水文学中克隆算法假说

通过对仿生学及遗传学的研究,将克隆的概念引用到水文学中,从而首次提出水文学中克隆算法的有关概念与初步应用设想。如果具有一个长系列的水文资料,其相关统计参数为均值、均方差、离差系数(Cv)和偏差系数(C s),根据所提出的克隆算法,可以重新构造一组具有原系列统计特性的新系列;此外,还可以人工设定一组统计参数值,然后根据克隆算法,构造出一组具有相应统计参数的长系列。这种克隆算法对于水文工作者在进行水文资料统计计算、水文资料随机分析中具有广泛的应用。     

模糊综合评判法及在水库调度方案寻优中的应用

本文以模糊综合评判法同时考虑到多种因素,为水库调度方案寻优提供了一条有效途径。在某中型水库防洪调度方案的寻优评判工作中运用了模糊综合评判法,取得了较好的结果。     

免疫算法及其在水电站中长期优化调度中的应用

在传统免疫算法的基础上，对记忆库结构部分进行了改进，同时增加了疫苗注射预处理，形成独特的二次应答免疫算法，并将其应用到水电站中长期优化调度的研究中。经过对紫坪铺水电站的优化计算，证实利用该算法优化所得的年收入比动态规划结果更优，耗费的运算时间也较少。     

三角旋回算法求解梯级电站群短期优化调度

提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法，其具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导，利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。文中用一个典型的算例对三角旋回算法进行了性能分析，并将该算法应用于梯级电站群短期（目前现货市场）优化调度中，通过与其他几种常见算法结果进行比较，认为该算法综合性能优越，在优化方法领域具有广阔的应用前景。     

河库联合调度汇流演算数据库结构设计

水情自动测报系统和防洪数据库建立后,合理地建立调度系统数据库结构是提高防洪和水资源合理利用效率的前提。本文阐述了河库联合调度汇流演算数据库结构设计的一般问题,这是河库联合优化调度的基础。     

三角旋回算法及其在水电厂日前市场优化调度中的应用

为了解决水电复杂巨系统的优化问题,借鉴遗传算法和量子算法,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法（Triangle Gyration Algorithm,TGA）,其具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。用一个典型的算例对三角旋回算法进行了性能分析,并且将该算法应用在水电站日前现货市场优化调度中,通过与其他几种常见算法结果进行比较,该算法的优化结果日收益比动态规划增加8.58％,同时通过计算过程可以看出,该算法具有灾变机制,能够防止其过早陷入局部最优;算法结构简单,克服了随机搜索的盲目性,算法的迭代机理和选值与传统优化算法具有本质的差别;目前该算法研究处于初级阶段,具有巨大的可塑性。     

独立发电企业水火协调优化运行研究综述

介绍了在电力市场环境中,当独立发电企业同时拥有水电和火电的情况下,国内外关于研究合理安排水火电发电计划的理论和方法,从而使发电企业运行总成本最少.同时,详细阐述了各种方法取得的进展和以后的研究方向.     

免疫算法在水电站日前现货市场优化调度中的应用

免疫起源于抗感染的研究,是一种机体识别和排斥抗原性异物的生理功能。现代仿生技术将免疫应用到解决非线性优化问题中,用抗体代表问题的可行解,抗原代表问题的约束条件和目标函数,采用期望繁殖率来定义父体选择的概率,形成了独特的免疫算法。本文将其应用到水电站日前现货市场优化调度的研究中,经过对紫坪铺水电站的优化计算,认为其结果是合理和可实际应用的。     

三角旋回算法及其在短期水火协调优化中的应用

提出一种新的全局优化方法--三角旋回算法(Triangle Gyration Algorithm,简称TGA),认为该算法具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点.算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优.用一个典型的算例对三角旋回算法进行了性能分析,且将该算法应用在水火电力系统短期(日前现货市场)协调优化调度中,得出的结论是该算法综合性能优越,在优化方法领域具有广阔的应用前景.     

数据挖掘技术在水电站厂内经济运行中的应用

应用数据挖掘技术,从水电厂大量的运行监控数据中获取机组组合信息,避免使用效率曲线,进行机组负荷分配,实例应用表明,该方法理论和实践可行,具有广阔的应用前景