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1.
关中盆地降水量变化趋势的Mann-Kendall分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
刘叶玲  翟晓丽  郑爱勤 《人民黄河》2012,34(2):28-30,33
采用关中盆地1959—2006年的气象资料,应用Mann-Kendall检验方法分析了关中盆地降水量的年季变化趋势和突变情况。结果表明:关中盆地降水量总体呈减少趋势;春、秋季节降水量呈下降趋势,夏、冬两季降水量均呈上升趋势;年降水量的突变发生在1992年,之后降水量总体开始下降,到21世纪依旧呈减少趋势;春季降水量在1994年发生突变,降水量明显下降;夏季降水量突变于1978年,之后降水量开始上升;秋季突变于1973年,之后降水量转变为下降趋势;冬季降水量总体呈增加趋势。  相似文献   
2.
主要提出了针对地震数据体的层段属性做聚类分忻的方法,来研究地震相划分。使用MATLAB软件进行仿真实验,取得了较好地划分效果。  相似文献   
3.
支持向量机在储层厚度预测中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
将支持向量机运用到储层厚度估计中,利用地震属性及少量测井作为学习样本进行储层预测。通过引入窗口核函数,准确地反映了不同深度的地质信息。通过实例将支持向量机预测结果与BP网络预测结果进行比较,结果表明该方法有效可靠,预测精度高,可很好地解决BP网络方法中无法避免的局部极值问题。  相似文献   
4.
5.
声发射技术是研究岩石变形破坏微观机理的重要手段,对开采扰动下采空区煤岩破裂失稳的机制和前兆预测具有重要意义。基于声发射定位实验,利用支持向量机方法,对煤岩单轴抗压破裂与失稳过程中的声发射信号进行分析与预测,为采空区煤岩破裂定量化预测提供科学依据。  相似文献   
6.
将自组织特征映射网络和支持向量机进行优选组合,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SOM—SVM模型,充分利用非监督学习算法SOM的数据压缩、特征抽取的功能特性对训练样本进行压缩去噪处理,为有导师学习算法SVM提供高质量的有标记样本,进而发挥SVM分类精度高的特性,同时提高其分类速率。通过现场实测数据进行煤与瓦斯突出危险性预测,结果表明:两种算法的结合对煤与瓦斯突出危险性预测是有效的,它与传统的预测方法相比,分类速度更快,容错能力更强,预测精度更高。  相似文献   
7.
应用功的互等定理,并参考有关圆及半圆薄板弯曲问题挠曲面方程的表达式,利用块射法,首先推导出扇形(四分之一圆)板弯曲问题挠曲面的解,此法不用解偏微分方程,只需计算简单的定积分,便得到解析解。利用该方法还易得到任意∏/k扇形的解,也可以解变厚度薄板的弯曲问题。  相似文献   
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