浅析配电网馈线自动化智能监控模式

阐述了FA概念。具体介绍了目前在我国配电网自动化中采用的四种智能馈线自动化模式,并通过对实现方法、控制原理、应用效果等方面的分析讨论,总结出了这四种模式各自的控制特点。对四种智能馈线自动化模式中所采用的通信系统分通讯主干网和通讯规约两方面进行了详尽剖析。最后提出了实现配电网馈线自动化智能监控模式要解决的几个关键技术问题。     

工程机械传动箱喷漆工艺改进

针对工程机械传动箱现有喷涂工艺繁杂、生产周期长、耗能大等问题,提出了不同的改进方案,最终选择具有耐油、防锈和装饰效果的多功能涂料,使工艺流程缩短,能耗降低,生产周期缩短,综合成本减少。     

2016—2020年郴州市毒蕈中毒事件流行病学特征分析

目的 通过对2016—2020年郴州市毒蕈中毒事件的流行病学特征进行描述性分析,为制定毒蕈中毒预防控制措施提供科学依据。方法 收集和整理2016—2020年郴州市通过“食源性疾病事件报告系统”上报的毒蕈中毒事件资料,对事件发生的时间、地区、人群特征以及毒蕈来源、种类进行描述性分析。结果 2016—2020年郴州市共报告毒蕈中毒事件131起,发病461例,死亡6例,病死率为1.3%;事件起数最多的是2020年,中毒发生时间集中在5～10月;事件报告起数和发病人数居前3位的依次是嘉禾县、北湖区和宜章县,多发生在农村地区;家庭是毒蕈中毒高发场所,毒蕈主要来源于市民自行采摘,也有部分从市场购买;已知毒蕈种类的中毒事件中的事件起数和发病例数前3位的依次为日本红菇、大青褶伞、近江粉褶菌,死亡病例由灰花纹鹅膏和亚稀褶红菇中毒引起。结论 应针对特定时间、地点和人群进行毒蕈中毒宣传教育,同时应加强对野生蕈市场销售的监管,开展毒蕈中毒的相关研究,以科学预防毒蕈中毒的发生。     

放射自显影海藻酸钙栓塞微球的制备

利用乳化-内部凝胶化法,将放射显影剂碘化油包封于海藻酸钙微球中.通过改变机械搅拌速率可以控制微球的粒径分布.碘化油/海藻酸钙微球可以作为栓塞制剂阻断患处血供,还可以兼具放射自显影的作用,有利于减少碘化油所导致的不良反应,方便治疗.     

万里碧道：生态文明背景下广东河湖水系水- 岸协同治理的探索与实践

生态文明背景下我国河流水系的治理摆在了前所未有的重要位置。广东在近年治水经验的基础上,坚持问题和目标导向,借鉴国内外先进经验,提出了建设万里碧道的战略构想。万里碧道在理念认识、制度设计、设计范式三个方面,初步探索形成一条水—岸协同治理的新路径：在理念方面基于全面系统认识河流水系的价值,提出以流域为单元的水—岸协同共治,促进河流廊道沿线社会—生态系统的耦合;制度方面通过“1+3”的顶层设计,依托河长制推进协同治理;设计方面基于河流四维属性创新跨专业协同、过程适应的设计范式。     

不同工艺碳纤维增强复合材料构件的力学性能

针对碳纤维增强复合材料在电动汽车车身上的应用,分别采用手糊、真空袋压和模压三种成型工艺,设计制备了碳纤维增强复合材料层合板和双帽形管件两种实验样件。对样件进行了单向拉伸和三点弯曲试验,对构件的力学性能、表面质量、微观结构和破坏形式进行了比较,并分析了不同工艺性能存在差异的原因。研究表明:采用模压工艺成型的复合材料结构件气泡少,孔隙率小,表面质量最好;模压成型的层合板拉伸强度比手糊成型的提高了14.39%,管件弯曲强度比手糊成型管件提高了一倍,比真空袋压成型管件提高了47.58%。研究证实模压成型相对于手糊和真空袋压工艺,产品具有较优良的力学性能和一致性,较适合于电动汽车等轻量化结构的成型。     

教学中应该坚持三个结合

本文介绍近三年来，我们在通信、电力、自动化、计算机及应用电子专业13个班级进行的一系列教改探索和实践活动中，坚持以现代化教学手段与传统教学相结合、教学与育人相结合、教学与科研生产相结合，在教学改革、教学效果、教书育人、教材建设等方面取得了较好成绩，整体教学水平和质量上了一个新台阶的有关情况。     

VMD模糊熵和SVM在柱塞泵故障诊断中的应用

为有效提取非线性非平稳特性的柱塞泵故障特征,提高故障诊断准确率,提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）模糊熵和支持向量机（Vupport Vector Machine,SVM）相结合的柱塞泵故障诊断方法。首先将信号经过VMD分解形成K个固有模态分量（Intrinsic Modal Component,IMF）;然后确定IMF个数,提出了基于峭度分析的IMF个数确定方法;其次取峭度值较大的IMF并计算其模糊熵,确定了各状态下相应的模糊熵;最后将模糊熵作为特征向量输入SVM进行故障识别,准确率可达98.3%。将该方法与经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）模糊熵-SVM、VMD模糊熵-BP神经网络对比,结果表明,VMD模糊熵和SVM相结合的方法在柱塞泵故障诊断中具有优越性。     

基于灰色关联-神经网络模型的城市电力负荷短期预测的研究与应用

利用灰色理论和神经网络技术,提出了基于灰色关联度分析的灰色神经网络短期负荷预测短期分析新方法并建立了灰色关联—神经网络模型应用到电力短期负荷预测分析中,由于该模型优化了输入层因子,并克服了BP算法确定隐含层节点数的困难,所以提高了学习效率。最后结合某市电网负荷特点,在输入因子中重点考虑了某些扰动因子来进行优化,最后的预测结果以及与其他方法的预测误差进行比较,表明了该预测方法的正确性、高效性和实用性。     

煤气化配套空分设备流程的选择

结合煤气化工艺,详细分析了化肥工业、合成甲醇项目、多联产及合成油项目和IGCC发电项目等煤气化装置对空分设备的要求和流程选择,得出了各个项目适用的大型空分设备流程。