基于SaaS的矿震远程预警系统关键技术初探

现有的矿震预警系统都是以独立形式运行于各矿区,相互之间没有关联,重复投资严重,且矿震数据海量繁杂,仅依靠现场分析无法满足实时预警需求。文章基于感知矿山物联网示范工程(夹河矿),对采用云计算SaaS模式构建的矿震远程预警系统关键技术进行了相关研究:首先给出了系统整体框架,然后重点探讨了该系统所涉及的三个关键技术,包括基于SaaS的矿震预警专家分析软件架构、多源SaaS数据库构建技术以及基于MapReduce的并发数据过滤接收技术。现场应用表明,所构建的系统已基本具备全国统一远程矿震预警系统的架构,能满足多矿区远程矿震预警的基本要求。     

美锋M9906系列功放专用控制CPU

M9906系列功放专用控制CPU是在单片机的基础上发展出来的专用芯片,采用先进成熟的工艺生产,可靠性高,专为多功能功放而设计,兼顾了Hi—Fi和AV两用的特点。M9906A集成了功放必须的基本控制功能,并且支持日后用户升级。主要有:全遥控操作、面板按键接口、主电源开关、4路音源输入切换控制、智能开关机程序(扬声器保护)、音量控制。     

无线局域网中多用户接入控制的博弈论算法

应用非协作博弈论提出一种无线局域网多用户接入控制(AC)算法.以分组发送时延作为实时用户对QoS的满意度指标,先建立AP对单用户的AC博弈模型(SAG);然后将SAG扩展为多用户AC博弈(MAG);通过求解MAG的纳什均衡,得到AP获取效用最大化的多用户接入策略。仿真结果表明,通过调整多用户接入缓冲区和AC周期的大小,MAG能够获得理想的用户接入时延;且与SAG相比,MAG能够在不影响系统吞吐量的情况下,通过优化接入用户的组合,显著地提高网络服务供应商的收益率(14%)。     

常驻用户高精度定位技术探索与实践

在我国经济发展中,家庭宽带的重要性、战略性、基础性、先导性地位日益显现,已经在相当长的一段时间里推动第三产业的转变,促进经济结构优化,加快增长动力转换,塑造国际竞争优势的战略基础。江苏联通为提升用户的体验感知,进行了大规模的千兆网络升级改造。本文针对目前江苏联通移动网络用户的服务质量实际情况,深入分析了移动网络用户的需求,精准识别关键问题,利用高精度定位技术,对如何通过数字化手段,精准得识别移网用户的常驻地点,压实属地营业厅责任,提升营销效率和客户满意度作出探讨。     

MATLAB在反向地球化学模拟中的应用

为了研究地下水的地球化学演化,根据能量最低原则和化学热力学的基本原理建立了数学模型,利用MATLAB优化工具箱提供的函数linprog对模型进行了求解。MATLAB优化工具箱输入简单,可以准确、快速地求解线性规划问题的最优解和目标函数。     

基于类激活映射-注意力机制的图像描述方法

基于软注意力机制的图像描述算法,提出类激活映射-注意力机制的图像描述方法。利用类激活映射算法得到卷积特征包含定位以及更丰富的语义信息,使得卷积特征与图像描述具有更好的对应关系,解决卷积特征与图像描述的对齐问题,生成的自然语言描述能够尽可能完整的描述图像内容。选择双层长短时记忆网络改进注意力机制结构,使得新的注意力机制适合当前全局和局部信息的特征表示,能够选取合适的特征表示生成图像描述。试验结果表明,改进模型在诸多评价指标上优于软注意力机制等模型,其中在MSCOCO数据集上Bleu-4的评价指标相较于软注意力模型提高了16.8%。类激活映射机制可以解决图像空间信息与描述语义对齐的问题,使得生成的自然语言减少丢失关键信息,提高图像描述的准确性。     

8位LED显示40MHz频率计芯片NB8216D

<正> 概述频率测量是电子仪器仪表行业中的一个基本测量项目,广泛用于计量、科研、教学、航空航天、工业控制、军事等诸多领域。NB8216D 是宁波甬芯微电子公司(www.nbic,com.cn)针对国外现有的同类频率测量芯片(例如 ICM7216D 等)存在的几方面缺点(直接测量频率低、工作电压范围窄、整体功耗大、显示驱动能力弱),以高速、低压、低功耗、增强驱动为研究出发点,在保证高精度、高分辨率、高稳定性等良好性能的基础上,对芯片     

一类分布式传感器网络的FNN Markov可靠性模型

针对分布式传感器网络中故障点多、可靠性参数估计困难的特点,文章提出了一种基于模糊神经网络的Markov可靠性模型。仿真结果表明,神经网络收敛时的可用度与Markov模型计算值的相对误差在数量级,从而验证了所提模型的正确性。     

具有时变失效率传感器的网络控制系统可靠性分析

针对实际应用中传感器失效率时变的特点,运用Markov状态转移的方法,构建网络控制系统可靠性的模型,并推导出其可靠性的大小.最后分别选取传感器失效率对正弦变化和指数变化的网络控制系统进行仿真,仿真的结果证明了所提出的方法是正确的.