考虑需求响应的智能微电网日前竞价方案

由于发电、负荷和市场价格预测的不确定性，微电网日前竞价往往很困难。提出了采用2阶段随机规划的方法，通过蒙特卡罗模拟生成各种随机场景，并基于Kantorovich距离进行场景简化，以日前电力市场交易所获得的预期利润最大化为优化目标，计算了智能微电网能源管理系统对日前电力市场的最优报价，并将目标函数的非线性项重构成线性形式。仿真结果验证了所提方案在智能微电网日前竞价中具有很好的效果。     

基于综合能源系统的最优潮流解耦算法

依据能源枢纽作为多能源系统的联系载体，建立了一个通用的优化建模框架，用于不同能源耦合系统的最优潮流研究。根据建立的优化建模框架，将综合能源系统的最优潮流问题解耦，得到一系列独立的传统最优潮流问题，从而使得问题易于求解。综合能源系统的最优潮流问题是一个大规模的非线性问题，将多主体进化算法应用于求解中，从而保证能够得到的全局最优解，适用于大型的复杂的多能源系统。通过包含有多个能源枢纽的综合能源系统的仿真分析，验证了该模型的有效性。     

基于博弈理论的电力系统扩展规划方法研究

随着我国电力建设的加强以及对电力系统研究的不断深入,如何根据电力市场中不同投资主体的优势和特点研究最合理的电力系统扩展规划方案,对于我国电力系统的可持续发展具有重要意义。提出了一种基于合作博弈的电力系统扩展规划方法。首先,根据电力市场下各主体的投资和收入情况,分别建立相对应的经济规划模型,进而,基于发电公司和电网公司之间的影响机理以及博弈行为分析,构建电力系统中不同投资主体间的合作博弈规划模型;然后,利用迭代搜索法对模型进行求解;最后,基于仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性。     

复合绝缘子局部微间隙对电场分布影响的有限元数值模拟及分析

由于高压复合绝缘子受模压、材料热胀冷缩特性、密封加工工艺等因素的影响，在金具、芯棒和伞裙护套之间容易产生局部微间隙，从而造成局部放电，导致复合绝缘子的耐老化性能降低。将复合绝缘子的静电场无界域问题等效为分层均匀媒质的多介质闭域电场问题，建立三维复合绝缘子模型，采用有限元方法对存在局部微间隙的复合绝缘子的电气性能进行分析，研究局部微间隙不同尺寸及位置对局部和整体电位、电场强度分布的影响规律。结果表明：局部微间隙邻近的3片伞裙的电场强度发生明显畸变，而对其余伞裙的影响可以忽略；局部微间隙尺寸增大将导致相应伞裙的电压承担率增加，球形微间隙表面的场强最大值也逐渐升高，导致微间隙内部区域放电几率增大。     

数字化成图内业成图法

对数字化成图内业成图法进行了简介。     

湿度和密度双变化条件下的非饱和黄土渗透函数

准确确定非饱和土的渗透系数非常重要,而湿度和密度均会对非饱和土的渗透系数产生较为复杂的影响,因此对于对水敏感的非饱和黄土,如何将湿度和密度的影响综合引入渗透函数中,就值得深入研究。基于此认识,利用非饱和土水气运动联合测试方法,对1.4~1.67g/cm3之间几种干密度的非饱和黄土试样进行不同增湿级数的浸水渗透试验,结果表明试样在一定干密度范围内,增湿级数对其渗水系数测定值的影响较小,最大测定值与最小测定值的差值在2倍左右。在此基础上,将不同干密度下渗透系数比与饱和度的关系曲线进行分析,提出了考虑湿度和密度的渗透函数,并通过试验验证了该函数在一定条件下的合理性。     

西门子802D系统在磨床中的应用

由于砂轮在磨削过程中不断磨损,因此需要在磨削过程中对砂轮进行砂轮修整.在砂轮修整完毕后,可直接进行工件的磨削加工而不需要进行再次对刀.     

基于加权Voronoi 图和GA-PSO的电动汽车充电站最优规划

考虑到电动汽车的普及,对充电站的需求越来越大,合理规划充电站是保证快速发展电动汽车的一项重要举措。根据某地区现有电动汽车的保有量,考察电动汽车的集中充电所需最大负荷,结合市场充电站的固定建设成本、运维成本、用户充电途中的耗时成本以及电池配送成本,综合考虑上述几种主要成本因素,以总成本最小为目标函数,建立充电站的规划模型。将交叉操作引入到PSO算法中,加强了PSO算法后期的寻优能力,通过采用加权Voronoi图和GA-PSO算法对模型进行计算。结果表明,在结合了多种成本并考虑用户需求的情况下,能够使得规划方法达到最优。     

考虑随机性的微电网日前调度与储能优化模型

针对微电网中可再生能源发电的随机性,以运行成本最小为优化目标,建立了微电网日前调度和储能优化的调度模型。首先,分别对传统发电机组和储能系统建立了确定性模型,并对可再生能源发电机组建立随机模型。然后,考虑到可再生能源发电机组的线性成本函数和传统发电机组的二次成本函数,并结合功率平衡和功率交换限制等约束条件建立了优化模型。通过不同成本函数的可再生能源发电机组和传统发电机进行了仿真。结果表明,该模型可以获得最优调度结果,同时实现储能电池的最优储能。     

基于改进烟花算法的可再生能源动态经济调度分析

可再生能源具有很强的不确定性,这使得微电网经济调度问题往往很复杂。本文提出了一种考虑可再生能源发电的不确定性,计及惩罚成本和备用成本的调度模型。模型除了考虑可再生能源经济因素以外,还考虑了传统火力机组的成本函数。风能和太阳能的随机性分别由Weibull分布和Beta分布模拟。本文利用改进的烟花算法求解该模型,仿真结果表明了改进烟花算法的有效性。相比于传统烟花算法,采用改进烟花算法进行经济调度,可成本节约5%。