河湖水华预测方法研究

以水华预测研究方法的发展为主线,着重从机理生态建模和智能方法建模两方面对水华预测方法进行总结。通过对国内外常用预测模型的建立思路和应用实例进行分析和描述,比较了机理模型和智能模型的优缺点和使用范围。最后,针对目前水华预测存在的问题进行了分析,指出机理建模和智能方法的有机结合将为准确预测水华提供有效的途径。     

Living Technology废水处理技术简介

介绍了Living Technology废水处理技术。它是一种将植物和传统的活性污泥法结合起来的新技术,与传统活性污泥法相比较而言,在建造费用、美观、能量消耗等方面都优势明显。与人工湿地技术相比,则具有可控性强、处理效率高等优势。Living Technology的优点决定了其在我国农村污水、乡镇企业污水以及景观水回用方面有很好的应用前景。     

基于优化理论的藻类生长模型及在水华预测中的应用

在对水华产生机理分析和研究的基础上,建立了用于藻类生长模型,研究了有约束条件的非线性极小值问题求取最优参数估计值的方法。结合实验数据对模型中涉及的参数,运用多参数同时估计法进行估计并验证。仿真与实验结果表明了该模型能够较好地描述水华从产生到爆发过程的变化规律,为水华的预警及治理提供参考依据。     

多糖修饰电流型测酚生物电极的响应特性

研制多糖修饰电流型测酚酪氨酸酶碳糊电极.选择了麦芽糊精作为酪氨酸酶的激活剂,采用Nafion 117膜来抗阴离子干扰,聚乙烯亚胺(PEI)作包埋剂以抗阳离子干扰,论文通过正交实验确定了以碳糊电极为基底电极的酪氨酸酶电极的各组分含量为:酪氨酸酶400 U,10%麦芽糊精溶液10μL,0.2%PEI溶液10μL,0.5%Nafion 117溶液2μL.所研制生物电极的工作条件为:工作电位-100mV vs.Hg/Hg2Cl2(s)电极,工作pH为5.40,测量时间1.0 min.在此测量条件下,所研制电极对苯酚的检测下限为5.00×10-8mol/L,线性区间为2.00×10-7mol/L～5.00×10-5mol/L,RSD=1.18%,RE=-0.60%.用所研制电极测定炼油废水中酚的含量测定结果令人满意,加标回收率为100.7%.     

微囊藻毒素分子印迹聚合物的制备及性能研究

以微囊藻毒素MC-LR为模板,采用本体聚合法制备微囊藻毒素分子印迹聚合物,优化制备过程.通过电子显微镜、孔隙度分析、红外吸收等对其进行表征,并研究其反应机理和吸附性能.结果表明,单体∶模板∶交联剂配比为0.9×106∶1∶1.2×106,洗脱时间25 min时为优选条件,最大吸附量为153.7μg/g,此分子印迹聚合物对MC-LR具有显著的特异性吸附作用.     

环境水样中六价铬的分析技术进展

阐述了六价铬的检测方法和六价铬在线监测方法。总结了国内外六价铬监测技术的经验。     

基于粒子群算法的神经网络在污水处理优化中的应用

在对污水处理模型研究的基础上,建立了神经网络污水处理模型．为进一步提高污水处理效率,降低能源消耗,提出了基于粒子群算法的污水处理神经网络优化模型,并与遗传算法神经网络优化模型进行了仿真及测试比较,结果证明了本文提出方法的优越性及有效性．     

微囊藻毒素检测方法改进和圆明园实际水样的测定

在比较影响藻毒素MC的检测条件后,建立了固相萃取-高效液相色谱分析水中微量藻毒素的方法．此方法对于MC-RR的准确度、精密度可达1．06％、1．35％,MC—LR的准确度、精密度为2．75％、0．42％,且在0．1～5．0μg／mL范围内线性良好,相关系数都可达到0．999．对圆明园水样进行藻毒素含量测定的结果表明,此方法可有效地检测水样中的微量微囊藻毒素．圆明园水样MC分析显示其水中含有MC—LR及MC—RR,加标回收率分别为90．4％、91．7％．