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由于数据随时间和空间不断更新,很多基于粗糙集的增量方法被提出。然而,动态数据上基于模糊粗糙集的特征选取(也称属性约简)更新的研究较少,特别是连续型动态数据上的增量特征选取。为了解决这个问题,提出适用于连续型数据的基于模糊粗糙集的增量属性约简算法。首先提出模糊粗糙基本概念的增量机制,如模糊正域的增量机制。只有部分示例在已有属性约简上的辨识能力不足,即对于模糊正域来说,存在一个关键示例集。增量约简算法基于已有数据上的约简结果,仅需要更新关键示例集中的示例,而非全部的论域。因而该增量算法在动态数据上能快速获得约简的更新。通过数值对比实验可以看出,增量算法比非增量算法在运行时间上有明显的优势。特别是对于高维数据集,增量算法可以大大地节省计算时间。 相似文献
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石太客专线某特大桥现浇箱梁支墩基础是失陷性黄土,由于地形的影响不利于大型机械施工,利用夯实水泥土桩进行支墩的地基处理,采用编制最优化程序确定夯实水泥土桩的各项设计参数并对施工与检测进行了探讨,达到了预期效果. 相似文献
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结合昆明轨道交通项目工程实际,介绍门式墩的受力特点,重点阐述帽梁与墩柱刚度比对门式墩受力的影响,总结其规律,为门式墩设计提供参考意见。 相似文献
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