气藏型储气库微地震监测系统设计及应用

地下储气库（以下简称储气库）设计注采运行30~50年，安全问题是储气库注采运行的重中之重。为保障储气库长期安全平稳运行，除常规监测手段外，微地震实时监测技术是储气库断层、盖层、储层及井筒监测的有效手段。新疆H储气库是国内最大陆相储气库，断裂较多，砂体变化较快，针对不同观测系统，采用微地震实时监测系统可论证监测范围、最小震级、定位精度等，在此基础上优选最优的微地震监测系统设计方案。研究过程中监测井采用“6口浅井、3口半深井”的组合井监测方式，监测能级为-0.6~-0.5级，定位精度为30 m，地面监测系统利用太阳能供电，数据采集系统通过无线传输方式，并应用微地震数据体处理解释和观测系统，实现对储气库高强度注采运行过程中动态密封性的实时监测与分析。经过5年的现场监测实践证明，该监测系统现场应用方便，灵敏度高，监测反馈速度快，能够精确地识别生产活动引起的微地震事件，有效指导了储气库注采运行过程中参数优化调整，保障了安全平稳高效运行。     

燃气轮机发电机组及燃气-蒸汽联合循环投资估算模型

本文对燃气轮机发电机组整机的投资模型进行了分析,结合2018 Gas Turbine Word (GTW)handbook的数据对燃气轮机整机投资模型进行了更新,并给出了燃气-蒸汽联合循环的的单变量、双变量投资模型。无论对燃气轮机整机还是联合循环,采用幂函数的投资模型都优于对数函数,而单变量和双变量投资模型的精度相当。采用幂函数单变量或者双变量的投资模型都可以实现全功率范围误差10%以内的投资估算。     

基于生物视觉标准模型特征的无参考型图像质量评价方法

鉴于生物视觉特征对于图像的良好表征能力,提出了一种基于生物视觉特征的无参考型图像质量评价方法。对生物视觉ST模型进行了研究和分析,完成了对图像的稀疏化表示;利用最小二乘支持向量机回归方法训练生物视觉特征到图像质量的映射关系,获得能够预测图像质量的回归器;通过学习的回归器完成了对图像质量的评价。基于LIVE图像库的实验结果表明,该方法对于特定失真和交叉失真的预测误差分别为2%和5%左右,并且与目前技术条件下的质量评价方法相比具有很好的精确性和单调性。     

一种改进的NAS-RIF红外图像盲复原算法

针对军事目标红外图像信噪比低、NAS-RIF算法复原模糊图像时敏感于噪声的缺陷,提出一种基于Contourlet多尺度变换去噪和图像细节规整化的改进NAS-RIF盲复原算法。首先,通过Contourlet变换对图像进行去噪预处理;然后,利用最优阈值分割技术提取目标的可靠支持域,并引入规整化方法,在代价函数中添加目标边缘保持约束项,保存图像细节特征;最后,利用共轭梯度(CG)算法优化代价函数,以保持算法的收敛速度。两组实验的结果表明,针对信噪比较低的气动红外退化图像,与原始NAS-RIF方法相比,本文提出的改进算法具有更好的复原效果,算法的收敛速度基本保持不变。     

考虑负荷不确定性的分布式能源系统鲁棒优化

针对分布式能源系统的经济效益有可能因实际负荷的不确定性无法充分发挥的问题,将考虑设备容量离散性的优化配置方法与最小最大后悔值法相结合,发展了考虑负荷不确定性的鲁棒优化配置方法.基于此方法,结合实例,采用由微型燃气轮机冷热电三联供和地下水地源热泵组成的分布式能源系统形式,研究负荷不确定性对系统配置和经济性的影响.考虑负荷不确定性有可能改变系统的优化配置容量、设备总造价及年总费用的最大后悔值,并降低系统优化配置方案在实际运行时的经济风险,使其经济效益更具鲁棒性.该实例研究验证了该方法的有效性.     

强化设备现场监督 提升设备运行质量

介绍胜利油田孤东采油厂设备监督开展情况,对质量监督过程中发现的问题进行了分析,并介绍开展设备监督工作的主要做法以及典型案例,针对存在的问题提出了建议。实施后效果显著。     

论黄土沟壑区小尺度水资源优化配置的重要性

通过深入黄土高原丘陵沟壑区的腹地调查，对水资源特点、地形地貌特征、生产经营方式等进行了分析，指出由于该区域水资源量少、分布不均、缺乏常规水源；地形破碎、山高、坡陡、沟深、沟谷密度大；区域内农业生产只能在小流域分割的自然单元内进行、生产特别分散、规模小、以户经营、城镇间经济联系不紧密、彼此呈孤立的发展状态等特点，决定此类区域水资源配置与开发利用以小流域单元内自身资源为主，小尺度水资源配置更符合此类区域的特点。通过对黄土丘陵沟壑区水资源开发利用中存在的问题和国内外水资源配置研究的进展分析认为，目前在水资源配置方面的研究成果，主要集中在大区域及宏观水资源优化配置，对小尺度的水资源优化配置研究较少，可支撑和指导黄土丘陵沟壑区的小尺度水资源优化配置、高效利用的研究成果和科学规划的不足，开展小尺度水资源配置研究，对于指导该类区域的水资源合理利用具有重要意义，十分必要。     

分布式问题求解在CIMS中的应用

本文介绍了一个应用于 CIMS 的分布式智能系统,该系统将 CAD,CAPP,CAM 有机地集成为一体.由于采用了分布式问题求解技术、通讯技术,使在不同地理位置上的计算机性能和资源得以充分发挥和利用.多个处理结点组成的基于黑板结构的分布式智能系统,可以高速、并行地执行分散在不同结点的知识源,提高系统的灵活性和处理能力.运行在三个结点(可扩充多个)的系统大体相同.主要包括:知识获取子系统、前端处理(负责接收与发送)、任务的分解、任务的评估与分配、任务的综合、后端处理(子问题求解)模块以及解释子系统.目前该系统已在由以太网连接的 SUN 计算机上运行,分布式智能系统本身由 C 语言写成,被集成的子系统由 C 和 FORTRAN 两种语言写成.     

不同运行方式对联合循环电站部分负荷性能的影响

计算并分析比较了不同调节方式对部分负荷运行时某燃气－蒸汽联合循环电站各个组成部分及总体性能的影响。     

基于边缘分离的去振铃复原

针对模糊图像复原后常常存在的振铃现象,提出了一种基于边缘分离的去振铃复原方法。该方法首先使用基于图像质量评价的降晰函数辨识方法估计模糊图像的降晰函数尺寸,提取模糊图像中的强边缘并平滑边缘区域得到去边缘模糊图像。然后,利用估计降晰函数对去边缘模糊图像进行迭代盲复原。最后,提取边缘增强后加入到复原的去边缘图像中得到完整的复原图像,并对复原图像进行增强。复原过程中为了抑制噪声放大使用了Wiener和离散小波变换(DWT)联合去噪算法对图像的低频区域进行去噪。实验结果表明:与传统的迭代复原算法相比,本算法复原图像的振铃测度降低了34%以上,比基于Fuzzy滤波器的去振铃算法低12.5%以上;同时,本算法复原的图像质量也得到了明显提升。