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1.
本文首先对比了局域网模型与开放系统互连参考模型,然后讨论了当前使用广泛的三类局域网,并从拓扑结构,访问控制方式等方面进行了分析比较,最后介绍了局域网的发展动态。  相似文献   
2.
基于核方法可在高维特征空间中完成数据聚类,但缺乏对原输入空间聚类中心及结果的直观刻画.提出一种核自组织映射竞争聚类算法.该算法是利用核的特征,导出SOM算法的获胜神经元及权重更新规则,而竞争学习机制依然保持在原输入空间中,这样既解决了当输入样本分布结构呈高度非线性时,其分类能力下降的问题,而且解决了Donald[1]算法导致的特征空间中的获胜神经元在原始输入空间中的原像不存在,而无法对聚类结果利用可视化技术进行解释的问题.实验结果表明,提出的核自组织映射竞争聚类算法在某些数据集中可以获得比SOM算法更好的结果.  相似文献   
3.
为推动“数字黄河”工程深度发展,开展“数字黄河”工程黄河数学模拟系统建设规划,明确“十二五”期间黄河数学模拟系统建设目标与原则,设计模拟系统总体结构,提出面向防汛减灾、水资源管理与调度、水资源保护、水土保持、流域规划等业务亟待建设的模型及集成实现工作,明确支撑系统的模型不确定性及评价、复杂数据高效存取及其仿真可视化、协调大尺度和跨学科模型集成及云服务、卡尔曼滤波法和三维/四维变分同化,以及水循环及其多物质输移过程模拟等关键技术。  相似文献   
4.
对照国家和智慧水利的要求,分析建设智慧黄河的重要性,基于智慧水利总要求,提出智慧黄河的概念、参考框架和 6 个能力特征。智慧黄河就是以人与自然和谐共生理念为指导,以让黄河成为造福人民的幸福河为目标,以科学完善的管理体制机制、法律法规、技术标准、工程技术、信息通信技术等多要素有机驱动, 实现黄河流域自然水系、经济社会、水生态环境三者健康和谐共生的动态平衡状态。智慧黄河是智慧水利在黄河流域的具体实现。阐述主要建设内容,包括构建数字孪生流域、流域模拟仿真平台、智能业务应用体系;提出建设保障措施。建设黄河流域数字化场景,将黄河流域影响区域内的自然地理、经济社会和生态环境的历史和现势状态映射到信息空间,是智慧黄河的基础;构建黄河数字孪生流域,实现流域重点对象与其孪生体的孪生性,是实现智慧黄河的关键。  相似文献   
5.
智慧水利建设是新阶段水利高质量发展的最显著标志之一,而数字孪生黄河建设则是深入推动黄河流域生态保护和高质量发展工作的重大需求和重要实践.阐述了数字孪生黄河的内涵,分析了"数字黄河"与数字孪生黄河的关系;同时,明确了数字孪生黄河建设的原则和发展目标.按照智慧水利建设的总要求,提出了数字孪生黄河建设实施的具体途径,阐述了包...  相似文献   
6.
目前要实现真正的数据共享与交换仍面临一些问题。通过分析数据资源共享与交换的本质,提出数据资源具有商品的特定属性,数据资源共享与交换本质上是具有商品特性的一种交换形式,从理论上提出,为推动数据资源共享与交换必须要解决4方面的问题,结合“数字黄河”的实际,讨论了“数字黄河”工程在数据资源共享与交换方面的制度设置和实践。加强数据资源共享管理,可有效促进共享工作开展。  相似文献   
7.
经过10年的研究和开发,数字黄河工程的信息基础设施、应用服务平台、应用系统已初步建成。信息基础设施主要包括通信传输、计算机网络、数据采集、数据存储管理、高性能计算平台等;应用服务平台由部署在黄委信息中心、水文局、水资源保护局等的节点构成;业务应用系统主要包括防汛减灾、水资源管理与调度、水资源保护、水土保持生态环境监测、工程建设与管理、电子政务等系统。未来5~10年数字黄河工程的发展重点是:加强通信网络及信息安全建设、完善数据采集体系和存储管理与共享体系、建设黄河数学模拟系统、完善业务应用系统、建立综合决策会商及应急响应指挥系统、完善保障环境等。  相似文献   
8.
目前要实现真正的数据共享与交换仍面临一些问题.通过分析数据资源共享与交换的本质,提出数据资源具有商品的特定属性,数据资源共享与交换本质上是具有商品特性的一种交换形式,从理论上提出,为推动数据资源共享与交换必须要解决4方面的问题,结合"数字黄河"的实际,讨论了"数字黄河"工程在数据资源共享与交换方面的制度设置和实践.加强数据资源共享管理,可有效促进共享工作开展.  相似文献   
9.
本文给出了在BASIC状态下解密“P”文件的一种新方法——该方法利用BASIC自身对“P”文件的解密,然后修改内存中加密开关单元的内容从而完成解密工作。本文介绍了寻找BASIC内存加密开关单元的方法以及解密过程的具体操作。  相似文献   
10.
重点介绍了黑河流域综合模型、数字流域模型、二元演化模拟系统以及黄河数学模拟系统等4个流域模拟系统的新进展;从发展理念、生产方式、质量评测、集成建模以及支撑途径等5个方面,凝练了系统模拟系统发展新态势,突出水-经济-生态过程的耦合模拟,注重构件化组装的集约化生产方式,突出模型科学评价和公共开发环境建设,重视多源数据同化和模型参数化.今后一个时期,要重点做好数学模型不确定性及评价技术、数学模型复杂数据高效存取及其仿真可视化、协调大尺度和跨学科模型集成及云服务技术、三维/四维变分同化技术、基于物联网的混合虚拟河流试验技术、水循环及其多物质输移过程和模拟技术等方面研究工作.  相似文献   
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