处理最小开停机时间约束,有效改善了优化计算结果质量。将该方法分别应用于电站10台机组(简称10机)至电站100台机组(简称100机)系统标准算例,仿真结果表明:所提算法具有简单高效、收敛速度快、鲁棒性强等优点,为水、火电机组组合优化运行问题的高效求解提供一种新的途径。  相似文献   
2.
均匀动态规划方法及其在水电系统优化调度中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
动态规划(Dynamic Programming,DP)是求解多维多阶段复杂决策问题的有效方法,然而维数灾问题极大地限制了它的应用。为缓解这一问题,结合均匀试验设计提出均匀动态规划(Uniform Dynamic Programming,UDP)。UDP以DP为基础框架,将各阶段不同维度离散状态的组合视为多因素多水平试验,利用均匀设计表从全部状态变量中优选少数极具代表性、在可行域内均匀散布的状态变量进行计算,大幅降低各阶段状态变量集合基数。分析表明,UDP空间复杂度和时间复杂度由DP指数增长分别降至线性和平方增长,存储量和运算量显著减少,同时澜沧江梯级水电站群仿真测试结果验证了UDP的高效性和实用性。  相似文献   
3.
水电系统中长期发电调度多核并行逐步优化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着智能电网运行与管理的科学性和时效性要求不断提升,迫切需要高效方法保证水电优化调度计算的求解精度与运算效率。在逐步优化算法并行性分析的基础上,结合Fork/Join框架提出多核并行逐步优化算法。该方法将多阶段问题分解为若干两阶段子问题,在求解各子问题时采用分治策略结合多核并行计算技术进行寻优,以提高运算效率。某水电站群调度实践结果表明,所提方法可在保证求解质量的同时,充分利用并行计算资源大幅缩短运算耗时,且计算规模越大,性能优势越显著。  相似文献   
4.
梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法   总被引:3,自引:2,他引:1  
将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现。ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力。澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的"早熟"缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路。  相似文献   
5.
中国水电系统规模持续扩张,使得已有方法在求解大规模水电调度问题时,存在严重维数灾及早熟收敛等不同程度局限,亟需分析已有方法以便发现其瓶颈所在,为探寻能均衡求解效率与计算精度的实用化方法提供有益参考。为此,首先深入研究了线性规划、二次规划和动态规划等多种方法的计算复杂度,然后定量对比分析了各方法在不同情景下的适用性,最后提出“四维一体可拓降维”总体思想,并给出具体的降维方法与策略,建议从空间维、时间维、状态维和组合维等4个方面开展综合研究,以切实服务于大规模水电系统优化调度的高效优质求解。  相似文献   
6.
库群长期优化调度的正交逐步优化算法   总被引:5,自引:5,他引:0  
为解决逐步优化算法(POA)求解库群长期优化调度时存在的"维数灾"问题,结合正交试验设计方法提出了正交逐步优化算法(OPOA),分别从阶段维、状态维和空间维进行降维求解。算法采用POA将多阶段决策问题分解为若干两阶段子问题,以目标函数为试验指标,水库为试验因素,离散状态为因素水平,各子问题的优化求解视为分别开展多次正交试验设计,通过逐次加密离散水库状态并构造"均衡分布、整齐可比"的状态集合进行计算,直至获得最优解。乌江梯级水库长期优化调度结果表明,OPOA仅需POA耗时的28.4%即可获得全局最优解,显著优于粒子群算法,是求解库群长期优化调度的有效算法。  相似文献   
7.
本文在分析传统径流预报精度评定方法的基础上,给出了预报难度的概念和定义,并考虑有无降雨、不同预见期及不同预报流量级别等不同预报情景,提出了两种基于预报误差分布的预报难度计算方法,可实现不同预报情景及不同预报水平标准下的预报难度计算。将其与预报员预报水平评估相结合,建立了考虑预报难度的预报人员综合预报水平评定方法。实例研究结果发现,相比于传统方法,所提综合预报水平评定方法能有效考虑不同预报情景的预报难度,能够充分体现出大难度预报情形(例如长预见期预报)在预报精度提升时对于综合预报水平的贡献量,使所得结果更加科学、合理,可有效促进预报人员预报水平的自我提升。  相似文献   
8.
为缓解大规模复杂水电系统优化调度存在的"维数灾"问题,提出一种基于正交试验设计、在组合维实现降维的正交降维搜索方法。该方法将水电优化问题求解视为在发起点邻域内多次开展正交试验,选取"均衡分布、整齐可比"部分状态组合进行计算。分析表明该方法具有良好并行性,且时间复杂度和空间复杂度均为平方增长。同时,在应用至水电调度问题时,结合动态规划改进策略思想,提出4种不同的优化方法。贵州电网应用实例表明:所提方法具有计算参数少、鲁棒性强等优点,可有效均衡计算效率与求解精度,为大规模复杂水电系统优化调度的降维求解提供了新型方法。  相似文献   
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